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鄒朝暉等:黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響效果的實(shí)證研究

[ 作者:鄒朝暉?宋戈?陳藜藜?  文章來(lái)源:中國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)  點(diǎn)擊數(shù): 更新時(shí)間:2017-09-08 錄入:王惠敏 ]

摘要:以黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)“兩大平原”為研究區(qū),運(yùn)用雙重差分(DID)模型和多元回歸方法實(shí)證研究土地流轉(zhuǎn)對(duì)玉米和水稻土地生產(chǎn)率的影響效果及原因。結(jié)果表明:1研究區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)能顯著提高玉米的土地生產(chǎn)率,但會(huì)顯著降低水稻的土地生產(chǎn)率。2土地流轉(zhuǎn)通過(guò)改變農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的土地生產(chǎn)要素進(jìn)而改變勞動(dòng)和資本等生產(chǎn)要素的投入,從而影響土地生產(chǎn)率。土地流轉(zhuǎn)后化肥投入的增加是玉米土地生產(chǎn)率提高的主要原因;土地流轉(zhuǎn)后經(jīng)營(yíng)規(guī)模和集中連片程度增加的同時(shí),化肥和灌溉投入減少是水稻土地生產(chǎn)率降低的主要原因。

關(guān)鍵詞:全面深化改革; 土地政策; 土地使用權(quán)流轉(zhuǎn); 土地生產(chǎn)率; 農(nóng)戶; 黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū); 

黨十八屆三中全會(huì)以來(lái),中央明確提出鼓勵(lì)土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn),穩(wěn)定農(nóng)村土地承包關(guān)系,引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn),發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)家庭承包耕地流轉(zhuǎn)比例由2008年底的8.9%增加至2011年上半年的16.2%,再增加至2014年底的30.4%,截止到2017年3月,全國(guó)已流轉(zhuǎn)的土地約占家庭承包耕地總面積的35%左右,土地流轉(zhuǎn)速度明顯加快,引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,尤其是土地流轉(zhuǎn)的效率問(wèn)題成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[1-4]。土地生產(chǎn)率是反映土地生產(chǎn)能力的一項(xiàng)指標(biāo),具體指生產(chǎn)周期內(nèi)單位面積土地產(chǎn)出的糧食數(shù)量。眾多學(xué)者對(duì)于土地流轉(zhuǎn)能否提高土地生產(chǎn)率存在爭(zhēng)議[1-4]。在研究角度上,學(xué)者多采用不同作物加總的土地產(chǎn)值表征土地生產(chǎn)率[1-3,5],由于加總數(shù)據(jù)會(huì)模糊真實(shí)情況[6],導(dǎo)致結(jié)論說(shuō)服力有限[7],且無(wú)法解釋土地流轉(zhuǎn)對(duì)不同作物土地生產(chǎn)率影響的效果。在研究方法上,學(xué)者多運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[1]和擴(kuò)展的C-D函數(shù)模型[2-3],這些方法多以截面數(shù)據(jù)或?qū)⒚姘鍞?shù)據(jù)混合在一起進(jìn)行分析,無(wú)法控制時(shí)變效應(yīng)和差異效應(yīng),即無(wú)法消除土地生產(chǎn)率受時(shí)間變化和農(nóng)戶個(gè)體差異所產(chǎn)生的影響。在研究區(qū)域上,學(xué)者多針對(duì)北京、上海、廣東[1]和浙江[3]等土地流轉(zhuǎn)較為發(fā)達(dá)的省份以及山西[2,4]和甘肅[3]等地進(jìn)行研究,缺乏對(duì)承擔(dān)保障國(guó)家糧食安全重任的黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)的相關(guān)研究。

鑒于此,本文以黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)“兩大平原”(松嫩平原和三江平原)為研究區(qū),基于2012和2014年農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù),將調(diào)查農(nóng)戶按種植不同作物進(jìn)行分組,分別對(duì)種植玉米和水稻農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響效果進(jìn)行研究,有效避免了現(xiàn)有研究普遍存在的不同作物數(shù)據(jù)加總問(wèn)題;運(yùn)用雙重差分(DID)模型評(píng)價(jià)種植玉米和水稻的農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響的效果,能在控制時(shí)變效應(yīng)和差異效應(yīng)的同時(shí),確定土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的凈影響程度;采用多元回歸方法研究各作物土地生產(chǎn)率主要影響因素的基礎(chǔ)上,分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)各作物土地生產(chǎn)率影響效果的主要原因,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究缺少關(guān)于土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響原因分析的不足。研究結(jié)果不僅實(shí)證了黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的影響效果,而且對(duì)于促進(jìn)研究區(qū)土地有序流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高研究區(qū)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,保障國(guó)家糧食安全具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1、研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

