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劉彬彬等:勞動力流動與村莊離婚率

[ 作者:劉彬彬?崔菲菲?史清華?  文章來源:中國鄉村發現  點擊數: 更新時間:2018-11-14 錄入:王惠敏 ]

一、引言

改革開放以來,中國發生了歷史上最大規模的城鄉勞動力流動,以勞動力由農村向城市單向流動、個人流動而非家庭整體流動為主要特征。伴隨著勞動力的頻繁流動,近年來中國離婚率也呈上升趨勢。民政部發布的統計公報顯示,粗離婚率從2003年的1.05‰上升至2015年的2.79‰,增加了1.74個千分點。構建和諧社會是當前社會主義現代化建設的一項重要議題,達成社會和諧狀態的重要前提是家庭穩定,而婚姻穩定又是家庭穩定的重要組成部分。因此,在城鎮化進程中,研究和分析離婚率上升的原因,特別是勞動力流動對離婚率的影響具有重要意義。本文采用2003~2015年全國農村固定觀察點村級數據,探究農村勞動力流動對村莊離婚率的影響,同時考察影響村莊離婚率的其他因素。

二、數據來源、變量選取和模型設定

(一)數據來源

本文所使用的數據來源于全國農村固定觀察點。該項調查覆蓋了全國31個省(區、市),每年涉及300個左右觀察村。對婚姻指標的觀察始于2003年,因此本文采用的數據為2003~2015年除西藏外的30個省(區、市)的全部觀察村。進一步對變量的異常值處理之后,最終得到實證分析所使用的觀察值3555個,該數據為非平衡面板數據。

(二)變量說明

1.離婚率。本文借鑒《人口學辭典》和《常用人口統計公式手冊》定義的粗離婚率,計算村莊粗離婚率=(村莊離婚件數/村莊年平均人口數)×1000‰,其中,村莊年平均人口數=(年初常住人口數+年末常住人口數)/2(高夢滔,2011)。

2.勞動力流動對村莊離婚率影響的變量選擇。(1)核心解釋變量——勞動力流動狀況。根據勞動力的流向,利用以下指標衡量勞動力流動狀況:①流動勞動力占比,指外出和外來勞動力之和與村莊年平均人口數之比;②流入勞動力占比,指外來勞動力人數與村莊年平均人口數之比;③流出勞動力占比,指外出勞動力人數與村莊年平均人口數之比。考慮到勞動力流動的空間距離可能對離婚率產生異質性的影響,將流出勞動力進一步細分為3類:①村外縣內,指流出到村莊外但仍在本縣內務工的勞動力與流出勞動力之比;②縣外省內,指流出到本縣外且還在本省內務工的勞動力與流出勞動力之比;③省外(包括境外),指流出到其他省份或者流出到境外務工的勞動力與流出勞動力之比。

(2)控制變量。主要包括:①村莊經濟水平和產業結構(村莊人均純收入(對數)、純務農戶數占比)。②村莊勞動力受教育程度(初中學歷勞動力占比、高中及以上學歷勞動力占比)。③村莊人口結構(性別比、0~6歲兒童占比、7~17歲成員占比及育齡婦女占比)。④其他非經濟因素(參加新農合戶數占比、人均手機部數、人均手機部數和是否2009年及以后的交互項)。

(三)模型設定

與一般的面板模型相比,由于本文被解釋變量是典型的審查數據,不服從正態分布,如果直接采用固定效應模型,將會得到不一致的估計量(Wooldridge,2002)。如果運用截斷數據模型估計,需將被解釋變量取值為零的觀測值刪除,導致大量樣本信息損失。因此,為了得到一致估計,本文分別構建了面板Tobit模型和兩部模型,并對結果進行了比較。

三、計量分析結果與討論

(一)勞動力流動對村莊粗離婚率的影響

面板Tobit模型結果顯示,流動勞動力占比在5%的統計水平上顯著為正,說明流動勞動力占比的上升,會在一定程度上提高村莊粗離婚率。從邊際效應來看,流動勞動力占比每增加10個百分點,村莊粗離婚率提高0.037‰。勞動力流動對村莊粗離婚率的影響機制可能是,勞動力流動導致夫妻長期分居或影響夫妻原有的價值觀,進而打破原有婚姻匹配的均衡狀態,提高了村莊離婚率。

觀察控制變量估計結果發現,村莊人均純收入(對數)、高中及以上學歷勞動力占比和性別比對村莊離婚率有顯著的正向影響,純務農戶數占比對村莊離婚率有顯著的負向影響。另外,相比于中部地區,西部地區和東北地區的村莊離婚率更高。

兩部模型的估計結果顯示,村莊人均純收入(對數)、高中及以上學歷勞動力占比和性別比是影響村莊離婚事件出現與否的重要因素;而村莊離婚率水平高低的決定因素之一是流動勞動力占比,即流動勞動力占比越高,村莊粗離婚率水平越高。

(二)流出勞動力、流入勞動力對村莊粗離婚率的影響

為了深入探討流出勞動力的流向對村莊粗離婚率的具體影響,本文將主要解釋變量流動勞動力占比細分為流出勞動力占比和流入勞動力占比,其余控制變量不變,使用的方法是面板Tobit模型和兩部模型。

