摘要：購機(jī)補(bǔ)貼是一項(xiàng)重要的財(cái)政支農(nóng)政策，政策的實(shí)施顯著提升了中國農(nóng)機(jī)裝備水平和農(nóng)機(jī)化水平，對農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率也產(chǎn)生了巨大影響。本文運(yùn)用DEA-Tobit兩階段法模型，測算了2001～2015年全國各省份農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率，評估了購機(jī)補(bǔ)貼政策對農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率的影響。結(jié)果表明：2001～2015年中國農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率經(jīng)歷了先下降后增長并趨穩(wěn)的階段性變化，整體上以效率改進(jìn)為主；購機(jī)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率的影響可以分解為兩個方面，存量增加效應(yīng)降低了農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率，結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)則提升了農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率。未來購機(jī)補(bǔ)貼政策的實(shí)施，應(yīng)動態(tài)調(diào)整農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的補(bǔ)貼范圍，增強(qiáng)政策的靈活性和針對性，重視農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣、培訓(xùn)等工作，提高農(nóng)機(jī)利用和管理水平。
關(guān)鍵詞：農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼 農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu) 農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率 DEA-Tobit兩階段法
一、問題提出
為調(diào)動農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的積極性，改善農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，中國在2004年出臺的購機(jī)補(bǔ)貼政策。伴隨著補(bǔ)貼政策的實(shí)施，中國農(nóng)機(jī)總動力從2004年的6.41億千瓦上升至2016年的9.72億千瓦，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平也由34.3%上升至65.2%。在這一變化過程中，購機(jī)補(bǔ)貼政策發(fā)揮了什么樣的作用？政策效果如何評價(jià)？這些問題引起學(xué)界廣泛關(guān)注。
值得注意的是，農(nóng)業(yè)機(jī)械是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的耐用投入品，購機(jī)補(bǔ)貼不僅影響當(dāng)期購買量，還通過形成農(nóng)業(yè)機(jī)械存量產(chǎn)生持續(xù)性效果。購機(jī)補(bǔ)貼帶動下農(nóng)機(jī)存量的增加，并不必然提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，還有賴于農(nóng)機(jī)使用效率的改進(jìn)。評估購機(jī)補(bǔ)貼政策的效果，不能局限于政策對農(nóng)戶行為和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，更重要的是補(bǔ)貼引起的農(nóng)機(jī)使用效率的變化。對于農(nóng)機(jī)使用效率及其變化情況，學(xué)界做出了一些有益的探索，但在效率界定、測算方案和影響因素分析方面還有很大改進(jìn)空間。同時(shí)，現(xiàn)有研究對購機(jī)補(bǔ)貼政策的關(guān)注不夠，既有的定性判斷多認(rèn)為補(bǔ)貼會引起局部農(nóng)機(jī)保有量飽和，使農(nóng)機(jī)使用效率下降。
農(nóng)機(jī)使用效率的高低，不僅關(guān)系到農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣應(yīng)用和農(nóng)民購買積極性，還直接影響到農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收。農(nóng)機(jī)使用效率提升意味著農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展過程中質(zhì)量和效益的并重，具有可持續(xù)性；農(nóng)機(jī)使用效率下降會減少農(nóng)戶投資機(jī)械的收益，抑制農(nóng)戶購買積極性，引起農(nóng)機(jī)投資波動，與補(bǔ)貼政策目標(biāo)相違背。購機(jī)補(bǔ)貼政策實(shí)施以來，中國農(nóng)機(jī)使用效率究竟發(fā)生了什么樣的變化？補(bǔ)貼政策提升還是降低了農(nóng)機(jī)使用效率？這是本文所要回答的核心問題。