1.1 研究區(qū)概況

黑龍江省“兩大平原”指松嫩平原和三江平原(圖1),是中國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)和商品糧生產(chǎn)基地,承擔(dān)著保障國(guó)家糧食安全的重要戰(zhàn)略任務(wù)。2013年6月13日,國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《黑龍江省“兩大平原”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗(yàn)總體方案》,確定在黑龍江省“兩大平原”先行開(kāi)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗(yàn),這是中國(guó)唯一的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)。黑龍江省“兩大平原”是世界上僅存的三大黑土帶之一,總面積28.9萬(wàn)km,人口2 367萬(wàn)人,其中耕地面積1 080萬(wàn)hm,占全省耕地總面積的80%以上。2012年“兩大平原”糧食產(chǎn)量522億kg,占全省糧食總產(chǎn)量的90%以上,占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的8.8%。據(jù)黑龍江省農(nóng)委調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,全省土地流轉(zhuǎn)比例由2013年末的39.2%增加至2014年末的50.3%,在土地流轉(zhuǎn)加速發(fā)展,流轉(zhuǎn)規(guī)模和流轉(zhuǎn)比例不斷提高的同時(shí),保持并提高“兩大平原”的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力以保障國(guó)家糧食安全是黑龍江省的重要任務(wù)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2012和2014年黑龍江省農(nóng)村固定觀察數(shù)據(jù),14個(gè)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)村均位于研究區(qū)內(nèi),年跟蹤調(diào)查總戶數(shù)為1 000戶。據(jù)黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,2012年全省平均日照時(shí)數(shù)2 256h,平均降水量652mm,單位面積糧食產(chǎn)量5 001kg/hm;2014年全省平均日照時(shí)數(shù)2 355h,平均降水量559mm,單位面積糧食產(chǎn)量5 337 kg/hm。可見(jiàn),2012和2014年黑龍江省日照、降水等氣候條件穩(wěn)定,為糧食生產(chǎn)正常年份,因此本文選取2012年為土地流轉(zhuǎn)前的年份,2014年為土地流轉(zhuǎn)后的年份。

為評(píng)價(jià)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響的效果,最終篩選出144戶種植玉米和水稻的農(nóng)戶,共288組農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù),由于種植大豆的農(nóng)戶樣本數(shù)不足,因此并未納入本研究范圍中。種植玉米的農(nóng)戶為80戶,樣本數(shù)為160組。其中參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶為32戶,樣本數(shù)為64組;未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶為48戶,樣本數(shù)為96組。種植水稻的農(nóng)戶為64戶,樣本數(shù)為128組。其中參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶為24戶,樣本數(shù)為48組;未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶為40戶,樣本數(shù)為80組。為分析種植玉米和水稻農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的影響因素,最終篩選出646組農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù),其中種植玉米的農(nóng)戶為373組,種植水稻的農(nóng)戶為273組。

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圖1 黑龍江省“兩大平原”區(qū)位示意圖Fig.1 The location diagrammatic sketch of"Two Great Plains"of Heilongjiang Province

2、模型的構(gòu)建

2.1 DID模型

本文采用DID模型[8-9]評(píng)價(jià)研究區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響的效果。基本思路是將樣本農(nóng)戶分為“處理組”和“對(duì)照組”兩組:“處理組”是受政策變化影響的樣本農(nóng)戶,“對(duì)照組”是不受政策變化影響的樣本農(nóng)戶[10]。分別計(jì)算處理組和對(duì)照組在土地流轉(zhuǎn)前后土地生產(chǎn)率的變化量,再計(jì)算出處理組和對(duì)照組土地流轉(zhuǎn)前后土地生產(chǎn)率變化量的差值,此差值就是DID估計(jì)量,也叫雙重差分估計(jì)量。

