大數(shù)據(jù)技術(shù)和農(nóng)業(yè)相結(jié)合將賦予改變農(nóng)業(yè)從田間到餐桌的整個鏈條，推動精細(xì)化農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)全程可追溯，“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”將重新定義農(nóng)業(yè)。本文從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)定義、時代背景、制約因素、政策措施、應(yīng)用方向等方面簡要說明大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)就是把各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、匯總、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中整合新要素、發(fā)掘新資源、發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、培育新動能的一種農(nóng)業(yè)新技術(shù)和新業(yè)態(tài)。
這是一場發(fā)生在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命，同時也是一場要素革命——新知識新技術(shù)代替資本成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)，從而改變了資本主導(dǎo)的傳統(tǒng)要素格局；
一場資源配置革命——大數(shù)據(jù)本身就是新資源，它同時又以精準(zhǔn)量化、動態(tài)優(yōu)化的方式重構(gòu)各類資源的配置。
科技賦能農(nóng)業(yè)變革：“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”重新定義產(chǎn)業(yè)體系
隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的建設(shè)成為必然趨勢。在土地規(guī)劃、種質(zhì)資源選用、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、采銷存、精準(zhǔn)營銷、農(nóng)產(chǎn)品的儲存與渠道對接等各個環(huán)節(jié)，將不同格式、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化，及時全面掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動態(tài)。
其更大用途是，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果下，來建立的模型去預(yù)測某一事件的發(fā)生，并可據(jù)此進(jìn)行人為干預(yù)，使農(nóng)業(yè)向著理想的方向發(fā)展。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)定義
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)顧名思義就是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)方面的實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中從產(chǎn)到銷（種什么，怎么種，往哪銷）全過程中的各個環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化的具體展示。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來源廣泛、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價值，并難以應(yīng)用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。
它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復(fù)雜度高（complexity）等基本特征，并使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時代背景
當(dāng)前信息革命已經(jīng)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)入到以數(shù)據(jù)深度挖掘與融合應(yīng)用為特征的智慧化階段。
大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，引領(lǐng)社會生產(chǎn)新變革，創(chuàng)造人類生活新空間，拓展國家治理新領(lǐng)域，極大提高人類認(rèn)識世界、改造世界的能力，深刻改變著全球經(jīng)濟(jì)格局、利益格局、安全格局，已經(jīng)成為引領(lǐng)創(chuàng)新、驅(qū)動轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)力量，是世界主要大國的國家戰(zhàn)略重點和優(yōu)先發(fā)展方向。
大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用已取得顯著成效，與世界發(fā)達(dá)國家的差距明顯縮小，成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。
據(jù)統(tǒng)計，2016年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到22.58萬億元，占GDP的比重達(dá)30.3%，成為經(jīng)濟(jì)增長的新動能。經(jīng)過20多年的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)從無到有、從小到大、由弱到強。截至2017年6月，國內(nèi)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)54.3%，超過世界平均水平4.6個百分點。
在這一時代背景下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得顯著進(jìn)展。農(nóng)業(yè)電子商務(wù)迅猛發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)零售總額高速增長，2016年達(dá)到1589億元；
信息進(jìn)村入戶工程經(jīng)過3年試點，目前已進(jìn)入整省推進(jìn)的新階段，到2017年底，或建成益農(nóng)信息社超過8萬個；
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗示范擴(kuò)大到9個省份，相繼推出了426項農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)品、新技術(shù)和新模式；
農(nóng)業(yè)部制定印發(fā)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見，組織對8個農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)進(jìn)行試點，遴選認(rèn)定了38項農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例；
已經(jīng)認(rèn)定三批共210家全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地；
推進(jìn)政務(wù)信息資源和網(wǎng)站整合的力度亦前所未有，一些互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛進(jìn)軍農(nóng)業(yè)農(nóng)村這片藍(lán)海。這些都為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用探索路勁奠定基礎(chǔ)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展制約因素
國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用正面臨諸多新形勢、新問題，國內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與發(fā)達(dá)國家和其他行業(yè)相比，總體上仍相對落后，尤其是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用還處于起步階段。