面板Tobit模型的估計結果顯示,在控制了村莊經濟水平和產業結構、村莊勞動力受教育程度和村莊人口結構等變量后,流出勞動力占比對村莊粗離婚率有顯著的正向影響,并且在流動勞動力中,勞動力流出是導致村莊粗離婚率上升的主要因素。流出使得勞動力從一個相對封閉的熟人小環境走進一個相對開放且陌生的大環境,其婚姻觀和生活觀都會發生變化,再加上夫妻長期兩地分居、情感孤獨、婚姻替代資源增加等,容易造成婚外戀問題進而提高了村莊粗離婚率。兩部模型的估計結果與上文一致,不再贅述。

(三)流動距離對村莊粗離婚率的影響

本文進一步探討了流出勞動力流動的空間距離對村莊粗離婚率的影響,將流出勞動力劃分為村外縣內、縣外省內和省外三種類型,并將村外縣內作為對照組,其他控制變量與上文一致,使用方法是面板Tobit模型。

模型估計結果表明,流出勞動力占比對村莊粗離婚率有顯著的正向影響,縣外省內對村莊粗離婚率有顯著的負向影響,省外未通過顯著性檢驗,系數為負。勞動力流出到村外縣內會提高離婚風險,而流出到縣外省內會降低離婚風險,原因可能是,流出到村外縣內的勞動力所面臨的新的文化環境與原有的差距較少,其與當地居民的交流和互動較多,從而增加離婚風險。隨著流動距離的增加,文化差距拉大,流出勞動力反而更不容易與原有配偶離婚。

村莊人均純收入(對數)、高中及以上學歷勞動力占比、性別比等控制變量的系數方向和顯著性與前文基本一致,具體的解釋也與前文類似,這里不再贅述。

四、穩健性檢驗

事實上,村莊年平均人口中,除了一部分適婚年齡人口和在婚人口以外,還包括兒童和青少年。因此,為了在一定程度上克服人口結構的影響,本文將村莊粗離婚率中的分母“村莊年平均人口數”用“村莊年平均人口數-村莊0~6歲人口數-村莊7~17歲人口數”來替代,將新的被解釋變量命名為村莊一般離婚率,對第三部分的主要回歸結果進行穩健性檢驗。回歸結果顯示,流動勞動力特別是勞動力流出會顯著提高村莊一般離婚率。并且相比于勞動力流出到村外縣內,流出到縣外省內勞動力的比例越高,村莊一般離婚率越低。這些結果均與前文得出的結論一致,說明本文回歸結果較為穩健。

五、結論與不足

(一)結論

本文基于全國農村固定觀察點的村級數據,考察勞動力流動對農村離婚率的影響。實證結果表明:第一,在城鎮化進程中,隨著村莊流動勞動力占比的增加,農村離婚率顯著上升。在流動勞動力中,勞動力流出是導致村莊離婚率上升的主要因素,而勞動力流入對村莊離婚率沒有顯著影響。第二,相比于流出到村外縣內的勞動力而言,流出到縣外省內的勞動力比例越高,村莊離婚率越低,流出到省外對村莊離婚率沒有顯著影響。第三,村莊離婚率有明顯的地域差異,東北地區和西部地區的村莊離婚率顯著高于中部地區。第四,村莊人均純收入(對數)、純務農戶數占比、高中及以上學歷勞動力占比、性別比等因素對村莊離婚率的影響不容忽視。

(二)不足

首先,本文考慮了可能存在的內生性問題。第一,遺漏變量問題。雖然模型設定時已將影響村莊離婚率的眾多因素納入控制變量,但不可避免地還存在其他同時影響村莊離婚率和勞動力流動的遺漏變量,比如村莊交通便利性。交通便利性越好的村莊,勞動力外出的可能性也越高,同時便利的交通條件也提高了外出勞動力回家探望的便捷性,進而增加其與配偶團聚的頻率與時間,有助于維護和增進家庭感情,從而降低離婚的風險。因此,遺漏村莊交通便利性變量在一定程度上可能會低估流動勞動力占比與流出勞動力占比對村莊粗離婚率的影響。第二,互為因果問題。實際上,村莊離婚率升高也可能加劇勞動力流出。對于該種原因引起的內生性問題,其偏誤的方向很難被清晰地預測,因為無法事前獲知離婚率和勞動力流出之間的相互影響程度。

其次,數據可得性問題。要想深刻地研究勞動力流動對離婚率的影響,需要進一步考慮其他一些重要控制變量,如流入或流出勞動力的性別狀況、夫妻雙方是否一同流出等。但是,由于本文采用的是村級層面的數據,受原調查指標設計的局限,無法獲得上述指標的數據。

作者:劉彬彬1   崔菲菲2   史清華1

作者單位:1上海交通大學安泰經濟與管理學院;2南京師范大學商學院


中國鄉村發現網轉自:《中國農村經濟》2018年第10期  微信公眾號(原創)


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