為了分析處理組農(nóng)戶與對(duì)照組農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率變化情況,將樣本農(nóng)戶按照是否參與土地流轉(zhuǎn)分為參與的農(nóng)戶(處理組)和未參與的農(nóng)戶(對(duì)照組)。令農(nóng)戶土地生產(chǎn)率(用玉米或水稻的單產(chǎn)表征)為Y;令土地流轉(zhuǎn)時(shí)期的虛擬變量為T(mén),T=0表示農(nóng)戶在發(fā)生土地流轉(zhuǎn)前的時(shí)期,T=1表示農(nóng)戶在發(fā)生土地流轉(zhuǎn)后的時(shí)期;令是否參與土地流轉(zhuǎn)的虛擬變量為d B,d B=0對(duì)應(yīng)的是未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶,d B=1對(duì)應(yīng)的是參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶;假設(shè)m為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。因此可以建立土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率(Y)影響的計(jì)量方程為:

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從所構(gòu)建的模型可以得出處理組農(nóng)戶和對(duì)照組農(nóng)戶各自土地生產(chǎn)率變動(dòng)的模型。對(duì)于對(duì)照組農(nóng)戶來(lái)說(shuō),d B=0,模型可以表示為:Y=c+a T+m。因此,對(duì)照組農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)前后的土地生產(chǎn)率分別為:

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土地流轉(zhuǎn)前后,對(duì)照組農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率平均變動(dòng)為:Diff1=(C+a)-(C)=a

對(duì)于處理組農(nóng)戶,d B=1,模型可以表示為:Y=c+a T+b+g T。因此,處理組農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)前后的土地生產(chǎn)率分別為:

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土地流轉(zhuǎn)前后,處理組農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率平均變動(dòng)為:Diff2=(c+a+b+g)-(c+b)=a+g

因此土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的凈影響為:Diff=Diff2-Diff1=(a+g)-a=g,即模型(1)中Td B的參數(shù)g,g就是雙重差分估計(jì)值,表示土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的影響。

運(yùn)用該方法對(duì)被調(diào)查農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析,可以在控制時(shí)變效應(yīng)和差異效應(yīng)的同時(shí),即消除土地生產(chǎn)率受時(shí)間變化和農(nóng)戶個(gè)體差異所產(chǎn)生的影響,精確衡量農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的凈影響程度。

2.2 多元回歸模型

本文采用多元回歸方法對(duì)農(nóng)戶種植玉米和水稻產(chǎn)量的主要影響因素進(jìn)行分析。從投入產(chǎn)出的角度出發(fā),影響農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的變量主要有勞動(dòng)力、土地和資本三大投入要素。其中勞動(dòng)力投入要素包括勞動(dòng)力投工量(X1);土地投入要素包括耕地面積(X2)和平均地塊面積(X3);資本投入要素包括種子費(fèi)(X4)、化肥費(fèi)(X5)、農(nóng)藥費(fèi)(X6)、農(nóng)膜費(fèi)(X7)和灌溉費(fèi)(X8)。將樣本農(nóng)戶按照種植作物的不同構(gòu)建如下多元回歸模型:

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式中:Y表示農(nóng)戶種植不同作物(玉米和水稻)的單產(chǎn),單位為kg/畝;X1~X8表示上述影響農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的不同影響因素;c0為截距項(xiàng);c1~c8為各自變量的產(chǎn)出彈性;μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文利用Eviews6.0對(duì)研究區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所有變量均以對(duì)數(shù)形式進(jìn)行分析,各變量的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表1。

3、結(jié)果分析

3.1 土地流轉(zhuǎn)對(duì)不同作物土地生產(chǎn)率影響的效果分析

通過(guò)對(duì)比研究區(qū)樣本農(nóng)戶(參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶和未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶)在2012年(土地流轉(zhuǎn)前)和2014年(土地流轉(zhuǎn)后)種植不同作物(玉米和水稻)的土地生產(chǎn)率變化情況,得到研究區(qū)樣本農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)前后土地生產(chǎn)率的組內(nèi)均值差和組間均值差(表2)。

