——基于代際差異的視角
摘要:基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)Logistic回歸模型分析人力資本、家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響。人力資本和家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)或就業(yè)狀態(tài)都有顯著影響，性別、受教育程度、健康、農(nóng)業(yè)收入占比、家庭年收入對(duì)農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)的積極作用是一致的。不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的趨勢(shì)沒(méi)有明顯差異，但不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀態(tài)存在一定程度的差異。與第一代農(nóng)村勞動(dòng)力相比，第二代農(nóng)村勞動(dòng)無(wú)業(yè)的概率要低。
關(guān)鍵詞:人力資本；家庭稟賦；農(nóng)村勞動(dòng)力；就業(yè)；代際差異
一、問(wèn)題的提出
最早提出“剩余勞動(dòng)力”命題的是李遠(yuǎn)岑，他在1957年發(fā)表《現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)中的剩余勞動(dòng)力問(wèn)題》，指出解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力是一個(gè)大問(wèn)題。宋林飛1982年發(fā)表的《農(nóng)村勞動(dòng)力的剩余及其出路》則更具影響力，該研究通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)南通縣的勞動(dòng)力剩余率進(jìn)行了計(jì)算，提出“從農(nóng)田耕作中轉(zhuǎn)移出來(lái)，向社隊(duì)企業(yè)和家庭副業(yè)等方面尋找出路”。在20世紀(jì)80年代初，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力命題就越來(lái)越多地被學(xué)術(shù)界認(rèn)可。“農(nóng)村剩余勞動(dòng)力”命題關(guān)注農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)，體現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)社會(huì)向工業(yè)社會(huì)邁進(jìn)時(shí)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。
隨著“農(nóng)村剩余勞動(dòng)力”命題被廣泛認(rèn)可，大量研究聚焦于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)。目前，關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)的相關(guān)研究通常有兩個(gè)不同的方向。其一，關(guān)注非農(nóng)就業(yè)的后果。這一類研究成果相對(duì)較多，將非農(nóng)就業(yè)作為自變量，探討農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工的社會(huì)后果，如關(guān)注進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工的健康、就業(yè)、收入、社會(huì)融入等方面。其二，關(guān)注促進(jìn)或影響非農(nóng)就業(yè)的因素。人力資本、家庭因素、社會(huì)資本等這些因素具體體現(xiàn)在性別、文化程度、身體健康等方面。已有研究都指出了農(nóng)村勞動(dòng)力研究的價(jià)值，也為以后的研究提供了非常充實(shí)的研究基礎(chǔ)。但是，多數(shù)研究?jī)H僅關(guān)注是否從事非農(nóng)職業(yè)的影響因素，研究目的指向促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)。這些研究中含有明顯的城鄉(xiāng)二元思維，往往從經(jīng)濟(jì)利益的角度對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，已有研究關(guān)注的主體往往是農(nóng)民工或農(nóng)村居民，沒(méi)有將農(nóng)村勞動(dòng)力作為一個(gè)主要研究對(duì)象，“無(wú)業(yè)”和“務(wù)農(nóng)”之間及其與“非農(nóng)就業(yè)”之間的差異被忽視；“農(nóng)村剩余勞動(dòng)力”命題中預(yù)設(shè)了非農(nóng)就業(yè)的優(yōu)越性，農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)選擇的主體性沒(méi)有凸顯出來(lái)；已有研究將農(nóng)村勞動(dòng)力視為一個(gè)低異質(zhì)性的群體，忽視了不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的差異，缺乏代際差異的視角；最后，關(guān)于對(duì)非農(nóng)就業(yè)的影響因素分析中，人力資本被廣泛證實(shí)，但來(lái)自家庭方面的影響尚未得到較好的論證。基于此，研究試圖通過(guò)實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)探討人力資本、家庭稟賦對(duì)不同世代的農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的就業(yè)選擇的影響。
