據測算，2015年我國農業(yè)信息化率達到 37%，比“十一五”末提高 17 個百分點，超額完成“十二五”35%的預期目標。在信息化的快速發(fā)展中，“互聯網＋”把互聯網的創(chuàng)新成果與農業(yè)發(fā)展深度融合，推動了物聯網在生產上的應用，促進了線上線下農業(yè)與經營的融合，提升了大數據在農業(yè)管理中的作用。“互聯網+”現代農業(yè)正成為現階段解決“三農”問題的重要手段，實現農業(yè)大國向農業(yè)強國邁進的重要途徑。
1、農業(yè)物聯網與農業(yè)生產
物聯網是一個基于互聯網、傳統(tǒng)電信網和傳感網等信息承載體，能夠讓所有物理對象通過信息傳感設備與互聯網連接起來，進行計算、處理和知識挖掘，實現智能化識別、控制、管理和決策的智能化網絡。物聯網本質上是通信網、互聯網、傳感技術和移動互聯網等新一代信息技術的交叉融合和綜合應用。物聯網技術的創(chuàng)新促進了農業(yè)物聯網的快速發(fā)展。農業(yè)物聯網是物聯網技術在農業(yè)領域的應用，是通過應用各類傳感器設備和感知技術，采集農業(yè)生產、農產品流通以及農作物本體的相關信息，通過無線傳感器網絡、移動通信無線網和互聯網進行信息傳輸，將獲取的海量農業(yè)信息進行數據清洗、加工、融合、處理，最后通過智能化操作終端，實現農業(yè)產前、產中、產后的過程監(jiān)控、科學決策和實時服務。國內外農業(yè)物聯網技術應用的實踐證明，農業(yè)物聯網是改變農業(yè)、農民、農村的新力量，將會對我國農業(yè)現代化產生重大而深遠的影響。近年來，我國高度重視農業(yè)物聯網建設與應用，我國農業(yè)物聯網實踐應用已經取得初步成效，特別是在大田種植、設施園藝、畜牧養(yǎng)殖、水產養(yǎng)殖等方面已經發(fā)揮重要作用。
1.1物聯網在大田中的應用
目前我國已經發(fā)展了多項大田種植類農業(yè)物聯網應用模式，囊括水稻、小麥、玉米、棉花、果樹、菌類等作物種類，研發(fā)形成的一系列應用技術包括農田信息快速獲取技術、田間變量施肥技術、精準灌溉技術、精準管理遠程診斷技術、作物生長監(jiān)控與產量預測技術、智能裝備技術等，形成的應用模式包括智能灌溉、土壤墑情監(jiān)測、病蟲害防控等單領域物聯網系統(tǒng)，也包括涵蓋育苗、種植、采收、倉儲等全過程的復合物聯網系統(tǒng)。通過應用這些物聯網模式，可以實現對氣象、水、土壤、作物長勢等的自動感知、監(jiān)測、預警、分析，實現智能育秧、精量播種、精量施肥、精準灌溉、精量噴藥、精準作業(yè)、精準病蟲害防治，從而有效降低成本，大幅提高收益。
新疆生產建設兵團構建了萬畝基于物聯網技術的棉花精準灌溉自動化控制與智能化管理系統(tǒng)，結合首部控制器、閥門控制器、田間氣象站等相關設備實現示范區(qū)內墑情信息感知、墑情預報、灌溉決策、氣象信息發(fā)布和信息服務等功能。該系統(tǒng)包括智能感知層，無線傳輸層和平臺應用層。軟件部分包括通信后臺、管理后臺和信息展示前臺，基于B/S結構開發(fā)，可以實現農田墑情信息感知、墑情預報、灌溉決策、灌溉監(jiān)測、農田生產管理等功能。基于農業(yè)物聯網技術，系統(tǒng)實時監(jiān)測農田土壤墑情信息，展示土壤墑情動態(tài)變化特征；結合可測定的氣象信息，根據土壤墑情預報模型，實現對棉花耕作層土壤水分的增長和消退規(guī)律的預報；基于土壤墑情預報和作物蒸騰信息，進行灌溉自動決策；同時，系統(tǒng)可基于農田生產管理信息，提供作物耗水量統(tǒng)計分析，為農業(yè)節(jié)水、水資源優(yōu)化配置、合理灌溉提供科學指導與服務。按照以上計算，通過棉花精準生產物聯網技術應用示范，1萬畝核心區(qū)、10萬畝示范區(qū)和50萬畝輻射示范區(qū)棉花生產節(jié)支增收分別能夠達到292.4萬元、2924萬元和14620萬元。