目前“大數(shù)據(jù)”運用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要問題主要有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)滯后、內(nèi)容不全，數(shù)據(jù)打架、標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不及時，發(fā)布不規(guī)范、不集中等等，這些問題都成了農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板。
此外，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)底數(shù)不清、關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)共享開放不足、數(shù)據(jù)開發(fā)利用不夠，以及整體數(shù)據(jù)意識不強等等都成為了“大數(shù)據(jù)”助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約因素。
具體來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新尚處于“跟跑”階段，自主創(chuàng)新能力還很薄弱，核心技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備主要依賴進(jìn)口；
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源最為豐富，但目前遠(yuǎn)未得到充分挖掘和應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源體系亟待加快構(gòu)建和完善；
在數(shù)據(jù)資源的共享開放和開發(fā)利用上，普遍存在不愿、不想、不敢共享開放的問題，主動開放讓社會主體進(jìn)行二次開發(fā)應(yīng)用的體制機制還存在很多障礙；
大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村社會治理融合度不高，對優(yōu)化配置資源要素、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的潛力還遠(yuǎn)未挖掘,對提升農(nóng)村社會治理能力的作用還遠(yuǎn)未發(fā)揮；
對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識有待深化，農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系亟待強化和完善；
網(wǎng)絡(luò)傳播和信息服務(wù)在打破農(nóng)民封閉意識、提升農(nóng)民素質(zhì)、增強農(nóng)民信息化應(yīng)用技能等方面的作用，還需進(jìn)一步釋放。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)政策措施
國內(nèi)將構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系
目前國內(nèi)農(nóng)業(yè)電商發(fā)展迅速,但瓶頸和痛點日益凸顯,未來要培育多種主體,利用好電商平臺大數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費,構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系。
農(nóng)業(yè)部力挺大數(shù)據(jù)
2016年1月份,農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2018年基本完成數(shù)據(jù)的共用共享,2020年實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)集向社會開放,2025年建成全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析系統(tǒng)。
農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點方案》
2016年10月份,農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)時代方案》決定自今年起在北京等21個省(區(qū)、市)開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點,建設(shè)生豬、柑橘等8類農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)。
鼓勵基礎(chǔ)較好的地方結(jié)合自身實際,積極探索發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的機制和模式,帶動不同地區(qū)、不同領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向
應(yīng)用指的是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)各應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用平臺的開發(fā)，為上層管理和服務(wù)提供應(yīng)用支撐。根據(jù)目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源，可以將其應(yīng)用領(lǐng)域歸納為以下幾個方面：
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理
運用大數(shù)據(jù)的先進(jìn)技術(shù)對農(nóng)業(yè)各主要生產(chǎn)領(lǐng)域在生產(chǎn)過程中采集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，進(jìn)而提供“精準(zhǔn)化”的農(nóng)資配方、“智慧化”的管理決策和設(shè)施控制，達(dá)到農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的目的。
農(nóng)業(yè)資源管理
農(nóng)業(yè)資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農(nóng)業(yè)生物資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。國內(nèi)雖然地大物博，但可以進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源已越來越少。從目前農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)實際狀況來看，有必要運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)對農(nóng)業(yè)資源進(jìn)一步優(yōu)化配置、合理開發(fā)，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)和節(jié)能高效。
農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理
農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境具體包括土壤、大氣、水質(zhì)、氣象、污染、災(zāi)害等，需要對這些農(nóng)業(yè)環(huán)境影響因子實現(xiàn)全而監(jiān)測、精準(zhǔn)化管理。
農(nóng)產(chǎn)品和食品安全管理
農(nóng)產(chǎn)品安全管理涉及產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后、產(chǎn)業(yè)鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應(yīng)鏈與溯源系統(tǒng)等食品鏈的各個環(huán)節(jié)，通過對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管信息的分析處理，實現(xiàn)食品安全風(fēng)險的預(yù)警及質(zhì)量安全突發(fā)事件的應(yīng)急管理。
農(nóng)業(yè)裝備與設(shè)施監(jiān)控
可以提供農(nóng)業(yè)裝備和設(shè)施在工作運作情況下狀態(tài)的監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷以及服務(wù)調(diào)度等方面的智能化管理和應(yīng)用。
農(nóng)業(yè)科研活動
農(nóng)業(yè)科研產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)有包括空間與地面的遙感數(shù)據(jù)，還有如基因圖譜、大規(guī)模測序、農(nóng)業(yè)基因組數(shù)據(jù)、大分子與藥物設(shè)計等大量的生物實驗數(shù)據(jù)：利用科研試驗大數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型分析
