當今時代，人類社會正在經歷信息革命，大數據成為信息化發展的新階段，為農村經濟社會發展帶來了千載難逢的歷史機遇。在現代信息技術與農業農村加速融合的關鍵時期，《數字鄉村發展規劃綱要》《數字農業農村發展規劃（2019-2025）》以及2020年和2021年的中央一號文件中都把農業農村大數據放在了突出重要位置，以期建立“用大數據管理、用大數據決策、用大數據分析、用大數據創新”的機制，充分發揮大數據預測預警和優化資源配置的核心功能，擺脫靠天吃飯的窘境，變革農業生產方式，提升鄉村治理水平。為了更好地發揮數據價值，農業農村大數據發展應用時要注意以下幾個問題。
警惕“信息化不等式”。“信息化不等式”是中國社科院研究員汪向東2006年提出來的，可以表示為：“能力≠應用≠有效”，也就是說在信息化發展中，能力建設的水平不等于應用水平，信息能力被應用的程度不等于產生實際的效果。“信息化不等式”來自多年來的信息化實踐，是對信息化建設規律的高度概括。
經過多年發展，目前我國農業農村信息化正處在由能力建設為主向應用主導轉變的關鍵階段。農業農村大數據發展應用要逃離“能力≠應用≠有效”的魔咒，就要充分依托現有資源，進一步推進硬件設施和數據資源整合共享，適當使用有安全保障的社會公有資源，防止浪費和重復建設；要堅持問題導向、需求導向、目標導向，緊緊圍繞行業需求展開，推動業務與技術深度融合；要堅持以用戶為中心，按照輕重緩急、重點突破、分步推進的原則，逐步建設“大平臺、大系統、大數據”，在提高應用率的同時也提升用戶滿意度。
重視數據治理。數據治理是指組織內管理數據資產的實踐和流程。它不是對“數據”的治理，而是對“數據資產”的治理，是對數據資產所有相關方利益的協調與規范。數據如果分割在一個個孤島中，既不能開展大數據分析、形成整體合力，也不利于集約化管理和降低成本，還容易產生嚴重的安全隱患。因此，數據治理是數據安全與價值的制度保障，也是大數據中心建設不可或缺的前提條件。
要發展好、運用好農業農村大數據，提高農業農村領域管理服務能力和科學決策水平，就必須開展數據治理。要推動數據治理政策法規建設，構建農業農村數據資產管理機制和規范體系，營造“依法治數”的氛圍；要健全數據治理組織架構，創新管理體制機制，解決好職能交叉、多頭管理的“九龍治水”模式；要強化數據資源管理體系，提高數據質量、確保數據安全、統一數據標準、提升元數據管理和數據全生命周期管理能力；要持續深入開展信息系統資源整合共享，加快推進數據開放，構建動態循環的開放的數據生態系統。
避免數據迷信。數據迷信就是簡單地把數據等同于科學，認為只要擁有了大數據，就能揭示隱藏在行為背后的內在規律，就可以包治百病。實踐證明，大數據并不等于事實本身，限于采集手段、范圍和分析方法等條件，大數據自身可能就存在不全面、不準確等問題，甚至大數據分析的結果也很有可能被誤讀、被扭曲甚至被操縱。因此，數據不是萬能的，對大數據決不能盲目迷信。
農業是具有生命的行業，農村是數據最豐富的領域。但我國農業生產方式相對落后、農民文化水平相對較低、農業干部信息化素養相對不足，即使是應用大數據、物聯網等先進技術也難以改變當前不合理的生產流程和落后的思維理念。因此，更不能盲目迷信農業農村大數據。在實際工作中，要避免“言必稱數據”，導致忙于統計數據，出現“數字脫貧”“表格防疫”等形式主義做法，卻忽略了提升工作實效；要避免只忙于囤積數據，卻疏于數據治理，導致錯誤數據、非結構化數據得不到有效治理，數據利用率極低；要避免只重視計算、存儲和網絡等硬件能力建設，卻忽視數據挖掘分析、動植物本體模型、算法等軟件能力建設和大數據在農業農村中的應用場景探索；要避免數據獨裁主義，卻忽視人們結合實際做出的冷靜思考和理性分析。
保障數據流動安全。數據安全是利用數據產生價值的基本保障，也是保障國家安全的重要組成部分。當前，數據安全已經不再局限于數據的保密性、完整性和可用性，數據的核心價值在于流動過程中參與分析與運算帶來的增值，而非僅僅當前已有的信息價值，依靠“畫地為牢”的方式來保障數據安全已經毫無意義。
未來，保障數據安全將成為一項系統性工程，將無法依靠任何一方來解決問題，也不能完全寄希望于技術手段。要制定數據采集、存儲、應用、開放和共享等相關制度和技術規范，防止數據被污染、濫用和誤用；要建設數據流動風險的防治體系，在兼顧數據資產安全、數據生產效率，以及數據合規風險的同時，平衡數據流動與數據安全問題；要加強協同治理能力，同步提升數據治理體系和管理手段，讓各個利益相關方共同參與治理不同組織、主體和業務之間的數據邏輯流動帶來的風險；要確保關鍵信息基礎設施國產自主可靠，增強數據物理流動中的安全預警和溯源能力，強化數據泄露后的應急響應能力。
(作者單位：農業農村部信息中心，中國鄉村發現網轉自：《農民日報》2021年03月27日第3版）
(掃一掃，更多精彩內容！)
