新時代中國特色農業現代化需要通過“四化融合”來實現，即農業機械化、農業信息化、農業生態化和融入城市化。就是用農業機械化替代農民手腳，用農業信息化為農民提供智能外腦支持幫助，通過農業機械化信息化融合提高農業生產效率。新時代還為農業現代化添加了生態化要素，讓中國農業實現綠色優質可持續發展，并且通過融入城市化實現農產品產銷供需對接平衡。實施新時代農業現代化，需要通過推進農業供給側改革來實現新舊動能轉換，通過搭建“雙龍頭+小農戶”來構建現代農業組織體系，通過再造雙龍頭來為新農業發展提供混合動力引擎。
在“雙龍頭+小農戶”新農業組織體系中，主力軍是“大智云龍頭”（大數據云計算人工智能行業龍頭），同盟軍是“新農業龍頭”。大智云龍頭是數字農業快車道上的火車頭，為農業互聯網化提供動力引擎。大智云龍頭在云端為新農業提供云計算服務，在終端為新農業提供智能物聯服務，為新農業全產業鏈提供網絡化智能化支持。
農業供給側改革催生了新農業龍頭，新龍頭搭建了農業生產性云服務新平臺，幫助小農戶與農業現代化緊密銜接，是創新型農業產業化組織形式。店場網是服務業平臺型新農業龍頭，店場網一頭連著大互聯網云計算大平臺，一頭連著農業小農戶，是一手托兩家的新農業操盤手。新農業龍頭將農業與服務業連接在一起，將綠優農產品生產與消費連接在一起，實現從生產端到消費端直接對接，形成產銷對接供需平衡的現代農業體系。
新農業龍頭在供給側為小農戶賦能1：
搭建小農戶農業生產性云服務平臺
黨的十九大報告強調，要健全農業社會化服務體系，實現小農戶和現代農業發展的有機銜接。農業新龍頭是農業社會化服務體系中的一線部隊，以小農戶為主要服務對象。在大數據人工智能新時代，新農業龍頭采取平臺化信息化方式提供云服務，把步兵換成空軍，把現場服務轉型為云端服務，將地面部隊轉型為云推部隊。店場網是農業新龍頭，正在設計搭建農業生產性云服務平臺，將農業生產性服務產品化，放置在店場網云服務平臺上，采取云服務方式為小農戶提供農業生產性服務，以服務為橋梁紐帶吸引千百萬小農戶上云。
國務院在發展工業互聯網的安排部署中，提出組織實施百萬企業上云工程。小農戶是農業領域的小微企業，農業互聯網是工業互聯網的一部分。應該將小農戶視為需要上云的小微企業，與工業企業上云工程同步實施小農戶上云工程。店場網平臺是小農戶上云的橋梁紐帶（1）為“畜禽養殖業”提供生態化生產方式云服務（2）為“糧食種植業”提供產加銷一體化云服務（3）為“農產品加工業”提供數字化轉型云服務。
1、店場網平臺專家為生態農牧場做客服
店場網平臺上擁有自己的專家系統，在線上為小農戶提供專業化服務。平臺專家利用網絡視頻通話深入到現場實際，從虛擬途徑深入到田間地頭農場牧場。在做客服的過程中，針對現場實際中出現的問題，提出一對一針對性解決方案，把小農戶吸引到店場網平臺上來運營。對于農牧場生產過程中出現的問題，店場網采取線上云服務方式進行解決，平臺上專業技術人員不必親臨現場，對接5G采用AR遠程視頻方式就能夠解決。
店場網平臺采取視頻通話方式為小農戶提供咨詢服務，采取一站式云服務方式幫助小農戶解決各種生產技術問題，店場網通過客服中心把觸角深入到各個生產現場，以行業專家角色幫助小農戶解決生產現場實際問題。店場網平臺通過生產性服務業把手伸到生產現場。滲透到農牧場日常生產活動之中，成為產業生態圈中不可或缺的角色。店場網在做客服的過程中，同步采集農業生產端視頻、語音、圖像等大數據，為打造智能助手積累知識信息數據資源。