二、理論視角與研究假設(shè)
（一）代際差異視角
“代”的概念來(lái)自于人口學(xué)或人口社會(huì)學(xué)中“同期群”（Cohort）的概念，同期群與年齡和時(shí)期息息相關(guān)，指的是一組經(jīng)歷了相同的社會(huì)歷史事件的人口。同期群效應(yīng)是指當(dāng)社會(huì)變遷對(duì)一代又一代的同期群產(chǎn)生不同影響時(shí)，生命軌跡的歷史效應(yīng)就以同期群在同一年齡所具有的不同經(jīng)歷變現(xiàn)出來(lái)，這一人口群體所具有的經(jīng)歷具有明顯的相似性。在對(duì)農(nóng)民工的研究中，代際差異視角是一種較為常見(jiàn)的視角。“新一代農(nóng)民工”和“老一代農(nóng)民工”的劃分就是代際差異視角的表現(xiàn)，以出生年份在1980年前后作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，1980年以前出生的農(nóng)民工為老一代農(nóng)民工，1980年以后出生的農(nóng)民工劃分為新一代農(nóng)民工。部分研究采用了新一代農(nóng)民群體和老一代農(nóng)民群體的劃分，也有研究直接采用父代和子代進(jìn)行區(qū)分。父代與子代的區(qū)分往往是人口學(xué)的“代”，而不是人口社會(huì)學(xué)的“代”。人口社會(huì)學(xué)關(guān)注不同世代之間經(jīng)歷的重大歷史事件，因此，研究區(qū)分了新一代農(nóng)村居民群體和老一代農(nóng)村居民群體。
按照1980年以前出生劃分的老一代農(nóng)民工群體年齡僅在30歲以上，而考慮到近年來(lái)50歲以上的高齡農(nóng)民工群體規(guī)模的不斷擴(kuò)大，筆者在老一代農(nóng)村居民群體的基礎(chǔ)上以50歲為界劃分了中年老一代農(nóng)村居民和老年老一代農(nóng)村居民，作為第二代農(nóng)村居民和第一代農(nóng)村居民。基于此，研究區(qū)分了農(nóng)村居民中的三代人，出生年份分別1959年及以前、1960~1979年，1980年及以后。這三代的生命歷程是存在一定差異的。在1980年前后，改革開(kāi)放背景下的第一代農(nóng)村居民面臨成家立業(yè)的問(wèn)題，第二代農(nóng)村居民尚在學(xué)齡階段或務(wù)農(nóng)階段，第三代農(nóng)村居民即將出生；在2000年前后，稅費(fèi)改革背景下的第一代農(nóng)村居民邁入中年晚期或老年早期，第二代農(nóng)村居民正由青年邁向中年，第三代農(nóng)村居民尚在學(xué)齡階段或職業(yè)早期；在2010年前后，農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工成為浪潮之后，第一代農(nóng)村居民已步入老年階段，第二代農(nóng)村居民進(jìn)入中年晚期，第三代農(nóng)村居民面臨職業(yè)選擇。
（二）研究假設(shè)
人力資本理論是由舒爾茨和貝克爾開(kāi)創(chuàng)的，與勞動(dòng)力就業(yè)息息相關(guān)的理論成果。舒爾茨的研究較為宏觀，指出人力資本投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉，并將人力資本劃分為五類：醫(yī)療保健、在職培訓(xùn)、正式教育、成人學(xué)習(xí)項(xiàng)目及就業(yè)遷移。貝克爾則是人力資本理論的微觀踐行者，為人力資本理論提供了堅(jiān)實(shí)的微觀經(jīng)濟(jì)分析基礎(chǔ)。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的人力資本理論認(rèn)為，職業(yè)（收入）差異的主要根源是勞動(dòng)者在人力資本方面的差異。勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論反對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)同質(zhì)性的假定，認(rèn)為存在兩個(gè)缺少流動(dòng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)部門，即首要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)，該理論的一個(gè)核心觀點(diǎn)是人力資本回報(bào)在不同勞動(dòng)力市場(chǎng)之間存在差異。筆者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)就業(yè)市場(chǎng)和非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)是兩個(gè)不同的勞動(dòng)力市場(chǎng)，人力資本在其中發(fā)揮著不同的作用。
