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伍文胥:大數據+惠民政策讓民生效應最大化

[ 作者:伍文胥  文章來源:中國鄉村發現  點擊數: 更新時間:2016-10-19 錄入:實習編輯 ]

10月8日,湖北省紀委通報,全省運用大數據開展惠民政策落實情況監督檢查,共查實問題線索43.2萬條,涉及違規資金6.02億元。全省各級紀檢監察機關針對黨員干部違紀違規問題組織處理13504人,已立案調查5204人,給予紀律處分3240人,移送司法41人,對736個基層單位實施問責。(來源于中央紀委監察部網站)

如今,互聯網和大數據技術已經越來越廣泛的運用于各個行業各個領域,其中也包括政府管理特別是涉及到通過大數據對比、研究、核實,發現問題,找準問題,為政府行政的理論研究、科學決策提供重要的參考。

事實上,正因極其巨大的市場需求潛力,大數據技術日新月異,并針對服務型政府建設、法治建設、扶貧開發、反腐敗和黨風廉政建設的需要,進行相應的開發和完善,從而有利于借助大數據系統及時、精確、全面、動態的掌握各項政策、舉措和決策在各級各地各個環節的具體落實情況及存在的問題,從而采取針鋒相對的對策。比如,近日湖北紀委通報全省運用大數據開展惠民政策落實情況監督檢查,就查實大量問題線索及違規資金,大大提升了發現、核查、處理違規違紀問題及相關責任人的效率和精準率,也大大的節約了人力、物力,可謂一舉多得,有利于監督執紀者聚焦主業,將監督執紀兌責常態化、精細化、動態化、機動化。

當前,各地全面脫貧攻堅工作已經深入推進,雖然已經取得了顯著成效,但也存在著很多不足。面對時間緊、任務重、形勢嚴峻的多重考驗和壓力,該如何實現扶貧的“精準”、徹底、高效?一需深入的基層調查研究,摸排清楚貧困地區的村情、民情及具體的致貧因素,找到“病根”,才能開好“藥方”;二需科學的頂層設計,結合本地實際,制定扶貧方略、政策及舉措,從目標、原則、要求及考核、問責辦法等,形成體系的完善的機制制度;三需充分借助新理念、新技術為扶貧開發“加速”。比如,貴州在西部各省區率先建成了大數據+扶貧開發的模式,并取得震動全國的顯著成效,一時引發各個地方膜拜、效仿。

大數據+惠民政策讓民生效應最大化。不管是互聯網還是大數據,都是當今信息化技術的最新成果,將信息交流、數據計算、數據分析的速度與質量大大提升。而隨著這些技術越來越廣泛的滲透到國計民生各個領域,特別是延伸到貧困地區,克服了地理隔絕上的障礙,打破了信息壁壘,實現了貧困地區與發達地區信息獲取與發布的同步水平,從而利于借助互聯網和大數據平臺將貧困地區納入到經濟循環的整個系統中,便貧困地方獲得了與投資者、開發者雙向選擇的權力。通過大數據的系統、精準分析,避免了惠民政策落實、資金使用的不精準、不及時及可能存在的腐敗問題,確保扶貧的每一項政策、舉措都落在實處,產生最大的民生效應。

作者單位:三臺縣樂加鄉人民政府


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