2、提供共享價值鏈吸引社會力量做客服
為農牧場做客服點多面廣，店場網平臺孤軍奮戰顧不過來，需要組織發動第三方參與進來。那些種子、農藥、化肥、農機設備廠家的銷售代理，是目前鄉村基層農技服務的主要力量，他們一方面為家庭農牧場提供農技服務，以服務為紐帶來聯絡取悅農牧場主，同時推銷種子農藥、疫苗藥品，飼料添加劑等產品,并從中獲得相應的商業利益。
店場網將獸藥廠、飼料廠的業務代表組織到平臺上來做客服，他們為廠家賣飼料賣獸藥，由獸藥飼料廠家給他們發工資。他們是有專業經驗的畜牧獸醫技術人員，是一支不用開工資的專業云客服隊伍，店場網平臺擁有龐大的會員牧場群，是一個巨大的飼料獸藥推廣平臺，對獸藥廠飼料廠具有強大的吸引力。
這些廠家業務代表可以成為農技客服人員，成為店場網分布在農村的毛細血管，在終端開展服務活動。他們依靠店場網平臺開展業務活動，由店場網平臺為他們賦能，由疫苗藥品廠商給他們開支。他們是獸藥廠家的業務代表，代理銷售正規廠家的疫苗藥品。這些獸醫依靠店場網的智能獸醫助手，可以智能診斷開方賣藥。這樣就可以控制濫用藥，把獸藥管理起來，裝在籠子里面。
新農業龍頭在供給側為小農戶賦能2：
為小農戶配備智能技術員當貼身助手
為了讓小農戶融入現代農業體系之中，店場網需要為小農戶賦能，店場網提出的解決方案是打造一個智能助手，作為農場主身邊的虛擬技術員，智能助手可以呼之即來揮之即去，可以隨叫隨到為小農戶提供貼身服務。隨著數據積累的不斷增多，這個智能技術員本領越來越強大，一個虛擬技術員能夠頂替成千上萬個實體技術員，能夠服務全國千千萬萬眾多小農戶，而且虛擬技術員永遠不退休，有了智能技術員給農牧民當參謀做助手，當農民就相對簡單容易，這比培養成千上萬的新農民更省勁。
1、農業智能助手以少勝多一個頂千萬人
農業社會化服務要解決小農戶的痛點問題，小農戶在生產經營中面臨的問題，是不知道怎么干的問題，并不是小農戶不肯賣力干的問題。這是一個信息不對稱的問題，需要針對性地在供給側提供信息服務來解決。由于小農戶是千門萬戶高度分散化的，鄉鎮少數幾個農業技術員，是杯水車薪無能為力的。為了讓小農戶融入現代農業體系之中，新農業龍頭需要在信息化產品方面為小農戶賦能，應用人工智能為小農戶打造一個虛擬助手，在小農戶身邊擔任智能技術員，隨叫隨到地為小農戶提供貼身服務。
2、由專家做客服為智能助手收集數據資源
應用人工智能打造語音交互智能助手，讓智能助手做農場主身邊的虛擬技術員。培養一個高水平的智能技術員，就可以讓千千萬萬眾多農民受益，這比培養高水平新型農民更容易實現。利用機器學習培養一個虛擬智能技術員，為農業各個垂直細分行業提供云服務，由智能技術員為農業生產者賦能。擁有了這些智能技術員，當農民就簡單容易，臟活累活用農業機械來干，動腦筋的復雜事由智能助手來幫忙，當農民就會成為輕松加愉快的美差。
（1）通過云服務為打造智能助手積累數據資源：店場網在提供生產性云服務過程中，平臺上會產生海量語音交互數據，還會生產大量視頻交互數據，這些來自現場生產實際的數據，是擁有應用場景特征的數據，是問答型數據，是具體案例數據，是針對具體問題的解決方案數據集，店場網平臺在做客服的同時獲取了視頻、語音、圖片、文本數據資源，這是打造語音助手的寶貴數據資源，新農業龍頭可以利用這些數據資源，為小農戶打造智能助手提供貼身服務。