人力資本通過(guò)投資完成，而人力資本的投資主要是通過(guò)家庭來(lái)傳遞的。家庭是社會(huì)的基本單位，是個(gè)體社會(huì)化重要的孵化器。貝克爾指出，家庭在人力資本形成中的地位和作用。影響人力資本投資的家庭因素往往是多方面的，既可能是父母的人力資本，還有可能是經(jīng)濟(jì)資本、社會(huì)資本、政治資本等資本因素。布迪厄指出，不同形態(tài)的資本在實(shí)踐中轉(zhuǎn)換，資本有效充分的轉(zhuǎn)換能夠促進(jìn)生活良性運(yùn)行。因此，家庭在人力資本投資中必然充當(dāng)相當(dāng)重要的角色，家庭稟賦就是家庭資本相關(guān)的概念。
從代際差異的視角，可得到3個(gè)研究假設(shè)：
研究假設(shè)1，人力資本對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)有顯著影響。
研究假設(shè)2，家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)有顯著影響。
研究假設(shè)3，不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)存在差異。
本研究包括兩個(gè)探索性研究議題：一方面，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的測(cè)量區(qū)分非農(nóng)就業(yè)和就業(yè)狀況，研究通過(guò)這兩種測(cè)量來(lái)開(kāi)展探索性的研究，比較在兩種不同測(cè)量方式下人力資本和家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響的差異；另一方面，考察基于農(nóng)村勞動(dòng)力回流的現(xiàn)實(shí)不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀況。研究?jī)A向于認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力在青年早期和老年早期會(huì)回歸農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，這是由于農(nóng)民工無(wú)法融入城市的必然歸宿。研究基于2010年中國(guó)社會(huì)調(diào)查（CGSS2010）的調(diào)查數(shù)據(jù)（1）進(jìn)行了實(shí)證分析。
三、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究設(shè)計(jì)
（一）數(shù)據(jù)來(lái)源
中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）的抽樣設(shè)計(jì)采用多階分層概率抽樣設(shè)計(jì)，在全國(guó)抽取了100個(gè)縣（區(qū)）和5個(gè)大城市，作為初級(jí)抽樣單元。在全國(guó)一共調(diào)查480個(gè)村/居委會(huì)，每個(gè)村/居委會(huì)調(diào)查25個(gè)家庭，每個(gè)家庭隨機(jī)調(diào)查1人。抽取家庭戶時(shí)采用建筑物抽樣的方法，在抽取個(gè)人時(shí)采用KISH表進(jìn)行實(shí)地抽樣。2010年的調(diào)查數(shù)據(jù)總樣本為11783份。在本研究中，農(nóng)村居民為戶籍為農(nóng)業(yè)戶口的調(diào)查對(duì)象，有效調(diào)查樣本量為6039份，研究考察的是農(nóng)村勞動(dòng)力樣本，將勞動(dòng)力樣本年齡界定為16歲到65歲之間，農(nóng)村勞動(dòng)力分析樣本為5281份。
（二）變量設(shè)置
1.因變量
研究關(guān)注的是農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀況，為了比較非農(nóng)就業(yè)和就業(yè)狀態(tài)的差異，研究設(shè)置了兩個(gè)變量——非農(nóng)就業(yè)和就業(yè)狀態(tài)。非農(nóng)就業(yè)是常見(jiàn)研究中使用的概念，即是否有非農(nóng)就業(yè)工作，有賦值為1，無(wú)賦值為0。就業(yè)狀態(tài)則是將無(wú)非農(nóng)工作區(qū)分為務(wù)農(nóng)和無(wú)業(yè)兩種類型，賦值分別為2、3。基于此，可以對(duì)兩種不同變量設(shè)置情況下的變量顯著情況進(jìn)行比較。
2.自變量
在實(shí)際研究中，年齡、受教育程度、身體健康狀況通常被用作衡量個(gè)體人力資本的變量。考慮到性別在農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)選擇中的特殊性，本研究還將性別作為人力資本的代理變量之一。將性別作虛擬變量處理，年齡為連續(xù)變量，受教育程度通過(guò)常見(jiàn)做法將其轉(zhuǎn)換為受教育年限，身體健康則采用自評(píng)的方式，非常不健康賦值為1，比較不健康賦值為2，一般賦值為3，比較健康賦值為4，非常健康賦值為5。
