【摘要】當前基層黨建工作面臨著信息化、市場化、城鎮化、工業化、國際化等諸多新挑戰，呈現出基層黨建工作對象多、工作任務重、工作要求高等新特點。這就要求基層黨建部門必須認清形勢，創造性地開展工作。筆者認為：“大數據”時代對基層黨建工作而言，既是挑戰，又是機遇。基層黨建工作必須順應形勢發展，利用“大數據”技術，從工作思維、頂層設計、信息整合、共享應用、人才保障等方面入手，助推基層黨建工作模式創新發展。現結合嘉禾縣基層組織工作實際，就“大數據”時代的基層黨建工作創新談幾點想法。
【關鍵詞】“大數據” 基層黨建工作 創新
基層黨建工作主要是指企業、農村、機關、學校、科研院所、街道社區、社會組織、人民解放軍連隊和其他基層組織的黨建工作。當前基層黨建工作面臨著信息化、市場化、城鎮化、工業化、國際化等諸多新挑戰，呈現出基層黨建工作對象多、工作任務重、工作要求高等新特點。這就要求基層黨建部門必須認清形勢，創造性地開展工作。筆者認為：“大數據”時代對基層黨建工作而言，既是挑戰，又是機遇。基層黨建工作必須順應形勢發展，利用“大數據”技術，從工作思維、頂層設計、信息整合、共享應用、人才保障等方面入手，助推基層黨建工作模式創新發展。現結合嘉禾縣基層黨建工作實際，就“大數據”時代的基層黨建工作創新談幾點想法。
一、“大數據”概念的界定
（一）“大數據”概念與發展演變
大數據概念:大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊【1】。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）【1】。“大數據”作為信息社會發展的一個新生事物，目前尚處在逐漸被認識、被應用的初始階段，無論是學術界還是IT行業對大數據的理解各有側重，尚未形成一套完整的理論體現，因此很難對行進行精準的定義。《互聯網周刊》則認為，“大數據是通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力”。【2】
最初提出大數據概念的人是美國未來學家阿爾文?托夫勒，他于1980年在其著作《第三次浪潮》中提及大數據。三十多年來，大數據發展歷經上世紀90年代至本世紀初的概念萌芽期、2003至2006年的技術突破期、2006 至2013年的傳播爆發期。現在，正處于應用成熟期，開始步入產業的快速發展階段。維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。【1】2015年5月，習近平在給國際教育信息化大會的賀信中說，“當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。”【3】因此，在“大數據”時代，對基層黨建工作而言，既是挑戰，又是機遇。積極順應這股變革的潮流，必將對基層黨建工作產生積極而深遠的影響。
（二）大數據的屬性
任何事物都具有物理和社會兩類屬性特征。無論是最初的“4V”還是IBM修正后的“4V”理論，我們認為它們都屬于大數據的物理屬性，是大數據所具有的區別于其它事物的特征，更多關注的是大數據的物理屬性。這時的大數據被貼上的是“技術”標簽。事實上，現在我們所談到的大數據概念，其范疇已經遠遠超過了技術領域，而是被賦予了更豐富的社會屬性。在看待大數據時，要建立全面、系統的大數據意識，要看到大數據在創造社會價值、變革行為方式等社會屬性的“大”，而不僅僅只是其物理屬性的“大”。
艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西在《爆發：大數據時代預見未來的新思維》一書中指出，“大數據，更強的流動能力，社會化增強；每個人都是自媒體，個性化增強；更大范圍的連接，網絡化增強”；涂子沛在《大數據：正在到來的數據革命》一書中指出，“大數據時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會”。綜合以上觀點來看，我們認為，大數據只有與人發生了關系，展示了人類行為的規律性，才真正具有了意義。大數據應該具有它的社會屬性，大數據社會屬性是指大數據受社會影響所衍生出來的屬性。
