關鍵詞：多期農戶模型，季節(jié)性，價格風險，印度
本期導讀：
從簡單的單階段靜態(tài)設定（one-stage static setup）到多階段動態(tài)設定（multi-stage dynamic setup），學者依據(jù)所研究的問題選擇適合的農戶模型進行分析。本期介紹的文章探討了農業(yè)生產季節(jié)性和其中包含的短期風險（short-term risks）對農戶消費等行為的影響。與【前沿研究】第11期不同，這篇文章不考慮市場缺失和交易成本，而是用一個兩季三期（two-stage-three-period）模型來闡釋農戶在耕種季和收獲季的決策差異。
文章提要
傳統(tǒng)的農戶模型是靜態(tài)的，也不考慮風險。傳統(tǒng)模型認為農戶的消費和生產決定是可分的（separable），而消費量對價格的彈性取決于農戶是凈賣者（net seller）還是凈買者（net buyer）。這樣的模型設置有一個很大的弊端，那就是無法研究對發(fā)展中國家的農戶影響甚巨的價格和產出風險。
Saha 構建了一個兩期效用最大化模型，將情景設置簡化到一個農戶只種一個作物，并且只考慮勞動力的分配。他將農戶的決策分為兩季，收獲季和耕種季。在收獲季，這個農戶要最大化當季的效用和下一季效用之和。農戶將收獲季的作物產出量和價格都視為確定的，但是他在即將到來的耕種季面臨一個作物價格風險。農戶需要做三個決定：決定在收獲季分別出售、儲存多少自己生產的糧食（產量減去出售和儲存量得到消費量），決定投入多少時間到非農工作里去。下一季（耕種季）的效用取決于收獲季的糧食儲存、不確定的糧價、和當季的非農收入。
到了耕種季，農戶又要最大化另一個兩期效用。在當季，該戶要決定投入多少勞動力到農業(yè)生產里面。這一季的糧食價格已經(jīng)確定了。然后，作者假定農戶不確定自己投入的勞動會在收獲季帶來多少產出。為了簡化分析，作者假定下一個收獲季的糧價是確定的。這樣，在兩季三期模型中，分別存在一個不確定的價格和一個不確定的產量。作者假設兩個變量都服從正態(tài)分布。通過矩陣計算，作者推出收獲季的儲存量與耕作季糧食價格的期望值成正比，而與耕作季糧食價格的方差成反比；耕作季農業(yè)勞動力的投入量與收獲量的期望值成正比，而與其方差成反比等一系列比較靜態(tài)分析（comparative statics）的結果。
為了能夠進行實證檢驗，作者把上述比較靜態(tài)分析的結果轉化為各個變量彈性之間的關系。他利用來自印度半干旱地區(qū)1976到1983年十三戶農戶的數(shù)據(jù)對理論模型進行了檢驗。雖然農戶數(shù)量不多，但數(shù)據(jù)已經(jīng)包含了104個收獲季和273個耕種季，并且滿足了只有一種主要作物的模型假設。由于模型是兩期關聯(lián)的，光是求一度差分并不能消除內生性問題。因此，作者用更早期的消費量和出售量來做現(xiàn)期和下期變量的工具變量。另外，由于多個決定之間也是關聯(lián)的，作者有用似無關回歸模型（seemingly unrelated regression）來確保估測的統(tǒng)計效率（statistical efficiency）。
實證顯示，不考慮風險和決定之間的關聯(lián)性會大大地低估農戶消費和生產對于價格變化的彈性。作者強調，風險和風險偏好對于政策分析至關重要。和直接的價格干預相比，協(xié)助農戶降低風險可以以更少的市場扭曲來達到某一個政策目標。
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉自：農經(jīng)好文章 微信公眾號
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