家庭稟賦主要包括家庭對(duì)人力資本、經(jīng)濟(jì)資本等的占有情況。本研究對(duì)家庭稟賦設(shè)置了4個(gè)變量：家庭有勞動(dòng)收入人口數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占比、婚姻狀況、家庭年收入對(duì)數(shù)。家庭有勞動(dòng)收入人口數(shù)是去年家庭成員中有勞動(dòng)收入人口數(shù)，是家庭勞動(dòng)力的衡量指標(biāo)。家庭農(nóng)業(yè)收入占比是指去年家庭農(nóng)業(yè)收入占家庭全年收入的比例，是衡量家庭勞動(dòng)力的指標(biāo)。婚姻狀況采用虛擬變量的處理，區(qū)分為是否有配偶。家庭年收入則采取取對(duì)數(shù)的方式進(jìn)行處理。變量編碼情況見(jiàn)表1。
（三）模型選擇
研究對(duì)非農(nóng)就業(yè)和就業(yè)狀態(tài)的影響因素進(jìn)行差異比較，從而進(jìn)一步揭示區(qū)分務(wù)農(nóng)和無(wú)業(yè)人口的就業(yè)狀態(tài)的重要性。本文采用Logistic模型比較分析農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)選擇。
Logistic回歸被廣泛用于因變量為定類或定序?qū)哟蔚姆治鲋小７寝r(nóng)就業(yè)的影響因素適用二元Logistic回歸，其因變量賦值為1和0，就業(yè)狀態(tài)的影響因素適用多元Logistic回歸，其因變量賦值為1、2、3。其模型原理如下：
某一事件發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比稱為比值，即odds=P/1-P。兩個(gè)比值的比就稱為發(fā)生比，簡(jiǎn)稱Exp（B）。發(fā)生比用于分析由于某一自變量變化導(dǎo)致的比值變動(dòng)，即分析反應(yīng)變量發(fā)生概率的變化情況。
四、不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)狀況
（一）我國(guó)農(nóng)村居民的就業(yè)趨勢(shì)
隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)的比重不斷加大。1978年，我國(guó)農(nóng)村居民有近8億，無(wú)業(yè)人口為48376萬(wàn)，務(wù)農(nóng)人口為28318萬(wàn)，非農(nóng)就業(yè)人口僅為2320萬(wàn)人。2014年，我國(guó)鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)為37943萬(wàn)，其中非農(nóng)就業(yè)人口為15153萬(wàn)人，從事第一產(chǎn)業(yè)的人口數(shù)為22790萬(wàn)人，詳見(jiàn)圖1。可見(jiàn)，1990年以前務(wù)農(nóng)人口一直在遞增，1990~1996年呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，1996~2003年再次出現(xiàn)小幅度回升，在2003年以后直線下降。非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)一直在遞增，在1996~2003年出現(xiàn)小幅度回落。從我國(guó)農(nóng)村居民總體上的就業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，非農(nóng)人口不斷增加，無(wú)業(yè)人口和務(wù)農(nóng)人口總體上呈現(xiàn)降低的趨勢(shì)，務(wù)農(nóng)人口在不同的階段呈現(xiàn)增減反復(fù)的趨勢(shì)。
由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)狀況進(jìn)行專門的統(tǒng)計(jì)，所以圖1只能大致反映我國(guó)農(nóng)村居民就業(yè)的趨勢(shì)，并未限定農(nóng)村勞動(dòng)力的概念，不同年齡的人口都可能被納入總體中，因此，就業(yè)指標(biāo)的就業(yè)狀況反映的是全體農(nóng)村居民。而且根據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的差異，造成非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)的計(jì)算要比《全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)》（2008~2014年）報(bào)告的農(nóng)民工數(shù)量要少，所以有必要從微觀數(shù)據(jù)來(lái)了解農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀況。
（二）不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)選擇