對(duì)于研究區(qū)種植玉米的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)前參與農(nóng)戶的單位產(chǎn)量比未參與農(nóng)戶低540 kg/hm,土地流轉(zhuǎn)后參與農(nóng)戶的單位產(chǎn)量比未參與農(nóng)戶低75 kg/hm,與土地流轉(zhuǎn)前相比,兩者的差值為465 kg/hm。土地流轉(zhuǎn)后參與農(nóng)戶的單位產(chǎn)量增加值較未參與農(nóng)戶更高,前者增加值為1 500 kg/hm,后者增加值為1 035 kg/hm,兩者相差同樣是465 kg/hm。465 kg/hm就是雙重差分估計(jì)值,即DID估計(jì)值,表示土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶種植玉米產(chǎn)量的凈影響程度為465 kg/hm。

對(duì)于研究區(qū)種植水稻的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)前參與農(nóng)戶的單位產(chǎn)量比未參與農(nóng)戶低150 kg/hm,土地流轉(zhuǎn)后參與農(nóng)戶的單位產(chǎn)量比未參與農(nóng)戶低1 275 kg/hm,與土地流轉(zhuǎn)前相比,兩者的差值為-1 125kg/hm。土地流轉(zhuǎn)后參與農(nóng)戶的單位產(chǎn)量增加值較未參與農(nóng)戶更低,前者增加值為1 245 kg/hm,后者增加值為120kg/hm,兩者相差同樣是-1 125 kg/hm。-1 125 kg/hm就是雙重差分估計(jì)值,即DID估計(jì)值,表示土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶種植水稻產(chǎn)量的凈影響程度為-1 125kg/hm。

 鄒朝暉等:黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響效果的實(shí)證研究(圖6)

表1 主要變量基本情況(kg/hm;日/hm;hm;元/hm)Tab.1 Basic condition of the main variables(kg/hm;day/hm;hm;yuan/hm)

 鄒朝暉等:黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響效果的實(shí)證研究(圖7)

表2 土地流轉(zhuǎn)前后土地生產(chǎn)率的組內(nèi)均值差和組間均值差Tab.2 Average difference of land productivity in one group or among groups before and after farmland transfer

運(yùn)用計(jì)量方法,根據(jù)方程(1)式對(duì)上述DID分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,得到農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響的估計(jì)結(jié)果(表3)。

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表3 土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響的估計(jì)結(jié)果Tab.3 The estimated results for the influence of farmland transfer on land productivity

 

對(duì)于研究區(qū)種植玉米的農(nóng)戶,其單位產(chǎn)量的DID估計(jì)值g為0.0897,在5%水平上顯著,說(shuō)明在控制了時(shí)變效應(yīng)a和差異效應(yīng)b的同時(shí),土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶的玉米產(chǎn)量有顯著的正向影響,即土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶玉米產(chǎn)量顯著提高,此結(jié)果與表2分析結(jié)果一致。

對(duì)于研究區(qū)種植水稻的農(nóng)戶,其單位產(chǎn)量的DID估計(jì)值g為-0.1515,在10%水平上顯著,說(shuō)明在控制了時(shí)變效應(yīng)a和差異效應(yīng)b的同時(shí),土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶的水稻產(chǎn)量有顯著的負(fù)向影響,即土地流轉(zhuǎn)前后農(nóng)戶水稻產(chǎn)量顯著降低,此結(jié)果亦與表2分析結(jié)果一致。

3.2 不同作物土地生產(chǎn)率的影響因素分析

根據(jù)方程(4)分別計(jì)算出種植玉米和水稻的農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的影響因素估計(jì)結(jié)果(表4)。

對(duì)于研究區(qū)種植玉米的農(nóng)戶,1勞動(dòng)投工量與玉米單位產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明無(wú)法通過(guò)增加勞動(dòng)投入來(lái)提高玉米土地生產(chǎn)率;2平均地塊面積與玉米單位產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明平均地塊面積超出現(xiàn)有的耕作水平,對(duì)土地生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響;3種子費(fèi)、化肥費(fèi)和農(nóng)藥費(fèi)均與玉米單位產(chǎn)量呈顯著正相關(guān),說(shuō)明增加種子、化肥和農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資本的投入是提高種植玉米土地生產(chǎn)率的最有效途徑。