二、理論分析與研究方法
農(nóng)業(yè)機(jī)械作為一種投入要素，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的使用表現(xiàn)為農(nóng)機(jī)手操作拖拉機(jī)、收割機(jī)等機(jī)器進(jìn)行田間作業(yè)，完成耕、耙、播、收等作業(yè)實(shí)現(xiàn)要素貢獻(xiàn)。本文把農(nóng)機(jī)使用效率界定為技術(shù)效率，即在給定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平下，為滿足一定水平的農(nóng)機(jī)化作業(yè)需求，農(nóng)業(yè)機(jī)械的最小投入量與實(shí)際保有量的比例。
理論上來說，購機(jī)補(bǔ)貼政策對農(nóng)機(jī)使用效率可能產(chǎn)生兩個方面的影響：一是購機(jī)補(bǔ)貼政策的實(shí)施，促進(jìn)了新型高效農(nóng)機(jī)和關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)的購買，提升了農(nóng)機(jī)經(jīng)營者的專業(yè)化程度，拓寬了機(jī)械作業(yè)范圍，優(yōu)化了作業(yè)環(huán)節(jié)，加快了耕種收全程機(jī)械化，老舊農(nóng)機(jī)報(bào)廢更新的補(bǔ)助，也能夠顯著改善農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)，整體上提升農(nóng)機(jī)使用效率。二是購機(jī)補(bǔ)貼政策的實(shí)施擴(kuò)大了農(nóng)機(jī)購買量和裝備存量，引發(fā)了邊際使用效率下降，其原因在于一個區(qū)域內(nèi)的農(nóng)機(jī)作業(yè)需求具有相對穩(wěn)定性，機(jī)械存量快速增加使得單機(jī)可作業(yè)面積下降，再加上補(bǔ)貼刺激下部分農(nóng)戶從眾購機(jī)，重買輕用，不注意機(jī)械投入管理，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)使用效率下降。本文把前者稱為購機(jī)補(bǔ)貼政策的“結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)”，把后者稱為“存量增加效應(yīng)”。
本文使用DEA-Tobit兩階段法模型與省級面板數(shù)據(jù)展開研究。首先，采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變DEA方法，測度2001～2015年全國各省份農(nóng)機(jī)使用的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。然后，以農(nóng)機(jī)使用效率作為因變量，以各省份獲得的中央財(cái)政購機(jī)補(bǔ)貼資金為核心自變量，構(gòu)建面板Tobit模型，定量分析購機(jī)補(bǔ)貼對農(nóng)機(jī)使用效率的影響?？紤]到購機(jī)補(bǔ)貼政策對農(nóng)機(jī)使用效率有兩個方面的影響，存量增加效應(yīng)的大小直接由補(bǔ)貼資金規(guī)模來決定，而結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)的發(fā)揮存在一定的門檻。補(bǔ)貼政策未正式實(shí)施或補(bǔ)貼力度較小時(shí)，都難以對農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)有實(shí)質(zhì)性改善，從2007年補(bǔ)貼資金快速增長，補(bǔ)貼產(chǎn)品范圍擴(kuò)大，政策的積極作用逐步顯現(xiàn)。為此，本文在實(shí)證模型中以補(bǔ)貼資金來表示存量增加效應(yīng)，以年份虛擬變量和補(bǔ)貼資金的交乘項(xiàng)來表示結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)，年份虛擬變量在2001～2006年取值為0，2007年及以后取值為1。
三、研究結(jié)果與分析
筆者采用拖拉機(jī)總動力、拖拉機(jī)配套農(nóng)機(jī)具臺數(shù)、收獲機(jī)械擁有量和農(nóng)機(jī)駕駛?cè)藛T數(shù)量4項(xiàng)投入指標(biāo)，機(jī)耕面積、機(jī)播面積和機(jī)收面積3項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，測算了全國30個省份的農(nóng)機(jī)使用效率，其中有三點(diǎn)值得關(guān)注：（1）受農(nóng)機(jī)作業(yè)的經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境影響，省際農(nóng)機(jī)使用效率差異較大。（2）各經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，東北地區(qū)的綜合技術(shù)效率均值最高；中部和西部次之，東部最低。（3）得益于糧食作物的全程機(jī)械化的快速推進(jìn)，糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)機(jī)使用效率要高于非主產(chǎn)區(qū)。