基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查2010年的數(shù)據(jù)，在調(diào)查的958名16~30歲的農(nóng)村居民中，非農(nóng)就業(yè)對(duì)象有430人，務(wù)農(nóng)調(diào)查對(duì)象有207人，無(wú)業(yè)調(diào)查對(duì)象有321人，非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力占到近一半。在調(diào)查的2698名31~50歲的農(nóng)村居民中，非農(nóng)就業(yè)對(duì)象有978人，務(wù)農(nóng)調(diào)查對(duì)象有1302人，無(wú)業(yè)調(diào)查對(duì)象有418人，務(wù)農(nóng)的農(nóng)村勞動(dòng)力占一半。在調(diào)查的1625名51~65歲的農(nóng)村居民中，非農(nóng)就業(yè)對(duì)象有217人，務(wù)農(nóng)調(diào)查對(duì)象有956人，無(wú)業(yè)調(diào)查對(duì)象有452人，務(wù)農(nóng)的農(nóng)村勞動(dòng)力超過(guò)了一半。
對(duì)于不同世代的農(nóng)村勞動(dòng)力而言，非農(nóng)就業(yè)比率隨著年齡的升高而不斷降低，務(wù)農(nóng)就業(yè)人口比率隨著年齡的升高而不斷上升。同時(shí)，不同世代的“非非農(nóng)”農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)也并非一致，無(wú)業(yè)和務(wù)農(nóng)的比率并未呈現(xiàn)一定的規(guī)律。將非農(nóng)就業(yè)作為因變量，發(fā)現(xiàn)不同世代的非農(nóng)就業(yè)概率存在顯著差異，將三類就業(yè)狀態(tài)作為因變量，發(fā)現(xiàn)不同世代的就業(yè)狀態(tài)的顯著差異更大。因此，考慮到“非非農(nóng)”農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)結(jié)構(gòu)顯得很有必要。
五、人力資本和家庭稟賦對(duì)不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的影響分析
（一）農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的二元Logistic回歸
以農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)作為因變量，建立了回歸模型1，此時(shí)模型的偽決定系數(shù)為0.458，與同類回歸模型相比，模型1的擬合度很好，表明人力資本和家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)有很好的解釋力。從模型中可以看到，男性、受教育年限、身體健康三個(gè)人力資本變量對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)有顯著影響，農(nóng)業(yè)收入占比和家庭年收入對(duì)數(shù)兩個(gè)家庭稟賦變量對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)有顯著影響，模型1數(shù)據(jù)分析詳見(jiàn)表2。
數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒2015》注：農(nóng)村無(wú)業(yè)人口數(shù)是當(dāng)年農(nóng)村人口數(shù)與鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)的差值，非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)是當(dāng)年鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)從人數(shù)的差值，非農(nóng)就業(yè)人口數(shù)為鄉(xiāng)村就業(yè)人口數(shù)與農(nóng)業(yè)人口數(shù)和無(wú)業(yè)人口數(shù)。
從人力資本因素看，男性從事非農(nóng)勞動(dòng)的概率是女性的3.572倍；受教育年限程度每增加1年，農(nóng)村勞動(dòng)力從事非農(nóng)職業(yè)的概率就上升23.9%；身體健康自評(píng)每提高1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力從事非農(nóng)職業(yè)的概率就上升9.4%，這表明人力資本越高，農(nóng)村居民從事非農(nóng)職業(yè)就越多。從家庭稟賦看，農(nóng)業(yè)收入占比每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力從事非農(nóng)職業(yè)的概率就下降97.9%；家庭年收入對(duì)數(shù)每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力從事非農(nóng)職業(yè)的概率就上升125.8%。可見(jiàn)，模型1基本上驗(yàn)證了研究假設(shè)2和研究假設(shè)3，但并未驗(yàn)證研究假設(shè)1。
（二）農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的多元Logistic回歸