事實上，我們認為，大數據發展到今天，其內涵已經不僅僅局限于技術維度，而是在演變過程中其概念和涵義不斷擴展，進而形成了一個語義更加豐富、維度更加多元的綜合性的概念，主要可以從以下幾個方面理解：
大數據是一種技術。大數據的主要特點為數據量大（Volume），數據類別復雜（Variety），數據處理速度快（Velocity）和數據真實性高（Veracity），合起來被稱為4V。大數據中的數據量非常巨大，達到了PB級別，在這龐大的數據之中不僅僅包括結構化數據（如數字、符號等數據），還包括非結構化數據（如文本、圖像、聲音、視頻等數據）。這使得大數據的存儲，管理和處理很難利用傳統的關系型數據庫去完成。在大數據之中，有價值的信息往往深藏其中。這就需要利用可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎和數據質量管理（Data Quality Management）等技術對海量數據進行快速處理并獲取有價值的信息。這個獲取信息的過程就是大數據技術。
大數據是一種能力。大數據是一種尋找確切意思的能力，在大量數據當中尋找到背后隱藏的意義，發現事先未能想到的關系、有意思的聯系的能力；大數據是一種能較準確判斷事物發展趨勢的能力，大數據通過對行為數據、物理數據等的分析，可以找出數據之間微妙的關聯關系，然后利用這些關系找到事物發展的規律，進而預測未來；大數據是一種能帶來創新的能力，大數據通過對數據的整合，將看似不相關的數據進行“重組”和分析，挖掘數據的潛在價值，進而實現數據創新，這種創新有可能帶來產業的轉型，也可能創新某種產品。
大數據是一種思維。大數據是一種以“開放共享”為核心價值觀的思維方式，在大數據時代強調從信息公開到開放數據，從開放數據到開放數據接口，隨著數據開放共享程度的提高，社會的開放共享程度也在提高。2014年4月24日，百度宣布開放全球首個大數據引擎，將這一大數據引擎向外界開放，為其提供大數據存儲、分析及挖掘的技術能力。
大數據是一個時代。大數據時代是一個以數據為基本元素的時代，是一個以數據為戰略資產的時代，在大數據時代只要你掌握了數據就擁有了核心競爭力。在大數據時代，每個個體都是一個數據“源”，每個個體都可以發聲，大數據時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會，它讓社會朝著更加個性化、民主化、自由化、開放化的方向發展。【4】
二、目前基層黨建工作面臨新的問題
嘉禾縣共有黨員15740名，其中，農村黨員11731名;基層黨委28個，黨組47個，黨支部(總支)590個。自2012年來，嘉禾縣委按照黨的十八大報告提出“全面提高黨的建設科學化水平”的總體設計和“以服務群眾、做群眾工作為主要任務，加強基層服務型黨組織建設”的明確要求。認真履行黨要管黨、從嚴治黨的政治責任，圍繞加強黨的執政能力建設和先進性建設兩大主題，緊扣“強化基層、夯產基礎、健全機制”的要求，認真開展了以基本陣地、基本隊伍、基本活動、基本制度、基本保障為主要內容的黨的先進性建設，通過抓基層、打基礎、抓制度、建機制，激發了基層黨組織和黨員的活力，促進了基層組織建設科學化、規范化、制度化，為嘉禾經濟社會發展提供了堅強的組織保障和人才支持。但也存在著以下五個“化”問題：
（一）基層黨組織的地位和作用“矮化”。受市場化的影響，一是個別單位“一把手”對黨建工作重視不夠，存在重經濟、輕黨建的傾向，對黨建工作責任制執行不力，黨建工作“第一責任人”意識不強，“一崗兩責”落實不到位。二是少數同志不愿意做黨務工作，主要精力集中抓經濟工作及業務工作上，對黨建工作只是應付、被動地去做，對黨建工作組織不力，抓得不緊。三是個別單位黨的組織形同虛設，基本沒有黨組織的單獨活動，幾乎所有的工作都是由行政行為所代替，而支部活動則被干部職工活動所代替。
（二）基層組織活動方式“空化”。一些基層黨組織制度不完善，管理松懈，支部組織生活不健全，“三會一課”制度堅持不好，個別支部存在著行政會、業務會與支部會兼顧開，支部大會不規范不嚴肅；部分基層黨組織生活制度落實不夠全面，沒有將組織活動納入支部重要議事日程，存在重工作、輕活動的現象地區。特別是個別單位對組織生活制度抓得不實，流于形式。一部分農村組織活動場所不健全、不完善，特別是公共服務平臺不足；場所內牌牌匾匾五花八門，雜亂無章，使用率不高；黨建基本元素不足，氣氛不濃，看不出是黨組織活動陣地。