對(duì)于研究區(qū)種植水稻的農(nóng)戶,1耕地面積和平均地塊面積均與水稻單位產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明農(nóng)戶種植水稻的面積及其平均地塊面積均超出其現(xiàn)有的耕作水平,是限制其土地生產(chǎn)率提高的主要因素;2種子費(fèi)和化肥費(fèi)均與水稻單位產(chǎn)量呈顯著正相關(guān),說(shuō)明增加種子和化肥的投入能有效提高水稻土地生產(chǎn)率;灌溉費(fèi)與水稻單位產(chǎn)量呈顯著正相關(guān),說(shuō)明提高灌溉的投入能有效增加水稻土地生產(chǎn)率。

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表4 土地生產(chǎn)率的影響因素估計(jì)結(jié)果Tab.4 The estimated results for influence factors of land productivity

3.3 土地流轉(zhuǎn)對(duì)不同作物土地生產(chǎn)率影響效果的原因分析

農(nóng)戶通過(guò)土地流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)入土地,改變了土地生產(chǎn)要素,使土地的經(jīng)營(yíng)規(guī)模增加并集中連片,進(jìn)而改變農(nóng)戶在單位面積土地上勞動(dòng)和資本等生產(chǎn)要素的投入,從而影響土地生產(chǎn)率。由于影響玉米和水稻土地生產(chǎn)率的生產(chǎn)要素不同,土地流轉(zhuǎn)使得單位面積土地上不同生產(chǎn)要素的投入發(fā)生了改變,導(dǎo)致研究區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)對(duì)種植玉米和水稻的土地生產(chǎn)率產(chǎn)生不同的影響。

通過(guò)對(duì)比研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)前后轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶(參與戶)和未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(未參與戶)種植玉米和水稻的各主要影響因素變化情況(表5),分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)玉米和水稻土地生產(chǎn)率影響效果的原因。

對(duì)于研究區(qū)種植玉米的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)前后參與戶較未參與戶的勞動(dòng)投工量、平均地塊面積、種子費(fèi)和農(nóng)藥費(fèi)的DID估計(jì)值分別為10.5日/hm、0hm、21元/hm和0元/hm,變化幅度較小,說(shuō)明這些因素的變化并不是土地流轉(zhuǎn)對(duì)玉米土地生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的主要因素。而參與戶較未參與戶化肥費(fèi)的DID估計(jì)值為232.5元/hm,變化幅度最大,結(jié)合前文分析得出的化肥費(fèi)對(duì)玉米土地生產(chǎn)率有顯著正向影響的結(jié)論,說(shuō)明土地流轉(zhuǎn)前后化肥投入的變化是土地流轉(zhuǎn)對(duì)玉米土地生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的主要因素。因此,轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶較未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶化肥投入的增加是土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶種植玉米土地生產(chǎn)率有顯著正向影響的主要原因。

對(duì)于研究區(qū)種植水稻的農(nóng)戶,土地流轉(zhuǎn)前后參與戶較未參與戶的種子費(fèi)和灌溉費(fèi)的DID估計(jì)值分別為4.5元/hm和13.5元/hm,變化幅度較小,說(shuō)明種子費(fèi)和灌溉費(fèi)的變化并不是土地流轉(zhuǎn)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的主要因素。參與戶較未參與戶的耕地面積、平均地塊面積和化肥費(fèi)的DID估計(jì)值分別為2.0hm、0.6hm、108元/hm,變化幅度大,結(jié)合前文分析得出的耕地面積和平均地塊面積對(duì)水稻土地生產(chǎn)率有顯著負(fù)向影響,而化肥費(fèi)有顯著正向影響的結(jié)論,說(shuō)明參與戶較未參與戶耕地面積、平均地塊面積和化肥投入的變化是土地流轉(zhuǎn)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的主要因素。由于耕地面積和平均地塊面積的變化量均大于化肥投入的變化量,因此,參與戶較未參與戶耕地面積和平均地塊面積的增加是土地流轉(zhuǎn)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響的主要原因。

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表5 土地流轉(zhuǎn)前后主要影響因素的組內(nèi)均值差和組間均值差Tab.5 Average difference of effects in one group or among groups before and after farmland transfer