以就業(yè)性質(zhì)作為農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)因變量，建立了農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的多元Logistic模型2，模型的偽決定系數(shù)為0.506，模型的擬合度較好，表明人力資本和家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)有著很好的解釋力。從模型2可以看到，無(wú)業(yè)和非農(nóng)相比，所有的人力資本和家庭稟賦變量都非常顯著；務(wù)農(nóng)和非農(nóng)相比，所有人力資本變量和大部分的家庭稟賦變量也都非常顯著，模型2數(shù)據(jù)分析詳見(jiàn)表3。
通過(guò)對(duì)無(wú)業(yè)和非農(nóng)兩種就業(yè)選擇比較，首先，從人力資本變量來(lái)看，農(nóng)村女性勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率是男性的5.639倍；受教育程度每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率就下降5.4%；身體健康自評(píng)每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率就下降24.6%，表明與無(wú)業(yè)相比，人力資本越高，農(nóng)村勞動(dòng)力選擇非農(nóng)職業(yè)就越多。其次，從家庭稟賦變量來(lái)看，有配偶的農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率是無(wú)配偶的38.2%；有勞動(dòng)收入人口數(shù)每增加1人，農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率就下降41%；農(nóng)業(yè)收入占比每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率就上升1530.4%；家庭年收入對(duì)數(shù)每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)業(yè)的概率就下降31.7%。最后，從不同世代來(lái)看，與第一代農(nóng)村勞動(dòng)力相比，第二代農(nóng)村勞動(dòng)從事無(wú)業(yè)的概率要低62%。
從務(wù)農(nóng)和非農(nóng)就業(yè)兩種就業(yè)選擇比較而言，首先，從人力資本來(lái)看，農(nóng)村女性勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)的概率是男性的2.555倍；受教育程度每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)的概率就下降11.4%；身體健康自評(píng)每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)的概率就下降14.9%，這表明與務(wù)農(nóng)相比，人力資本越高，農(nóng)村勞動(dòng)力越傾向于選擇非農(nóng)職業(yè)。其次，從家庭稟賦變量來(lái)看，有勞動(dòng)收入人口數(shù)每增加1人，農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)的概率就下降65.6%；農(nóng)業(yè)收入占比每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)的概率就上升8243.1%；家庭年收入對(duì)數(shù)每上升1個(gè)單位，農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)的概率就上升41.3%，家庭收入與務(wù)農(nóng)概率正相關(guān)可能是由于其他家庭成員從事非農(nóng)職業(yè)提高了其家庭的年收入，從而提升了其務(wù)農(nóng)的可能性。模型2顯示，不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)存在一定程度的差異，這驗(yàn)證了研究假設(shè)1；絕大多數(shù)的人力資本和家庭稟賦變量對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀態(tài)有顯著影響，這驗(yàn)證了研究假設(shè)2和研究假設(shè)3。
對(duì)模型1和模型2進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)：第一，人力資本和家庭稟賦對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)和就業(yè)狀態(tài)都有顯著影響的，性別、受教育程度、健康、農(nóng)業(yè)收入占比、家庭年收入對(duì)農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)的促進(jìn)作用是一致的；第二，不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的趨勢(shì)沒(méi)有明顯差異，但不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀態(tài)存在一定程度的差異，無(wú)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)比較而言，第三，第一代農(nóng)村勞動(dòng)力相比，第二代農(nóng)村勞動(dòng)無(wú)業(yè)的概率要低62%。對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)狀況的不同測(cè)量會(huì)部分影響到影響因素的顯著情況，而研究更支持采用就業(yè)狀況來(lái)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的測(cè)量結(jié)果。