（三）政治領導能力“退化”。主要是對什么是中心、如何抓中心把握不準，分不清哪些是重大問題，哪些是一般問題，該管的沒管住，該放的沒放開，大事議不透，小事議不完。片面認為，黨支部就是研究表彰獎勵、黨員發展、經費開支等問題，未能將年度工作計劃、貫徹上級重大決策、階段性重大工作同經濟工作齊抓共管，直接造成了黨建工作和經濟工作的分離脫節。
（四）黨員先鋒意識“淡化”。一些基層黨組織不注重黨員發揮先鋒模范作用，致使個別黨員放松了對自己的要求。有的黨員黨性淡簿，日常工作中把自已等同于普通群眾，只顧局部利益，缺乏全局觀念；有的黨員工作缺乏熱情和積極性，得過且過，工作上不求進取，少數黨員只交納黨費不參加組織生活；有的黨費也要催繳，還有的甚至連黨費也不愿意按規定標準繳納。這些個問題的存在，嚴重影響了黨的形象，影響工作的健康發展。對此，必須認真加以改進和解決。
（五）黨員干部教育管理“虛化”。在抓黨員思想教育中，不注重對黨員的集中學習，使得一些黨員對政治學習興趣不濃，導致黨建業務理論一知半解，工作水平和能力平平，思想觀念陳舊落后，宗旨意識有所淡化。在對黨員管理結果的衡量上，往往把行政業務工作開展得好壞，作為評價全年工作成績的主要依據，而對政治表現、自身綜合素質等難以實施準確的評價考核；有的黨務工作者從未經過系統的培訓，黨務知識懂得不多，對黨員的教育管理手段比較落后，管理缺乏力度。
三、基層黨建工作的“大數據”機遇與挑戰
隨著改革開放的不斷深化和經濟社會的持續快速發展，基層黨建工作出現了社會化的發展趨勢，基層黨建工作對象范圍和數量大量增加，工作任務更加繁重，尤其是2020年全面建成小康社會的宏偉目標，給基層黨建工作提出了新的要求，基層黨建工作的功能和作用日益突出。一方面，基層黨建內部構成發生深刻變化，黨建工作對象大量增加。另一方面，基層黨建工作范圍不斷擴大，任務更加繁重。現在黨建工作不僅從上層延伸到基層，日益下伸插到底部鄉村、街道、社區。而且從政治領域擴展到經濟領域和文化、教育、科技等各個領域。基層黨員隊伍建設工作量大面廣，條塊交錯，上下交叉，任務繁雜，人數眾多，情況各異。嘉禾縣委組織部管理這項工作的只有五、六個人，難以做到科學管理、及時服務。另一方面，基層黨建工作面臨許多新情況、新問題，需要認真研究解決。隨著社會主義市場經濟體制的不斷完善，社會流動性越來越大，縣域社會治理也逐步走向“小政府、大社會”的模式。特別是像嘉禾縣城鄉一體化建設大力推進的形勢下，越來越多的黨員變成“社會人”，越來越多的農民黨員在縣域社區安家落戶，社區黨建工作成為基層黨建工作的一個新的重要領域。由于社區實行民主自治和自我管理，社區黨建工作具有不同于一般傳統基層黨建工作的特點，需要基層黨委在實踐中深入探索。對此，如何將全縣黨員全部有效地管理? 如何第一時間讓黨建部門及時了解掌握黨員情況變動，實現動態管理和服務，進一步提高管理效能和服務質量?如何開展黨員綜合評價，并納入人事決策程序，實現“用數據說話”？等等。這都對基層黨建工作提出了新的挑戰。而“大數據” 無疑為此提供了一條解決之道。
(一)基層黨建工作的“大數據”機遇
嘉禾二十多年的信息化建設成績巨大，特別是自2013年嘉禾列為智慧城市建設試點縣以來，智慧管理應用系統建設取得突破性進展，在全省黨政機關率先推廣應用“移動辦公系統”，正式與中國華錄集團簽訂智慧嘉禾戰略合作框架協議。為基層黨建工作運用“大數據” 提供了強大基礎保障; 各類數據采集、傳輸的便捷化，為基層黨建工作開展海量數據分析提供了有力支撐。同時，近年來智慧嘉禾建設的相關實踐和探索，為基層黨建工作邁入“大數據”時代奠定了扎實的實踐基礎。為此，我們肯定地說，“大數據”時代的來臨，必然會為基層黨建工作帶來全新的變革機遇。初步預測，以下幾項工作將取得長足進步:
一是使黨建宣傳從單一走向多樣。大數據時代的信息傳播的特征為傳播平臺與通道選擇的“多元化”、傳播者與受眾界限的“模糊化” 、傳播內容呈現方式的“碎片化”。因此，“大數據黨建”勢必會改變以往黨建工作相對簡單、落后的宣傳方式，通過運用三維地圖、網頁、視頻、微博、360度全景等各種現代信息技術手段生動活潑地高滲透性、強影響力展示、宣傳黨建工作，有效地擴大了黨建影響力。
二是使黨建活動從封閉走向開放，從后臺走向前沿。打破了以往黨建活動相對黯然和自循環的狀態，通過黨建網絡使散落在各部門和地區的黨員和黨建積極分子就能就近就便地參加黨建活動，而通過網上意見征集、網上組織生活、網上學習討論等，使黨員群眾只要觸網就能隨時隨地參加黨建的各類活動，在網上向群眾和社會提供在線志愿服務，發揮出黨員在網絡虛擬社會管理中的引領示范作用。
三是使黨建工作手段從傳統走向現代。改變了以往抽樣檢查、查看臺賬等傳統、機械方式，通過實時感知、在線提交、快速動員等實現了對基層黨建的動態跟蹤和針對性管理服務。
四是使黨建工作從分割走向聯合。改變了以往“相互分割、單打獨斗”等現象，通過互連互通和公開共享促進各級黨建組織之間特別是橫向上的聯系協作，促進了彼此黨建信息資源的共享乃至工作活動的協作。
五是使黨建管理從模糊走向精確。改變了以往手工操作、人工管理等存在的隨意性、模糊性不足，通過量化計分、實時智能分析、自動提醒服務等實現了黨建管理的精確化、智能化、人文化和科學化。
(二)“大數據”時代基層黨建工作面臨的困難和挑戰
一是思維觀念上尚未與“大數據”時代同步。目前，一些基層黨建機關的領導和工作人員還停留在傳統的數字時代。在數據采集上還是局限在某些限定的數據上，力求精益求精，并以考核的方式加以固定，而忽視了對其它可能的數據的采集，或者根本沒有預見到哪些數據可以采集進來為我所用。在數據應用上，常常借助傳統的經驗，開展個案化的因果分析，分析的效率不高，而且不能把一些新情況的影響納入分析。
二是信息數據的共享整合程度有待進一步提高。近幾年隨著基層黨建信息中心建設工作的深化，可利用的信息量大大提升，但地區與地區、部門與部門還不同程度地存在一些信息壁壘，目前在嘉禾信息中心整合的近百萬條信息中，社會信息僅占17.8%， 難以適應“大數據”時代對數據完整性、混雜性的要求。有時，就因為一些數據的缺失或采集獲取不及時，使得一些分析研判工作滯后于實際事態的發展。尤其是政府部門間、各個行業間的數據，出于自身利益的考慮，很多部門(行業) 嚴重忽視國家利益和社會公共安全，對一些完全可以整合的數據搞數據孤島，與“大數據” 時代的要求格格不入。
三是信息處理能力有待提升。在信息處理中，多沿用傳統的數據分析工具和分析方法，對于多種格式的數據整合力度不夠，數學模型等技術創新不夠，難以滿足實戰的需要。很多數據的處理還只是簡單的累加、比對和百分比計算，未能完全滿足基層黨建工作的需求，在操作性方面也存在一定的不足。甚至有些數據的處理還依賴人工，工作效率較低，也沒有共享的意識。
四是相關專業人員較為匱乏。“大數據”時代需要大量專業的系統研發、數據挖掘、應用數學、統計計量、社會心理等方面的專業人才，但這方面專才匱乏。例如，在數學模型等技術創新上，在基層黨建機關內很難見到能夠使用數學模型進行數據分析的人才。同時，從近年來的實際情況看，基層黨建隊伍信息化應用水平得到了顯著的提高，但對于“大數據”的功能和基本應用，大多數還處于起步階段。
四、大數據時代基層黨建工作的創新路徑
1．工作理念創新
( 1)樹立大黨建理念。在大數據時代，數據是最寶貴的資源，彰顯著極大的科學價值和社會價值。一方面基層黨委應樹立大黨建理念和全員黨建理念，黨政工團齊抓共管，各職能部門積極配合。另一方面，大數據信息來源渠道分散，每一個黨員群眾制造出來的數據分散在各個數據采集中心。鑒于此，需要協調、整合各職能部門的數據采集中心，在黨建層面搭建統一的大數據平臺，集數據采集、定量分析、數據處理、軟件開發以及預警預報等功能于一體，集多學科于一體，有效整合黨建的數據和資源。
( 2)建立大數據平臺。首先要強化數據敏感性。基層黨建工作者需要提高數據的敏感性，從海量數據中辨識出反映黨員群眾動態、價值取向等方面有價值的數據，并對這些數據進行科學存儲、有效利用，以提高基層黨建工作的實效性。其次要關注數據的關聯性。如前所述，大數據信息不是精確的，而是混雜的，基層黨建工作者應適當地忽略微觀層面上的精確度，從宏觀上進行把握黨員群眾思想動態變化的走向。此外，基層黨建工作者應注重不同數據間的關聯性，發掘黨員群眾隱藏在數據背后和數據間的思想觀念和價值取向。