從領(lǐng)域來看，以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域為核心（涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)、產(chǎn)品加工業(yè)等子行業(yè)），逐步拓展到相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)（飼料、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機，倉貯、屠宰業(yè)，肉類加工業(yè)等），并需整合宏觀經(jīng)濟(jì)背景數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、氣象、災(zāi)害數(shù)據(jù)等；
從地域來看，以國內(nèi)區(qū)域數(shù)據(jù)為核心，借鑒國際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為有效參考，不僅包括全國層面數(shù)據(jù)，還應(yīng)涵蓋省市數(shù)據(jù)，甚至地市級數(shù)據(jù)，為區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展研究提供基礎(chǔ)；
從廣度來看，不僅包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還包括涉農(nóng)經(jīng)濟(jì)主體基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進(jìn)出口信息、招聘信息、媒體信息、地理空間坐標(biāo)信息等；
從專業(yè)性來看，應(yīng)分步構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而應(yīng)逐步有序規(guī)劃專業(yè)的子領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源。
科技賦能農(nóng)業(yè)變革：“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”重新定義產(chǎn)業(yè)體系
而根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域：
農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)。主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。其中，種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農(nóng)藥信息、化肥信息農(nóng)膜信息、灌溉信息、農(nóng)機信息和農(nóng)情信息；養(yǎng)殖生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結(jié)構(gòu)信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。
農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)包括市場供求信息、價格行情、生產(chǎn)資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)主要包括國民經(jīng)濟(jì)基本信息、國內(nèi)生產(chǎn)信息、貿(mào)易信息、國際農(nóng)產(chǎn)品動態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)場景
作為高風(fēng)險行業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨天氣、種植等太多不確定性。而作為最古老的生產(chǎn)形態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更是遠(yuǎn)落后于現(xiàn)代工業(yè)、服務(wù)業(yè)的社會產(chǎn)值。但是，隨著越來越多的大數(shù)據(jù)科技被用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高附加值已經(jīng)逐漸顯露。
基于大數(shù)據(jù)的氣象分析、建模與預(yù)測
自古以來，農(nóng)業(yè)都是“看天吃飯”，氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的因素之一，利用氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對未來一定時間的天氣進(jìn)行分析、預(yù)測。
通過物聯(lián)網(wǎng)、計算機記錄氣象數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)，建立當(dāng)?shù)氐奶鞖饽Ｐ停褂媚Ｐ彤a(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與當(dāng)前天氣進(jìn)行比較，再運用預(yù)測性分析進(jìn)行天氣預(yù)報。這種通過大數(shù)據(jù)預(yù)測未來的新方式，其預(yù)測時間更長、準(zhǔn)確度更高，最長可提前40天生成冷熱天氣概率。
在干旱季節(jié)，就可以根據(jù)預(yù)測的結(jié)果，進(jìn)行提前人工干預(yù)，減輕惡劣天氣帶來的損失。
支持全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中會產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的集成、挖掘和使用，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具備極其重要的作用。
對實踐中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料歸納分析，利用算法建立模型，可以形成在糧食安全、土壤污染防治、病蟲害預(yù)警等諸多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險防控機制;大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究相結(jié)合，可以為農(nóng)業(yè)科研、政府決策、涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等提供新方法、新思路。
基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價格走勢、市場飽和量分析
對一定階段內(nèi)一類農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷情況整合，結(jié)合市場行情的科學(xué)分析，就能更有效地預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品價格走勢、市場飽和量預(yù)測，幫助農(nóng)戶做出生產(chǎn)安排，幫助政府制定引導(dǎo)措施，避免出現(xiàn)大量農(nóng)產(chǎn)品滯銷困境。
數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)操作
農(nóng)業(yè)很復(fù)雜，作物、土壤、氣候以及人類活動等各種要素相互影響。在近幾年，種植者通過選取不同作物品種、生產(chǎn)投入量和環(huán)境，在上百個農(nóng)田、土壤和氣候條件下進(jìn)行田間小區(qū)試驗，就能將作物品種與地塊進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。
如何獲得環(huán)境和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)?通過遙感衛(wèi)星和無人機可以管理地塊和規(guī)劃作物種植適宜區(qū)，預(yù)測氣候、自然災(zāi)害、病蟲害、土壤墑情等環(huán)境因素，監(jiān)測作物長勢，指導(dǎo)灌溉和施肥，預(yù)估產(chǎn)量。
隨著GPS導(dǎo)航能力和其他工業(yè)技術(shù)的提高，生產(chǎn)者們可以跟蹤作物流動，引導(dǎo)和控制設(shè)備，監(jiān)控農(nóng)田環(huán)境，精細(xì)化管理整個土地的投入，大大提高了生產(chǎn)力和盈利能力。
數(shù)據(jù)快速積累的同時，如果沒有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)將會變得十分龐大和復(fù)雜。數(shù)據(jù)本身并不能創(chuàng)造價值，只有通過有效分析，才能幫助種植者做出有效決策。
大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)核心是機器學(xué)習(xí)，快速、智能化、定制化地幫助用戶獲取數(shù)據(jù)，獲得分析結(jié)果，進(jìn)而做出種植決策，提高設(shè)施和人員使用效率。機器學(xué)習(xí)的另一個好處是，隨著數(shù)據(jù)不斷積累，分析算法將更準(zhǔn)確，幫助農(nóng)場做出更準(zhǔn)確的決策。
