在產業數字化程度排行中，農業墊底，但這并不是說農業與數字化緣淺。相反，農業的數字化發展擁有廣泛的市場空間。
在農業農村部信息中心主任王小兵看來，數字中國不能缺少農業的數字化。數字化將進一步釋放農村改革紅利，加快實現農業農村現代化，推進城鄉融合發展。在大國小農的基本國情中，借助數字化這一重要引擎，農業農村將走出一條不同于歐美大規模機械化農業，而是具有中國特色的現代化道路。
機遇，千載難逢
《經濟》：數字經濟將為第一產業帶來哪些新機遇？目前數字經濟在農業農村中占比較低的原由是什么？
王小兵：
縱觀世界文明史，今天的信息革命不是農業革命、工業革命的簡單延續，數字化作為新的驅動力量，發揮的作用越來越大。最顯著的特征是改變了過去現代化發展的路徑，讓經濟社會由集中、分層走向分散和合作，在信息流的帶動下，技術流、物質流、資金流開始轉向農業農村，這意味著農村的每個個體、每個角落都能夠融入到整個經濟社會發展之中，為縮小城鄉差距，振興農業農村經濟社會，創造了千載難逢的歷史機遇。
事實上，農業作為第一產業，擁有眾多的數字資源。因為農業的生產對象包括動植物都是活體，數量和價格會實時地變化，不像工廠的某些數據是相對固定的。農業分散弱小的資源，恰恰可以通過數字化、云技術等手段連接起來，形成規模加以利用，發揮數據的價值。
目前，數字經濟在農業農村的應用大體有兩方面，一是農民購買手機、流量、話費等信息消費；二是電子商務，包括工業品下鄉和農產品進城兩個方面。截至2017年底，農產品電子商務經營額達到2500億元左右，與農村1.25萬億元、全國7.18萬億元的網上零售額相比，占比還不高。至于其他數字技術優化、要素結構升級，降低成本、增加附加值，培育品牌價值，與金融保險融合等，都還處于探索階段。
農業的數字化程度不高，這是由于在整個經濟體系中，農業發展本身處于弱勢，在線上同樣有這個表現；農業發展要遵循自然周期和規律，回收周期長，數據資源相對分散。因此，農業既需要市場發揮資源配置作用，同時，特別需要更好地發揮政府作用。
發展，以問題和需求為導向
《經濟》：農業農村的數字化改造要遵循什么原則，能夠解決農業農村中存在的哪些問題？具體從哪些方面著手？
王小兵：
農業農村大數據是一個復雜的系統，究竟怎么搞，沒有現成的路徑可循。
總的來說，要順應信息化發展的客觀規律，首先是人的連接，其次是商業環節，三是產業的連接，互聯網將帶動整個農業產業鏈、供應鏈、質量鏈、價值鏈的提升，是一個梯次的推進過程。
從發展的原則來講，我覺得最重要的還是要以問題和需求為導向，解決農業面臨的幾大問題。
一是農業的資源利用率、勞動生產率、土地產出率較低，資源沒有形成優化配置；
二是農業質量安全還沒有完全實現讓老百姓“買得安心”“吃得放心”；
三是農業防災減災的能力不強。例如，今年清明節前后，西北平原遭遇了倒春寒，導致正值花期的蘋果凍害嚴重。實際上氣象部門已經準確預測到了，但沒有把信息推送給農民。如果大數據預測后變成服務產品，指導農民及時防范，這場天災就可以躲過或很大程度地減少損失；
四是產銷對接不精準。消費者在哪買最合適，最放心，農民把東西賣到哪里最合適，價格最高？供需雙方都不甚清楚。所以要堅持問題導向，找到大數據的應用場景，找到農業產業中的痛點，最終給農民帶來實惠。
具體來說，可以從四方面著手進行。
一要加快建立形成天、空、地一體的數字資源體系。進一步開辟、拓寬、疏通四條數據渠道：創新完善傳統的調查監測統計數據；挖掘互聯網數據；采集物聯網、遙感技術、衛星傳輸，包括5G和NB-IoT（窄帶物聯網）商業化應用產生的數據；搜集實驗室和相關檢測機構的數據。
