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梅宇:數字鄉村和元宇宙可以融合嗎

[ 作者:梅宇  文章來源:中國鄉村發現  點擊數: 更新時間:2021-08-29 錄入:朱燁 ]

2021年,除疫情外,討論最多的話題中就包含有數字基建、鄉村振興、共同富裕、元宇宙等。通過采集全網與鄉村振興相關的公開報道數據,從傳播、關鍵詞、熱度、影響力等角度進行了大數據分析,鄉村振興中有一個最重要的推動因素是全面推進數字鄉村的建設。元宇宙(是一個虛擬時空間的集合,由一系列的增強現實,虛擬現實和互聯網所組成的虛擬現實網絡世界)是現今國內外互聯網科技界最受追捧的概念詞,國內外互聯網巨頭和資本也在積極布局。兩者之間是否有融合的可能性呢?本文將從重點內容建設、關鍵技術、應用場景、商業模式、應避免的問題五個角度來分析其融合的可能性。

重點建設內容融合的可能性

數字鄉村工程建設的主要內容包含基礎設施、信息庫、綜合業務數字網絡平臺、經營與社會管理數字化服務等。基建、數據、平臺、服務的建設和元宇宙初期數字建設是高度重合的。數字鄉村有別于城鎮,本身數字化建設才剛開始,各利益投資格局還未完全形成,重復建設及歷史建設投資營收的包袱都比較低,兩者重點建設的融合不沖突,反之更促進。

關鍵技術融合的可能性

數字鄉村特點是讓鄉村互聯網更普及、數字經濟滲透更全面、數字信息服務更快捷、數字治理更高效等。數字鄉村和元宇宙所涉及的領域都必須包含數字化基礎設施建設,在人機交互、邊緣計算、自主創新經濟發展、數字內容生產、價值發覺挖掘等方面都有覆蓋和重合。兩者涉及的關鍵技術都主要有:網絡和算力技術-----包括空間定位算法、虛擬場景擬合、實時5G網絡傳輸、5G邊緣計算;人工智能技術-----計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術;虛擬現實技術-----VR、AR、ER、MR,特別是XR,持續迭代升級,虛擬沉浸現實體驗階梯,不斷深化的感知交互;數字鄉村和元宇宙都是以“硬技術”為堅實基礎的,以”軟技術”為應用支撐。

應用場景融合的可能性

數字鄉村搭建的網絡信息平臺和網絡服務平臺不單純是照搬城市移動互聯網的應用場景。鄉村與城市在人口數量、人才水平上都有差異,典型如現有移動互聯網線上數據流量變現的模式在數字鄉村很難,且數字鄉村的生產制造生態關系國家民生,不能受影響。融合元宇宙應用場景在數字農業、新數字消費購物、遠程創業辦公、遠程分級問診治療、遠程職業技能培訓、可信遠程社交、可信數字鄉村投資、可信數字鄉村交易流轉等領域有諸多的想象空間。未來通過元宇宙的入口,實時數據呈現確權,可加快鄉村、城市兩端人口流動與交互。人口的流動將促進數字鄉村旅游業發展、帶動傳統特色鄉村、已建特色小鎮的高頻短期旅游流量,提升數字鄉村消費升級;人才交互更促進上述應用場景落地及數字鄉村產業發展和資本流通。

商業模式融合的可能性

數字鄉村的信用體系和投融資體系建設是構建商業模式發展的驅動力,以元宇宙為代表的科技尖端技術的不斷發展,也將以科技生產力來推動完善其體系的發展。數字鄉村有土地生產資料確權和土地使用生產等實時數據呈現作基礎,通過融合后創新應用場景吸引鄉村和城市人員的加入。以實時數據計算來輔助更高效完成農業實體和虛擬內容的生產及價值轉化,虛實結合保障兩者融合后商業模式的有效實施。

兩者融合中應避免的問題

一個新事物的出現,必然伴隨著泥沙俱下的各種觀點。今年創投圈、資本圈、互聯網科技圈爆紅了元宇宙概念。這些年來,但凡帶點科技感的新名詞新事物,一邊是技術的不斷推動發展應用、一邊也都被騙子們用來割韭菜,比如互聯網金融、5G、芯片、區塊鏈、量子通信等。元宇宙的概念起源于科幻,引爆在電影與游戲,但數字鄉村和元宇宙的融合應不僅僅是在娛樂領域的發展,更是有別于早期的《開心農場》游戲,現階段的虛擬現實技術也還遠遠達不到科幻電影《頭號玩家》中的深度沉浸式體驗。本文中探討的融合更多是在現有技術水平的基礎上,例如參考汽車自動駕駛級別,本文中的融合相當于L1級(初級),隨著科技的發展,融合也將會升級L2甚至更高級.......兩者融合數字基建的快速發展,數據的實時高速匯集,數據的安全有效使用將是安全基石。慶幸的是國家的數據安全法也在緊鑼密鼓的制定并即將正式推出。相信一切正是好時機。

最后,數字鄉村建設是分級推進與實施的,元宇宙相關的科技與尖端技術突破也需要時間。立足于數字鄉村建設的企業應做好扎根鄉村數字建設的決心,從鄉村實際出發,可以有做大做強的目標,但一定需砍掉賺快錢的想法。建議鄉村振興機構可以做好可行性研究,提供理論支撐。前期在實施上可以選取2-3個試點鄉村,分別按現階段數字鄉村建設水平初、高、低作為選取條件,由課題研究的形式申請國家財政補助、地方財政配套參與的形式,完成初級融合基礎數字化建設。選拔優秀的數字化管理人員,配合地方基層管理人員深度參與管理和運營。在實施過程中,積極探索積累相關經驗,在實踐中形成研究成果和標準。鞏固優化知識產權成果,為后續的規模化推廣提供寶貴的借鑒。


(作者系湖南師范大學中國鄉村振興研究院數字鄉村研究所所長)


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