（2）產學研結合為農業智能助手提供數據：未來農牧業專家教授都是理論實際緊密結合型的，即使是高等院校、科研院所的專家教授，也需要通過線上線下各種途徑接觸生產實際。為滿足未來農業專家們這一業務需求，店場網在網絡上為專家教授提供新技術試驗基地，提供新技術試驗推廣平臺，通過聯絡專家教授產學研結合，可以從大專院校科教書和學術論文資料中獲得各個農業細分專業的體系化知識，為打造農業智能助手提供豐富龐大的農牧行業知識庫。
3、農業智能助手具有容錯性強等優點
農業技術智能助手有較強的容錯性，不要求達到無人駕駛汽車那樣高的準確率，甚至允許差尺不差丈。即使搞錯了還可以再改過來，試錯糾錯的損失代價不大可承受。獸醫的對象是飼養動物，人醫的對象是人，關系人的寶貴生命健康。獸醫比人醫風險低得多，人醫是人命關天的大事，畜禽動物獸醫風險則小得多。
互聯網巨頭正在開發醫生智能助手，可以將這些技術成果遷移應用到獸醫領域。通過遷移應用讓AI充當現場獸醫的助手，將機器識別醫學影像圖片的技術轉移到獸醫上，利用獸醫影像圖片資料進行遠程診斷，提供治療建議解決方案等等。獸醫智能助手不用從頭開始進行探索試錯。把人醫方面的AI技術成果遷移應用過來就可以了。
我國獸醫行業還沒有勢力強大的利益集團，我國沒有大型獸醫院這種機構,還沒有形成壟斷數據的煙囪孤島。智能獸醫則是一個新大陸，是一個可以吃獨食的大蛋糕。鄉村獸醫是一群散兵游勇，店場網平臺擁有農牧場賬戶體系，可以作為獸醫人員的技術推廣平臺。成為獸醫人員上山下鄉進場入戶的門戶。獸醫人員可以代理獸藥銷售業務營收，店場網為獸醫提供出診治療開方賣藥的平臺。
新農業龍頭在供給側為小農戶賦能3：
為小農戶提供兩棲型共享品牌商標
品牌是具有時代特征的，不同時代的商業舞臺上，由不同的品牌明星扮演主角。品牌是具有生命周期的，也會優勝劣汰適者生存，所以品牌必須不斷創新與時俱進。現在正進入數字化智能化時代，品牌出現了許多與過去不同的新特點，商標也出現了一些值得關注的新功能，進入了品牌重建的新賽道，新農業龍頭再沿襲老辦法已經不好使了，需要對接應用互聯網大數據進行品牌創新。
第一，店場網品牌商標具有線上線下兩棲功能，這些兩棲型商標應用在線下是產品品牌，應用在線上是數據標簽。新農業龍頭只有應用AI武器工具來駕馭大數據，才能夠從大數據汪洋大海中突圍出來,從物聯網數據洪流之中凸顯出來。第二，店場網商標品牌不是自家專用，是為小農戶小商戶提供的共享品牌資源，是原創性共享經濟新形式。第三，店場網商標是成龍配套的，是體系化結構化的，是覆蓋全產業鏈的商標群，能夠滿足農產品全生命周期的品牌需要，能夠滿足全產業鏈各環節的品牌需求。
1、將“商標”設計成“商標場景詞”
特征工程在智能互聯網中具有重要地位，農產品與工業品比較起來，品類特征更多，特征更突出，這是農業特征工程所具有的天然優勢。店場網的“店”是餐飲店，店場網的“場”是農牧場，這兩個行業特征點多，而且特征點突出明顯，容易抽取特征，用來開展標識設計工程。