就全國范圍來說，農(nóng)機(jī)使用的綜合技術(shù)效率均值為0.75，規(guī)模效率和純技術(shù)效率均值分別為0.90和0.83。從變化趨勢來看，2001～2015年經(jīng)歷了先下降后上升并趨穩(wěn)的階段性變化：2001~2006年，農(nóng)機(jī)使用效率普遍下滑，這主要是用工費(fèi)用上升與農(nóng)戶購機(jī)之間存在著結(jié)構(gòu)性矛盾，機(jī)械對勞動力的替代不夠順暢，新購置的農(nóng)機(jī)未得到充分利用；從2007年開始，在補(bǔ)貼政策的積極作用下，農(nóng)機(jī)裝備結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，農(nóng)機(jī)使用效率進(jìn)入上升階段，近年已經(jīng)恢復(fù)并超過2001年的水平，但增長幅度持續(xù)放緩。
實(shí)證分析部分，作者采用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit模型，估計(jì)了購機(jī)補(bǔ)貼政策對農(nóng)機(jī)使用效率的影響，控制變量包括土地治理項(xiàng)目財(cái)政投入、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)和勞動力價(jià)格、耕地細(xì)碎程度以及作業(yè)地形?；貧w結(jié)果顯示，購機(jī)補(bǔ)貼政策的存量增加效應(yīng)對農(nóng)機(jī)使用效率有負(fù)向影響，各省份獲得的補(bǔ)貼資金每增加1億元，綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率便會分別下降23.7%、11.2%和14.7%；購機(jī)補(bǔ)貼政策的結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)對農(nóng)機(jī)使用效率有較強(qiáng)的提升作用，這一作用從2007年開始顯現(xiàn)，各省份獲得的補(bǔ)貼資金每增加1億元，綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別上升22.3%、9.7%和14.6%。此外，農(nóng)機(jī)使用效率還受到政策、經(jīng)濟(jì)和自然環(huán)境等因素影響。
四、結(jié)論與思考
上述研究表明：（1）2001～2015年中國農(nóng)機(jī)使用效率經(jīng)歷了先下降后增長并趨穩(wěn)的變化，整體上以效率改進(jìn)為主。（2）購機(jī)補(bǔ)貼政策對農(nóng)機(jī)使用效率產(chǎn)生了兩個方面的影響，其中，補(bǔ)貼的存量增加效應(yīng)降低了農(nóng)機(jī)使用效率，而結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)提升了農(nóng)機(jī)使用效率。這在很大程度上解釋了農(nóng)機(jī)使用效率的階段性變化特征，也修正了已有文獻(xiàn)關(guān)于補(bǔ)貼引發(fā)農(nóng)機(jī)使用效率下降的簡單認(rèn)識。（3）隨著購機(jī)補(bǔ)貼政策的長期實(shí)施，農(nóng)機(jī)存量會趨于飽和，補(bǔ)貼對農(nóng)機(jī)裝備的結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)逐漸減弱，對使用效率的提升作用也越來越難以發(fā)揮，農(nóng)機(jī)使用效率有再次下滑的傾向，繼續(xù)實(shí)施購機(jī)補(bǔ)貼政策面臨著政策調(diào)整和創(chuàng)設(shè)問題。
為實(shí)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的穩(wěn)定與可持續(xù)，未來購機(jī)補(bǔ)貼政策應(yīng)關(guān)注三點(diǎn)：①動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品補(bǔ)貼范圍，鼓勵老舊機(jī)械報(bào)廢更新，完善新型農(nóng)機(jī)的推廣鑒定和補(bǔ)貼制度，引導(dǎo)新型高效農(nóng)機(jī)和關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)的購買和使用。②提高政策的靈活性和針對性，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、土地經(jīng)營規(guī)模較大的地區(qū)，重點(diǎn)補(bǔ)貼大中型農(nóng)機(jī)，推進(jìn)規(guī)模化作業(yè)；而對于丘陵山區(qū)，則應(yīng)重點(diǎn)補(bǔ)貼中小型農(nóng)機(jī)，推進(jìn)土地宜機(jī)化整理。③簡化購機(jī)補(bǔ)貼落實(shí)和監(jiān)管程序，提升政策執(zhí)行效率，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)化管理部門在農(nóng)機(jī)化發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)推廣和培訓(xùn)等方面的職能，提高農(nóng)機(jī)化管理水平。作者單位：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第6期 微信公眾號（原創(chuàng)）
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