六、結(jié)語(yǔ)
基于代際差異的視角，不同世代農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)狀況是存在明顯差異的，這種差異體現(xiàn)在無(wú)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)之間，非農(nóng)就業(yè)和務(wù)農(nóng)之間的差異不大。與非農(nóng)就業(yè)相比，務(wù)農(nóng)的收入相對(duì)較低，但是對(duì)農(nóng)村居民來(lái)說(shuō)，務(wù)農(nóng)仍然是一項(xiàng)職業(yè)，要付出勞動(dòng)，也會(huì)獲得微薄的收入，因此，從農(nóng)村居民就業(yè)的角度來(lái)看，是否從事非農(nóng)職業(yè)或者務(wù)農(nóng)與不務(wù)農(nóng)存在很大程度的差異。筆者認(rèn)為，是否非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的測(cè)量是存在一定問(wèn)題，非農(nóng)就業(yè)的指標(biāo)未能區(qū)分無(wú)業(yè)人員和務(wù)農(nóng)人員的差異，包含非農(nóng)就業(yè)、務(wù)農(nóng)和無(wú)業(yè)三類內(nèi)容的就業(yè)性質(zhì)能夠更好地測(cè)量農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)狀況。
研究證實(shí)了農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的代際差異。與無(wú)業(yè)相比，第二代農(nóng)村勞動(dòng)力比第一代農(nóng)村勞動(dòng)力更傾向于會(huì)進(jìn)入非農(nóng)崗位，但第二代農(nóng)村勞動(dòng)力和第三代農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)選擇并不存在明顯的差異。第三代農(nóng)村勞動(dòng)力是在改革開(kāi)放后出生的，因此在城鄉(xiāng)戶籍制度出現(xiàn)松動(dòng)之后，第二代農(nóng)村勞動(dòng)力選擇進(jìn)入非農(nóng)崗位的就逐漸增大，第三代農(nóng)村勞動(dòng)力大部分會(huì)進(jìn)入非農(nóng)崗位。這種差異在非農(nóng)就業(yè)的代際比較中未得到證實(shí)。對(duì)落戶城市的農(nóng)村人口來(lái)說(shuō)，農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)的概率是呈現(xiàn)U型結(jié)構(gòu)的。形成這種結(jié)構(gòu)一方面是因?yàn)楫?dāng)前農(nóng)村青年勞動(dòng)力必然會(huì)進(jìn)入城市務(wù)工，而農(nóng)村中年勞動(dòng)力在早期較少進(jìn)入非農(nóng)就業(yè)崗位，在隨后進(jìn)入非農(nóng)就業(yè)崗位的概率就越低，務(wù)農(nóng)或無(wú)業(yè)的概率就越高；另一方面，農(nóng)村戶籍的可改變性使得外出務(wù)工的農(nóng)村中老年勞動(dòng)力更有能力獲得城市戶口，但農(nóng)村中老年家庭跟傾向于集家庭經(jīng)濟(jì)實(shí)力去改變子代的戶籍性質(zhì)，從而使得外出務(wù)工的農(nóng)村老年勞動(dòng)力在的農(nóng)業(yè)戶籍身份沒(méi)有發(fā)生改變。
不同世代的農(nóng)村勞動(dòng)力存在差異，這種差異正在逐漸縮小，在第二代和第三代農(nóng)村勞動(dòng)力之間就業(yè)的差異并不明顯。農(nóng)村越來(lái)越多地變成“留守農(nóng)村”，留守人員改造和建設(shè)農(nóng)村的積極性并不高。因此，在當(dāng)前農(nóng)村青年勞動(dòng)力中培養(yǎng)青年職業(yè)農(nóng)民是發(fā)展當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容。農(nóng)村勞動(dòng)力的總體處于變動(dòng)之中，大部分人致力于獲得城市戶籍，他們中有少部分人成功，這使得農(nóng)村勞動(dòng)力的同期群不穩(wěn)定。同時(shí)，由于本研究是基于二手?jǐn)?shù)據(jù)的緣故，未能觀測(cè)到近年來(lái)變動(dòng)趨勢(shì)，這是后續(xù)研究需要改進(jìn)之處。
作者簡(jiǎn)介：朱慧劼，南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院博士研究生
中國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：《內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)》（漢文版）2017年第6期，第175-181頁(yè)
(掃一掃，更多精彩內(nèi)容！)