首先，將店場網全行業中的“特征詞”提取出來，然后將行業特征詞商標化，通過商標注冊使特征詞成為擁有知識產權的“商標詞”。然后根據應用場景進行標簽化設計，在商標詞的前后添加前置詞或后綴詞。這時候，商標就成為具有應用場景特征的“商標場景詞”。商標分類標準是法定的文字標識體系，可以用來作為標識解析體系工程的基礎性標準。
第二，把商標嵌入到商標場景詞之中，再將商標場景詞嵌入到自家產業大數據之中，就是給自家產業大數據佩戴了可識別的標簽。為對接大數據云計算人工智能鋪平道路。自家產業大數據添加了商標場景詞這個標簽元素，能夠在自家產業信息物理系統數據運營時發揮導航標識作用。
第三，由于在商標場景詞里面嵌入了地域特征，或者品種特征，或者飼養方式特征等等。于是就在行業特征詞與品牌商標之間建立起關聯性。在數據驅動運營過程中，商標場景詞就融入到店場網交互交易大數據之中。使店場網生態系統產生的大數據實現能識別可連接。
第四、大數據云計算讓商標場景詞插上翅膀，飛到云端之上，等候智能終端隨時召喚，由于這些商標場景詞是某類消費需求的代名詞，目標消費人群在出現需求時會隨時召喚。在沒有人召喚的時候，就埋伏在云端里耐心地等待。當有人召喚時就要挺身而出召之即來。
2、將商標場景詞轉型為數據標簽
商標是品牌的關鍵性要素，但商標并不等于就是品牌，還需要對商標進一步進行孵化培育，通過施肥澆水才能夠成長為品牌，只有將商標培育成為品牌，才能夠實現價值的最大化。
那么，怎樣才能夠將商標培育成為品牌呢？傳統的做法就是砸錢打廣告，在物聯網大數據時代，可以利用自家數據流作原生態內容廣告。
企業數字化轉型之后都會生產數據流，擁有自己的交易數據及交互數據，包括視頻數據、語音數據、圖片數據、文本數據等等。如果將“商標”融入到應用場景之中，就成為具有應用場景特征的“商標場景詞”。將商標場景詞嵌入到產業數據流中，就是給自家大數據佩戴了可識別能連接的標簽，在對接應用人工智能進行搜索識別連接時，產生對接消費者的廣告效應。
這些商標場景詞在線下就是產品品牌，在線上則是數據標簽。“商標場景詞”可以是文本形式，也能夠轉換成語音形式。可以采取水印形式應用在圖片上，采取字幕形式應用在視頻上。有了“商標場景詞”就能夠左右逢源，不論數據流采取哪種形式，都能夠與之對接。這時候，商標已經不局限在傳統意義的品牌范疇，是線上線下的兩棲型知識資產。應用在線下實體產品上是“產品品牌”，應用在線上數字化產品上是“數據標簽”。
3、將特征標簽融入商標知識產權體系
在大數據云計算人工智能時代，商標已經不局限在傳統意義的品牌范疇，商標資產擁有了多維度的價值意義，具有線上線下兩棲應用功能，應用在線下實體產品上是產品品牌，應用到線上數字化產品時是數據標簽。由于商標場景詞既擁有商標權，還同時擁有著作權方面的知識產權，這樣就能夠左右逢源對接各種數據流。“商標場景詞”可以嵌入到文本數據之中，還能夠將文本轉換成語音數據形式。可以采取水印形式將商標場景詞應用在圖片上，采取字幕形式將商標場景詞應用在視頻上。
店場網構建了全產業鏈品牌結構，將商標場景詞作為行業大數據的特征標簽，形成了自有品牌知識產權體系。實現了飼養動物與種植作物全覆蓋，實現了肉蛋菜米面油食材全覆蓋，實現了主食類和菜品類餐桌食物全覆蓋，還為各類農牧場與餐飲店設計了特征標簽。店場網的商標資產是自主品牌，但不是自家專用，而是為小農戶小商戶提供的共享品牌資源。小農戶小商戶不必自己注冊商標培育品牌，可以在店場網平臺上自由選擇商標品牌即需即用。