二要加強農業數字技術的聯合攻關。組織科研教學單位、大數據企業等攻克農業專用芯片、物聯網設備，農業大數據管理、數據關聯分析、數據輔助決策等核心關鍵技術。同時加強標準體系建設。這其中，既要發揮有關科研教學單位的研究力量，更重要的是創造條件，讓企業成為研發的主體，因為企業可以突破很多障礙。農業一樣需要高科技！
農業農村對數字化的需求十分迫切。傳統農業需要現代信息技術全方位、全角度、全鏈條地融合?，F在很大的問題就是懂農業的不懂IT，懂IT的不懂農業，要把這兩方面的專家結合起來，真正實現互動融合。
三是建立政府與社會資本的PPP模式。建立鍵全政府與企業的合作機制，形成多方共贏的局面。一方面要發揮市場配置資源的決定性作用，另一方面要發揮政府在農業方面的引領和監督作用。政府掌握的涉農數據要加快整合，逐步有條件地開放，真正為民所用，并且數據使用頻次越高，價值體現越高。政府數據的開放有利于數據服務業的形成，未來，農業、工業中的服務業占比將越來越高，而農業農村的數字經濟的占比會超過農業本身的價值。
目前，農業農村部正在以市場化的方式推進信息進村入戶工程，在每個行政村建立一個益農信息社，目前已經在10個省整省推進。未來3年，要在全國31個省區市、近60萬個行政村基本實現每個信息社設一名信息員。實現信息服務進村入戶，為農民提供優質的綜合性服務，“把村子推向世界，將世界推進村子”。
四是要以試點抓好重點農產品的數據建設，形成單個農產品全產業鏈的大數據平臺。目前開展的蘋果、生豬、茶葉3個品種試點，將構建一個由農業企業、科研教學單位、民間社團組成的產業聯盟，建立產業大數據的公共平臺，包括電子商務、國際市場等，探索從大數據采集開發、合作機制到商業模式全方位的流程，力爭到2020年基本建成。
未來，風月無邊
《經濟》：您能概括一下未來數字經濟的特點和發展趨勢嗎？
王小兵：
我用“四無”成語來總結數字經濟的特點和趨勢。
一是無所不在。
互聯網如同水、空氣一樣，每個人都離不開。
二是無中生有。
農業是新經濟、數字經濟發展的沃土，新的業態和商業模式在不斷地涌現。安徽碭山利用電子商務賣酥梨、黃桃罐頭達到40億元；廣東高州荔枝，三分之一以上的荔枝是電商銷售的；浙江省桐鄉的華騰牧業用物聯網技術養豬，5人能養1萬頭豬，并達到零排放。豬肉價格賣到140元/斤，還供不應求。這些都是無中生有。
三是無微不至。
信息化可以為農業提供更加精準的服務。IBM公司的業務從硬件到軟件，又轉向醫療健康大數據的研發。通過病例數據庫對比能夠幫助醫生提供診斷服務，為患者配置最合適的醫院和醫生。深圳大疆發布的農用無人機無需事先繪測，可直接按規劃路線進行自動農藥噴灑作業。
四是風月無邊。
農業大數據的前景無限美好。信息化大數據為中國的農業現代化提供了發展機遇，有了大數據技術的支撐，中國的農業完全能夠從低端徘徊實現高質量的運作。目前，阿里巴巴、海爾、聯想等企業也在積極布局農業，期望在農業農村領域能夠培育出更多的獨角獸企業。
中國發展數字經濟，在體制制度、市場規模、人力資本、互聯網基礎建設上都具有得天獨厚的條件。企業要抓住機遇，在數字化定位中，要著眼于解決農業農村中存在的痛點，即你能解決什么問題，要有創新有突破，從而開發出滿足市場應用場景的產品。
信息革命發展到今天，數據成了新的生產要素、戰略性基礎要素。
通過互聯網的思維，大數據技術，實現優化資源配置、降低成本、提高質量安全，預測減少病蟲有效防護，減少重大自然災害，精準對接產銷，為金融保險期貨提供數據支撐。
等這些都發展起來了，數據變成財富，農業的數字經濟就真正發展起來了。
正如農業農村部韓長賦部長所說，今天的農業已經不是簡單地拿著鋤頭種地。不久的將來，我們的農民拿著手機用手指頭就能種地，過去面朝黃土背朝天的時代肯定會一去不復返了。
中國鄉村發現網轉自：《經濟》2018年12期
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