進(jìn)一步分析土地流轉(zhuǎn)前后轉(zhuǎn)入土地種植水稻農(nóng)戶的投入狀況,轉(zhuǎn)入土地后水稻耕地面積、平均地塊面積和種子費(fèi)均有明顯增加,增加值分別為2.0hm、0.6hm、和156元/hm,但化肥費(fèi)和灌溉費(fèi)卻分別下降了21元/hm2和244.5元/hm,尤其是灌溉費(fèi)的下降導(dǎo)致水稻的土地生產(chǎn)率降低,因?yàn)楣喔荣M(fèi)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率有顯著正向影響。因此,轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶耕地面積和平均地塊面積在增加的同時(shí),化肥和灌溉的投入?yún)s在減少,使得農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)規(guī)模超出其現(xiàn)有的投入水平是土地流轉(zhuǎn)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響的主要原因。

4、結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)“兩大平原”為研究區(qū),運(yùn)用DID模型和多元回歸分析法實(shí)證研究土地流轉(zhuǎn)對(duì)玉米和水稻土地生產(chǎn)率的影響效果及原因,得到如下結(jié)論:

1研究區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)能顯著提高玉米的土地生產(chǎn)率,但會(huì)顯著降低水稻的土地生產(chǎn)率。土地流轉(zhuǎn)前后參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶比未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶單位玉米產(chǎn)量?jī)粼黾又蹈?65kg/hm,單位水稻產(chǎn)量?jī)粼黾又档? 125kg/hm。

2土地流轉(zhuǎn)通過(guò)改變農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的土地生產(chǎn)要素進(jìn)而改變勞動(dòng)和資本等生產(chǎn)要素的投入,從而影響土地生產(chǎn)率。土地流轉(zhuǎn)后化肥投入的增加是玉米土地生產(chǎn)率提高的主要原因;土地流轉(zhuǎn)后經(jīng)營(yíng)規(guī)模和集中連片程度增加的同時(shí),化肥和灌溉投入減少是水稻土地生產(chǎn)率降低的主要原因。

以上結(jié)論對(duì)研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)的政策啟示:一是鼓勵(lì)研究區(qū)通過(guò)土地流轉(zhuǎn)使土地向具有足夠經(jīng)營(yíng)能力的規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶集中,同時(shí)確保轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的單位面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入不降低,使轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)規(guī)模與自身經(jīng)營(yíng)能力相適應(yīng),促進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。二是為深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革,以提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力為目標(biāo),對(duì)研究區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。適當(dāng)調(diào)減超出自身經(jīng)營(yíng)能力農(nóng)戶的水稻經(jīng)營(yíng)規(guī)模,鼓勵(lì)其轉(zhuǎn)出土地;適當(dāng)調(diào)增具備足夠經(jīng)營(yíng)能力農(nóng)戶的玉米經(jīng)營(yíng)規(guī)模,鼓勵(lì)其轉(zhuǎn)入土地。

4.2 討論

目前學(xué)者關(guān)于土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的影響存在爭(zhēng)議,本文認(rèn)為現(xiàn)有研究忽略了以下兩方面的問(wèn)題:一是多數(shù)研究采用加總的土地產(chǎn)值表征土地產(chǎn)出情況,忽略了加總數(shù)據(jù)會(huì)模糊真實(shí)情況的問(wèn)題;二是多數(shù)研究以截面數(shù)據(jù)或?qū)⒚姘鍞?shù)據(jù)混合在一起進(jìn)行分析,忽略了土地生產(chǎn)率受時(shí)間變化和農(nóng)戶個(gè)體差異所產(chǎn)生的影響。本文將種植玉米和水稻農(nóng)戶進(jìn)行分組,用各作物實(shí)際產(chǎn)量表征土地生產(chǎn)率,有效避免了數(shù)據(jù)加總問(wèn)題;運(yùn)用DID模型評(píng)價(jià)土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響的效果,能在控制時(shí)變效應(yīng)和差異效應(yīng)的同時(shí),確定土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率的凈影響程度;分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)各作物土地生產(chǎn)率影響效果的主要原因,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究缺少關(guān)于土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地生產(chǎn)率影響原因分析的不足。

本文是以保障糧食安全、提高土地生產(chǎn)率作為衡量農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)效果的唯一目標(biāo),而農(nóng)戶作為經(jīng)濟(jì)人,其目標(biāo)更傾向于追求利潤(rùn)最大化。因此,如何通過(guò)合理的土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),以達(dá)到既能提高土地生產(chǎn)率,又能提高農(nóng)民收入的雙重目標(biāo)是下一步的研究方向。

參考文獻(xiàn):略


中國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自:經(jīng)濟(jì)地理 2017年04期


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