新農業龍頭的核心能力看家本領1：
采集行業數據實施特征標簽工程
大數據是現代農業體系的關鍵要素，是新農業龍頭的核心能力，由于農業大數據需要定向采集積累儲備，具有不可替代性，是新農業龍頭的戰略性資產。新農業龍頭通過實施數據特征標簽工程，能夠成為行業數據的主人，成為行業數據知識資產的擁有者，成為線上線下兩棲品牌的提供者。新農業龍頭要以數據特征標簽為抓手，掌握數字經濟時代生存發展的看家本領，在新農業數字空間跑馬圈地，找到自己立足的山頭領地。
1、定向采集全產業鏈多維度大數據
店場網是新農業龍頭，要帶領全行業進行數字化轉型，只有實現了數字化轉型之后，才能實現與云計算人工智能的對接，才能夠實現智能化操作運營。實現向數字農業轉型，首先要解決“數據荒”的問題，補上行業數據短缺這塊短板，先解決行業數據“有沒有”的問題，再解決夠用不夠用的問題，同步解決數據質量“好不好”的問題，保證收集的是有用的好數據，不是沒用的垃圾多余數據。
店場網為小農戶提供生產性云服務，是為了收集農牧場食材生產端大數據，店場網為餐飲店賦能發展會員體系，是為了收集銷售端大數據。店場網平臺通過專家做客服收集交互大數據，通過提供線上銷售渠道收集交易大數據，通過搭建B2B交易渠道收集商家交易數據，通過構建餐飲會員體系收集C端消費大數據。通過物聯網傳感器收集生產現場大數據，應用智能機器人客服收集銷售現場大數據等等。
細分行業大數據是新農業龍頭的核心能力，店場網通過全產業鏈大數據全方位布局，形成了產銷供需商業閉環，店場網擁有了全行業產業鏈各環節大數據，積累了本行業產品全生命周期大數據，收集積累視頻圖片語音文本全維度大數據。就掌握了數字農業的主動權，水到渠成地實現與云計算人工智能對接，實現數據驅動發展運營。
2、實施特征標簽工程為機器學習鋪路
人工智能是計算機智能，機器智能是通過機器學習來實現的，機器學習的主渠道是監督學習，而監督學習則高度依賴特征標簽數據。數據集的大小多少質量優劣嚴重影響機器學習的效果好壞。當前，數字農業實現智能化最大制約因素是缺乏數據，最大的難題是為行業數據提供特征標簽問題，行業大數據在沒有標簽之前，還無法對接應用人工智能。不解決標簽化數據瓶頸制約問題，機器學習就是一句空話。
數據標簽需要采取工程化方式來解決，包括定向采集行業數據，還包括在行業數據中抽取特征和加注標簽，采取人工標注或者機器自動化標注。店場網特征工程重點是對產品抽取特征，利用特征設計標識詞，諸如，飼養動物特征詞， 種植作物特征詞， 原料食材特征詞，餐桌菜品特征詞等等。將特征詞注冊成為商標， 將商標設計成商標應用詞，利用商標應用詞作為數據標簽。這些特征詞是對接語音助手的“喚醒詞”，對C端消費者是呼之即來的“直達號”，對B端商家是直接調用的AI工具。
3、以文本數據為核心優化數據庫結構
在產業互聯網平臺上，解決信息孤島問題是通過節點智能連接實現的，實現柔性化制造個性化生產是通過對生產要素智能連接調度實現的。農業互聯網平臺主要功能是智能連接，包括對種養加各環節進行智能連接，在產供銷之間進行智能連接等等，通過智能連接調度實現產銷供需一體化運營。數據特征標簽工程是為智能連接服務的，特征標簽數據庫就是農業互聯網平臺必備的工具箱。