1.2物聯網在設施園藝中的應用
設施園藝是一種集約化程度較高的現代農業(yè)，由環(huán)境設施和技術設施相配套，具有高投入、高技術含量、高品質、高產量、高效益等特點，是最有活力的農業(yè)新產業(yè)。隨著物聯網在設施園藝中的溫室環(huán)境監(jiān)控、作物生理監(jiān)測、水肥一體化管理、病蟲害精確防治、自動供暖、自動卷簾、自動通風、工廠化生產等方面的技術水平不斷提升，設施園藝類農業(yè)物聯網應用和推廣效益明顯。
某企業(yè)利用物聯網技術種草莓，技術員不需到現場，只要在控制室打開電腦，登錄平臺，即可查看田間土壤水分、pH值等參數。據統(tǒng)計，藍莓物聯網生產管控系統(tǒng)能使灌溉水的利用率由以前的0.50提高到0.95以上，與地面灌溉相比，可節(jié)約灌溉用水30%以上，節(jié)約耕地5%～7%，節(jié)能20%～30%，節(jié)省灌溉管理用工30％～40％，年新增經濟效益25.19萬元，綜合節(jié)水率可達45%，增產率53%。
1.3物聯網在畜牧養(yǎng)殖中應用
畜禽養(yǎng)殖物聯網主要用于解決豬、牛、禽類養(yǎng)殖過程中的標準化環(huán)境監(jiān)控和自動飼喂、糞便自動處理、養(yǎng)殖孵化、犢牛精準飼喂、分級包裝、冷鏈配送等畜禽養(yǎng)殖業(yè)中的問題，把動物的飼養(yǎng)管理、疫病預防檢疫、屠宰加工、商業(yè)流通等情況實時錄入管理系統(tǒng)等物聯網技術，不僅實現了養(yǎng)殖業(yè)主對生產管理狀態(tài)進行網絡遠程了解、下達生產指令等，政府監(jiān)管部門也可以在網上實時監(jiān)管查詢養(yǎng)殖場疫病預防、出欄補欄、檢疫報檢、屠宰流通等環(huán)節(jié)的情況，實現全程無縫監(jiān)控和數據監(jiān)測。
某企業(yè)應用物聯網養(yǎng)殖技術，在現存欄800余頭奶牛的養(yǎng)殖場先后采用了奶牛發(fā)情監(jiān)測系統(tǒng)、奶牛生產性能測定與現代化牧場管理信息系統(tǒng)（軟件）等技術，取得了良好的效果。奶牛發(fā)情監(jiān)測系統(tǒng)主要由頸圈、牛號閱讀器和控制終端等部分組成。頸圈包括加速傳感器、微處理器和存儲器，可以記錄奶牛活動的各種指數（如行走、奔跑、臥倒、站立、反芻等），通過大量奶牛行為數據可以監(jiān)測到奶牛發(fā)情、生病等情況，為確定最佳授精時間提供參數。通過物聯網技術的優(yōu)化管理，養(yǎng)殖場降低了生產成本，提高了產奶量和鮮奶質量。
1.4物聯網在水產養(yǎng)殖中應用
水產養(yǎng)殖物聯網主要應用在水質智能化監(jiān)測及管理、苗種培育、遠程自動投喂以及病疫預警健康管理等方面，對水產養(yǎng)殖業(yè)健康、有效和可持續(xù)發(fā)展起到了重要作用。目前，天津、江蘇宜興等地區(qū)建立水產物聯網示范區(qū)，通過物聯網技術在水產養(yǎng)殖的應用，實現對水產品養(yǎng)殖的全過程監(jiān)控和智能化管理，社會經濟效益明顯。
上海農業(yè)物聯網工程技術研究中心應用對蝦水產養(yǎng)殖智能管理系統(tǒng)，結合奉賢區(qū)12316區(qū)級服務站點的服務設備和服務能力，實現了物聯網技術和傳統(tǒng)農業(yè)信息服務渠道的對接，結合農戶的生產電子檔案和物聯網感知數據，實現農技服務部門對農民生產的主動式關懷和生產指導。據介紹，在應用物聯網技術之前，白天平均每3小時進行水質抽檢，夜間安排專人輪流值班。在應用物聯網技術后，只需安排一人對設備進行例行保養(yǎng)，而且每畝成蝦平均死亡率下降2.15%。