數(shù)據(jù)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品可追溯
跟蹤農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到顧客的過程有利于防止疾病、減少污染和增加收益。當(dāng)全球供應(yīng)鏈越來越長，跟蹤和監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品的重要性也越來越強。大數(shù)據(jù)可以在倉庫儲存和零售商店環(huán)節(jié)提高運營質(zhì)量。
食品生產(chǎn)商和運輸商使用傳感技術(shù)、掃描儀和分析技術(shù)來監(jiān)測和收集產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。在運輸途中，通過帶有GPS功能的傳感器實時監(jiān)測溫度和濕度，當(dāng)不符合要求時會發(fā)出預(yù)警，從而加以校正。
銷售點掃描能夠在有問題或者需要召回食品，甚至在產(chǎn)品賣出后也可以采取即時、高效的應(yīng)對措施。基因組工具和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也被用于發(fā)現(xiàn)食物為傳播載體的病菌傳播規(guī)律，進(jìn)而預(yù)測爆發(fā)期。同時，大數(shù)據(jù)可以減少產(chǎn)業(yè)鏈過程中的浪費現(xiàn)象，在發(fā)達(dá)國家市場中40%的食物都被丟棄，其中包括10%-15%的農(nóng)產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)重組供應(yīng)鏈
許多傳統(tǒng)、安于現(xiàn)狀的公司不能及時通過新技術(shù)來做出改變，因為快速變化需要公司文化、風(fēng)格和運營方式給予支持。大型農(nóng)業(yè)企業(yè)擁有大量的研發(fā)經(jīng)費和機制，促使他們較容易地運用復(fù)雜技術(shù)開發(fā)出新產(chǎn)品。
另外，對大部分公司的另一個挑戰(zhàn)是復(fù)雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經(jīng)銷商、打包銷售、返利折讓等一系列過程，造成產(chǎn)業(yè)鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權(quán)。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)案例分析
東莞農(nóng)業(yè)基于精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)傳感器對農(nóng)田進(jìn)行實時監(jiān)測，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行多層次建模分析，并將分析指令與各種控制設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策的智能化、信息化和數(shù)據(jù)化，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供智能化的種植解決方案和自動化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理服務(wù)指導(dǎo)，達(dá)到高品質(zhì)、低成本、高產(chǎn)量的目標(biāo)。
東莞農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺整體技術(shù)架構(gòu)
微構(gòu)科技使用智能終端設(shè)備監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各類指標(biāo)（包括氣象環(huán)境、土壤情況，設(shè)備狀態(tài)等）；
通過高清攝像機或者照相機遠(yuǎn)程監(jiān)控生產(chǎn)園區(qū)中一系列智能終端設(shè)備（降溫、加濕、抽風(fēng)、施肥等等）數(shù)據(jù)匯聚到云計算數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息檢測和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)監(jiān)控，幫助用戶精確了解農(nóng)作物生長、病蟲害、土地灌溉及土壤空氣變更情況等；
結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程與標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)設(shè)置預(yù)警反饋，最終實現(xiàn)該產(chǎn)品全程監(jiān)控和預(yù)警機制。
微構(gòu)大數(shù)據(jù)依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網(wǎng)絡(luò)，完成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)管理。
微構(gòu)大數(shù)據(jù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析、專家在線指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。
微構(gòu)大數(shù)據(jù)對農(nóng)田進(jìn)行實時監(jiān)測，利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行多層次建模分析，并將分析指令與各種控制設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策的智能化、信息化和數(shù)據(jù)化，達(dá)到高品質(zhì)、低成本、高產(chǎn)量的目標(biāo)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)等技術(shù)的突破，更多的數(shù)據(jù)得到收集，數(shù)據(jù)流動性得到了最大程度的釋放，數(shù)據(jù)分析和服務(wù)能力得到顯著增強。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)會使得農(nóng)業(yè)更加智能化，通過科技、自然、生產(chǎn)、消費、價格、信息等海量農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的挖掘，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化程度。
農(nóng)業(yè)科研和生產(chǎn)活動每年都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也存在諸多問題，如糧食安全、土壤治理、病蟲害預(yù)測與防治、動植物育種、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)副產(chǎn)品消費、小城鎮(zhèn)建設(shè)等領(lǐng)域，都可通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究進(jìn)行預(yù)測和干預(yù)，在數(shù)據(jù)的集成、挖掘和使用這些方面都存在著大量的創(chuàng)業(yè)機會。
農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（以農(nóng)業(yè)信息的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，收集并整理的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)），推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并綜合使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和展示，并將所得結(jié)果應(yīng)用到農(nóng)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，才能更好的推動國內(nèi)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型，助力國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的融合。
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：微構(gòu)大數(shù)據(jù) 頭條號
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