店場網平臺為構建農業互聯網標識解析體系，組織實施數據特征標簽工程，利用漢字中的字和詞做標識，利用特征詞做數據標識。為什么選擇漢字詞作數據標簽？原因是AI智能狗是識字的，知道每個字詞是什么意思。這樣，漢語字典及詞典就成為現成的知識庫，還是行業特征詞的知識圖譜數據集，可以借用字典詞典解釋不同特征詞之間的各種關系，幫助機器理解特征詞相關句子之間的上下文關系。
大數據有文本、語音、圖片、視頻四種基本形式，四大數據之間的關系不是一字并肩王，其中文本數據是核心數據，文本數據是行業知識圖譜，為行業大數據提供體系架構支撐。文本數據是底層結構基礎設施，可以利用帶標簽的文本數據集為視頻添加字幕，給圖片添加水印，實現圖文并茂的效果。有了文本數據可以轉換成語音，在將語音轉換成文本時，為了準確理解語音含義，可以利用文本數據進行上下文對照。
4、特征標簽如同高速公路的標識牌
店場網根據地域品種等特征構建了產業體系數據集，對生產端的“農牧場”進行了定義分類；對銷售端的“餐飲店”進行了定義分類；對飼養動物（豬牛羊雞鴨鵝）進行了定義分類；對米面糧肉蛋奶食材進行了定義分類，對多種餐桌菜品進行了定義分類，這樣就構建形成了體系化數據集。體系化數據集反映了數據之間的各種關系，反應了產業鏈內部節點之間的關系，產業生態圈內各個鏈條之間的邏輯關系等等。
在設計體系化數據集的時候，就已經對這些數據進行了分類和分層處理，就構建了體系框架結構，對各個節點特征詞都加注了標簽進行標記，應用標簽標注了類別，應用標簽標識了層次，標簽反應了關鍵詞的特征，體系化標簽定義了標簽之間的結構關系，為機器深度學習提供了極大的方便，可以加快對接AI工程進度，使人工智能能夠盡快開花結果。
未來語音交互將成為人機交互的主要方式，語音助手是AI最重要的應用場景，語義解析是機器學習最大的難題。店場網構建了行業文本特征標簽數據庫，可以對原生數據流自動化加注標簽，使文本中位于節點的句子都有行業標簽進行定義。這樣就可以與通用語音助手順利對接融合。
通用語音助手通過字典詞典可以知道句子里面字和詞是什么意思，通過店場網知識圖譜知道里面的特征詞是什么意思。那些通用字詞典知識庫相當于高速公路的路面和護欄等基礎設施。店場網行業標簽如同高速公路的路標和路牌。能夠消除店場網行業數據語義理解的歧義性，降低語義模糊性，提高對話答案的精準性，能夠幫助店場網行業語音助手加快打造進度。
新農業龍頭的術業專攻看家本領2：
構建區塊鏈農產品質量追溯系統
工業互聯網與農業互聯網是我國現代產業體系的兩個輪子，工業互聯網是未來制造業的制高點，農業互聯網則是未來新農業革命的突破口。構建工業互聯網和農業互聯網，網絡體系是基礎，操作平臺是關鍵。由于通過行政隸屬關系方式構建產業網絡體系，激勵約束成本高；采取產權關系為紐帶構建產業網絡體系，組織成本高，還有大企業病等弊端，只能選擇市場化機制構建產業網絡體系。
產業網絡體系是在操作平臺支撐下形成的，產業操作平臺是由龍頭企業主導搭建的。在產業互聯網構建過程中，如果沒有可以利益均沾的價值點，產業平臺就沒有號召力凝聚力。而沒有價值鏈支撐的產業平臺則是沙上建塔，缺少商業利益分享的產業平臺就是一盤散沙。新農業龍頭必須挖掘發現共享利益點，還要躬身入局集成軟硬件打造共享價值鏈。