2．工作方法創新。
(1) 通過數據分析指導基層黨建工作的開展。基層黨建工作者可以積極主動地搜集、分析、處理數據，把握黨員群眾動態的走向，指導基層黨建工作的開展。比如，可以將近幾年黨員群眾對于基層黨建活動的自主參與度與網絡關注度的數據進行收集、整理，把握黨員群眾對基層黨建活動類型的喜好，及時調整基層黨建活動的開展方式，以黨員群眾喜聞樂見的方式，吸引黨員群眾主動參與其中。基層黨建工作有采取黨員群眾樂于接受的方式，才能激起黨員群眾的共鳴，才能讓基層黨建真正做到“貼近實際，貼近生活，貼近黨建”，以增強基層黨建工作吸引力和感染力。
( 2)利用大數據庫對基層黨員進行多元評價。每一個黨員群眾都有自己的發展特點和多面性，因此，基層黨建工作者不能用統一的標準去衡量每一個人，也不能用統一的方法去服務每一個人。基層黨建工作者可以利用大數據庫對黨員群眾進行多元評價，同時也可以基于數據分析建立每一個黨員群眾的電子檔案袋，為每一位黨員群眾匹配個性化的服務方案，突出黨員群眾主體地位，讓每一個黨員群眾都成長成才，真正實現黨員群眾思想政治教育的“全面黨建”目標。
(3) 抓好基層黨建預警、預測工作。大數據的核心就是預測，它把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。 比如，許多基層黨員在生活碰到不如意或生意受到挫折時，網絡和搜索引擎經常會成為他們傾訴、發泄和尋求幫助的地方。經過數據挖掘、分析和處理后，基層黨建工作者可以預測哪些人的思想波動比較大，可能會出現行為異常或心理異常，進而可以對其進行有針對性的思想或者心理干預；再比如一個非常熱心公益的基層黨員近期對黨建活動出勤率突然持續降低，或者基層黨員突然越來越遠離社區，說明基層黨員對黨建的重視度出現問題或者是基層黨建工作的服務方式難以吸引黨員群眾的注意力，基層黨建工作者應該及時進行相應的疏導和溝通工作。
3．工作載體創新。
自媒體，主要是指互聯網、手機、平板電腦等新媒體。現如今，黨員群眾人人有手機，人人都上網，微信、飛信、QQ、人人網、微博等已經成為縣域基層流行的亞文化。為此，基層黨委應主動適應并積極跟進大數據時代，主動占領網絡基層黨建陣地，充分利用互聯網、微信、QQ、微博等新載體深入進行思想政治教育，加強主旋律教育，傳播社會正能量，增強基層黨員的政治鑒別力和政治敏銳性，牢牢掌握網絡主導權；主動學習網絡新語言，利用自媒體與教育對象積極互動，拉近基層黨員間的距離，以基層黨員樂于接受的方式，讓基層黨員在和諧融洽、親切信賴的氛圍中接受黨建理念。
4、工作隊伍創新。
若要真正利用好大數據載體的科學價值和社會價值，就必須建設一支強有力的專業素質過硬、懂技術的人才隊伍。基層黨建工作者應樹立大數據意識，學習大數據技術，掌握大數據運用能力，提高數據價值洞察力，結合基層黨建專業知識和技能，提高基層黨建工作的實效性。此外，基層黨建工作者還應提高自身的思想政治素質，堅定立場、明辨是非，使自己能夠在良莠不齊的大數據海洋中，仍然保持清醒的頭腦，客觀理性地面對和處理教育對象的問題。當然，也可以吸收一批精通大數據技術的專業技術人員，或與專門的數據處理機構合作，由他們專門負責數據的采集、分析和處理，以輔助基層黨建工作者做好基層黨建工作。
參考文獻：
【1】《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》來源:baidu百科:http://baike.baidu.com/view/9849215.htm
【2】姜奇平.大數據的時代變革力量[J]. 互聯網周刊[J]，2013(1).
【3】《國家大數據戰略—習近平與“十三五”十四大戰略》來源:學習中國.2015年11月13日
【4】《大數據對政府治理的影響及挑戰》作者:唐斯斯.時間:2014-11-04
（作者單位：湖南省嘉禾縣委黨校、行政學校）
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