2、線上線下融合與農業(yè)經營
現代農業(yè)是“線上農業(yè)”與“線下農業(yè)”的集合體。線上農業(yè)是指移動互聯網等新一代信息技術與農業(yè)生產、流通、市場、消費深度融合的農業(yè)發(fā)展新形態(tài)。線下農業(yè)是指應用自然生產要素進行農業(yè)生產與經營活動的傳統(tǒng)產業(yè)形態(tài)。現代信息技術發(fā)展催生線上農業(yè)，線上農業(yè)牽引線下農業(yè)，線上線下農業(yè)協同融合，正在不斷推動農業(yè)經營創(chuàng)新，引領農業(yè)生產變革，助推現代農業(yè)發(fā)展。
2.1信息化深化發(fā)展催生線上線下農業(yè)
互聯網的誕生與應用是人類歷史上一次最偉大的技術革命，改變了人類生產與生活方式。20世紀以來，以信息科學理論突破與通信技術創(chuàng)新為標志的科學技術進步突飛猛進。上世紀40年代，信息論之父香農發(fā)表了著名的“通信的數學理論”，提出信息可度量的最小單位，給出了信息熵的定義。40年代中期，世界上第一臺電子計算機在美國費城誕生。50年代初，第一個計算機網絡在美國國防部實驗室出現。其后，將一個個計算機終端聯接在一起的各種計算機技術、網絡技術突飛猛進，移動終端、智能設施、海量存儲、高性能計算、專用系統(tǒng)如排山倒海之勢層出不窮，形成了將人們日常生活與生產活動中無論天南海北、無論參差錯落、無論前世今生的事情都能一瞬間相連的“互聯網”，大大改變了人類生存與活動方式。
線上線下農業(yè)的分化與發(fā)展成為互聯網時代的必然趨勢。現代信息技術正式應用于農業(yè)，起步于上世紀50年代，美國農業(yè)部Fred Waught博士1952首次將計算機技術應用到飼料混合配方研究之中。中國盡管晚于美國近30年才將計算機技術應用于農業(yè)，但起步晚跑得快。從80年代近千臺計算機用于資源管理、農業(yè)規(guī)劃、分析決策，到90年代信息管理系統(tǒng)、農業(yè)數據庫、農業(yè)遙感應用于決策支持、農業(yè)專家系統(tǒng)，再到21世紀信息技術應用于整個農業(yè)，互聯網思維已經深深地影響了農業(yè)的變革，“互聯網+”已經切實改變著農業(yè)生產、經營、消費、貿易各個方面、各個環(huán)節(jié)。“互聯網+”將帶動農業(yè)生產方式變革，帶動農產品消費方式的創(chuàng)新，它會全面感知農業(yè)整體生命周期中的生產、經營、管理、物流、服務等各方面的狀況。它會改變傳統(tǒng)農業(yè)的信息缺失，形成獨有的線下農業(yè)資源應用與組織生產方式。它會引導新興農業(yè)方向，規(guī)避實體風險，形成為實體農業(yè)導航并與之匹配的線上農業(yè)活動新形態(tài)，呈現出新階段“線上農業(yè)”和“線下農業(yè)”相結合的現代農業(yè)發(fā)展模式。
2.2線上線下農業(yè)融合的新實踐
近年來，在“互聯網+”的引領下線上線下農業(yè)與農業(yè)生產經營的融合不斷加速。
一是信息進村入戶啟動實施，“三農”信息高速公路初步搭建。2014年農業(yè)部開始開展信息進村入戶試點工作，到2016年試點范圍擴大至26個省116個縣，已建成運營2.4萬個益農信息社，累計為農民和新型農業(yè)經營主體提供公益服務630萬人次，開展便民服務1.1億人次、涉及金額39億元，實現電子商務交易額21億元。信息進村入戶領導體制和工作機制基本建立，市場化運營機制初步形成，信息進村入戶工程的實施為“互聯網+”現代農業(yè)發(fā)展在基層提供了新的人流、物流、信息流和資金流的集散地；