新農業龍頭必須要打造一條價值鏈，以共享價值鏈為橋梁紐帶把合作伙伴吸引聚集到云平臺上來運營。食品安全是農業全產業鏈的痛點問題，食品安全數字化解決方案是全產業鏈共享的價值點，也是農產品質量提升的關鍵點。建設追溯體系就是要把“痛點”問題轉變為“利益點”，將利益點開源提供給合作伙伴共享，圍繞利益點打造一條全產業鏈共享的價值鏈。
（1）應用區塊鏈思想構建農產品追溯體系
在農產品生命周期的不同階段，產品形式是不同的，從種植作物（飼養動物）到米面油（肉蛋菜）食材到炒菜燉肉（米飯饅頭）餐桌菜品等，在不同產品階段具有形態各異的產品形式。但是萬變不離其宗，它們本質上來自同一個體，只是不同生命階段產品形式不同而已。這種情況與昆蟲的全生命周期相似，某蝴蝶個體一生有卵-幼蟲-蛹-蛾子四種不同蟲態，但是萬變不離其宗，它本質上還是同一個體。
店場網活學活用區塊鏈思想，每一個體產品都有一個數字版（數字孿生），利用區塊鏈時間戳按時間順序將各個階段連接起來，應用人工智能對不同產品形式進行身份識別。并且為各個不同產品形式建立分類賬數據庫，根據區塊鏈總賬提供的目錄索引，任何產品形式都可以到對應的分類賬數據庫里面查找調取相應內容數據。
（2）利用特征詞為各個產品做“標簽”
店場網通過抽取產品特征，利用特征設計標識詞，諸如，飼養動物特征詞，種植作物特征詞，原料食材特征詞，餐桌菜品特征詞等等。將特征詞注冊成為商標，將商標設計成商標應用詞，利用商標應用詞作為數據標簽。店場網特征編碼體系覆蓋了產品全生命周期，為種植作物分門別類設計了特征標簽，為米面油細分品種設計了特征標簽，為各類飼養動物設計了特征標簽，為各種肉蛋奶食材設計了特征標簽，為各式各樣餐種菜品設計了特征標簽。
（3）利用時間戳作為產品的“編碼號”
產品編碼號即是時間戳，產品全生命周期重要節點都有時間戳，通過時間戳知道這一產品形式的時間地點情況，從農牧場—加工廠—餐飲店—家庭餐桌途徑不同位置場所，經歷不同的時間段，這些蹤跡通過物聯網傳感器都要記錄，交付給云計算人工智能追溯查詢，這些數據要具有時間、地點、品種特征標識。
在產品全生命周期過程中，當重要節點發生變動時，諸如，產品形式發生變化，產品所有權發生變化，產品所在地點場所發生變化，都要變更標簽編碼號，要加蓋發生時段的時間戳。每一生長階段都要進行身份識別，還要把全生命周期各個階段串連在一起，通過加蓋時間戳進行連接。
（4）將標簽編碼號作為產品查詢目錄
店場網產品區塊鏈賬本以時間順序為主線，為實現快速便捷查詢賬本，需要提供一個摘要索引目錄。在區塊鏈賬本的目錄里，利用產品標簽編碼號連接成一條數據串，這個區塊鏈賬本，對產品全生命周期各階段重要內容進行了記載，可以追溯查詢產品全生命周期各個節點的情況，用目錄里的標簽編碼號作為索引，到對應的數據庫里面了解詳情，應用目錄可以分階段進行追溯查詢，可以一對一精準查詢。能夠支持語音助手多輪對話追溯查詢。
（5）按產品全生命周期分階段追溯查詢
店場網給飼養動物佩戴唯一性標簽編碼號，讓其實現能識別可連接；給每一單位餐飲食材頒發唯一性標簽編碼號，讓其實現能識別可連接；給每一餐桌菜品頒發唯一性標簽編碼號，讓其實現能識別可連接。這樣，無論產品是處于原料食材形態，還是處于餐桌菜品形式，都能夠利用標簽編碼號進行識別連接；無論產品處于種植環節，還是進入到養殖環節，或是進入加工環節、運輸環節、銷售環節、消費環節，不論運營到供應鏈的哪個環節，位于產品生命周期的哪個階段，都能夠利用標簽編碼號進行動態實時識別連接。
雙龍頭攜手投身農業供給側改革：
構建國家糧食去庫存數字安全體系
數量巨大的糧食庫存是一個財政包袱，糧食庫存削弱了中國農業的國際競爭力，給國家糧食安全帶來巨大隱患，因此，糧食去庫存化成為農業供給側改革的重要任務。當務之急是去掉當前嚴重的庫存壓力，長遠之策是通過改革去除源源不斷制造庫存的體制機制。需要在供給側增加農業科技力量投入，推動互聯網、大數據、人工智能和農業深度融合，應用人工智能對主糧產銷進行調度匹配，應用云計算實現糧食供需動態平衡，應用大數據技術建立主糧數量安全保障體系。
1、 在農業機械化基礎上實現糧食數字化
物聯網具有強大的數據感知采集能力，云計算具有理性分析預測能力，人工智能結合大數據具有快速匹配調度協調能力。可以用來進行糧食產銷對接供需平衡，通過虛擬方式在數量上進行糧食產銷平衡。這樣，在政府不搞被動庫存的情況下，就可以實現國家糧食數量安全保障。讓在政府糧食去庫存化的情況下，實現國家糧食數量質量雙重安全保障。由原來的“庫中有糧心中不慌”，轉變為胸中有數（數據）心中不慌。
現在我國農業生產基本上實現了全程機械化，在現有農業機械化基礎上就可以實現糧食數字化。在播種機上安裝了傳感器，就可以統計某個品種的播種面積。在春季播種時，就可以預測這個糧食品種的產量。根據這個糧食品種生長期，預測該品種的市場供給時間。秋季在收割機上安裝了傳感器，就可以統計某個糧食品種的收獲數量。在米面加工機械上安裝了傳感器，就可以統計大米或者面粉的生產量。知道來自哪個米面加工廠等等。如果進行全國性布局，就在供給側生產端形成了糧食數字安全物聯網體系。
2、從物聯網入口駛入供應鏈金融高速路
為激勵農民向綠色生產方式轉型，政府將會向農民發放綠優農產品補貼；為激勵糧食生產向數字化轉型，政府將利用物聯網點對點發放綠優農產品補貼。如果由阿里云大腦提供國家糧食云安全業務，政府就會選擇使用支付寶發放農產品補貼，利用物聯網智能合約發放農產品補貼，通過物聯網智能合約將政府補貼發放到每一農牧場，每一頭飼養動物（豬牛羊雞鴨鵝），每一單位（袋桶）米面糧油農產品。
為對接政府農業補貼發放內容及方式轉變，店場網應用物聯網工具對每一飼養動物進行云檢測，對每一種植作物生產方式進行視頻監控，是否采取生態化生產方式是透明化的，是否健康安全放心由人工智能進行了評估，是否達到綠優農產品標準進行了云檢測。為政府綠優農產品補貼發放提供了依據，將那些達到綠優標準的農產品精準提供給政府，讓那些綠優農產品生產者能夠獲得補貼。
物聯網金融是供應鏈金融的一個重要分支，是一條行業數據高速公路。如果在物聯網智能合約中嵌入支付寶來發放農業補貼，支付寶就會從物聯網金融入口駛入農業供應鏈金融高速公路。各種農資購銷支付，農產品電商交易支付、農業貸款、農業保險都會涌入進來。綠優農產品補貼利用物聯網點對點發放，資金支付通過物聯網自動化實現，甚至連手機支付也不需要了，那時候手機支付也將被邊緣化，物聯網金融就會成為支付寶的戰略防御系統。
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