二是電子商務快速發(fā)展，線上線下產業(yè)融合不斷加速。在共享經濟的推動下，農業(yè)生產資料、休閑農業(yè)及民宿旅游電子商務平臺和模式不斷涌現，到2015 年農產品網絡零售交易額超過 1500 億元，2016年北京、河北、吉林等10個省（區(qū)、市）進一步開展了農業(yè)電子商務的試點，推動12家電商企業(yè)與10省份簽訂共同推進農業(yè)電子商務試點工作協議，在這些措施的推動下，我國電子商務正在形成跨區(qū)域電商平臺與本地電商平臺共同發(fā)展、東中西部競相迸發(fā)、農產品進城與工業(yè)品下鄉(xiāng)雙向互動的發(fā)展格局，電子商務的發(fā)展為解決“三農”問題提供了新途徑；
三是線上線下的實踐互動，正在加速推動農業(yè)品牌化經營。我國農產品不是缺少供給，而是缺少有效、高端、品質供給，線上線下的實踐互動恰恰給農業(yè)品牌提升提供了巨大舞臺。2016年全國“互聯網+”現代農業(yè)工作會議上3000人共襄“互聯網+”現代農業(yè)大會，數百家企事業(yè)單位展示新技術、新產品、新模式，在第十四屆中國國際農產品交易會上，20位省部長登臺推介農產品品牌，通過線上線下的互動，將創(chuàng)新者與應用者、生產者與消費者、實體店與虛擬網聯系在一起，品牌化的成果得以充分展示，為推動了農業(yè)轉型升級、提質增效發(fā)揮了重要作用。
2.3線上線下融合推動農業(yè)經營的成效
線上線下農業(yè)融合催生了一大批新業(yè)態(tài)。線上線下的融合拓寬了農產品、民俗產品、鄉(xiāng)村旅游等市場，催生了農產品深加工、電子商務、創(chuàng)意休閑農業(yè)、互聯網小鎮(zhèn)等新業(yè)態(tài)，加快了一二三產業(yè)的融合發(fā)展；線上線下融合培育了一批新人才。農業(yè)部通過農民手機應用技能培訓工作，到2016年累計培訓農民6.9萬人次，農民信息化運用能力的提高，必將有助于城鄉(xiāng)數字鴻溝的縮小；返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人才正在成為農業(yè)的新生力量，近五年來返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數增幅均保持在兩位數左右，目前農民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數累計已超過 450 萬，“十二五”期末大學畢業(yè)生下鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)比例達1%。2016年農業(yè)部評選出“互聯網+”現代農業(yè)百佳實踐案例107個和新農民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新百佳成果103項，“雙百”成果的出現，正是得益于這群新農人的出現，他們具有互聯網的思維、受到了工業(yè)化的訓練，懂得現代信息技術、能夠觸網營銷，未來將對線上線下農業(yè)的發(fā)展發(fā)揮重要作用；線上線下融合形成了一批新模式。線下線下融合，推動了電子商務諸多商業(yè)模式的創(chuàng)新。目前電子商務已經從初期的網上營銷為主的商務模式，發(fā)展到現在的基于合作社的、基于商業(yè)機構的、基于政府平臺的多種農業(yè)電子商務模式并行的態(tài)勢，與此同時，還催生了生態(tài)農業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、民俗民宿、綠色體驗等多種新型線下商業(yè)模式。2015 年全國休閑農業(yè)和鄉(xiāng)村旅游接待游客超過 22 億人次，營業(yè)收入超過 4400 億元，從業(yè)人員790 萬人，其中農民從業(yè)人員 630 萬人，帶動 550 萬戶農民受益。信息進村入戶工作也在各地開花結果，遼寧采用“羊毛出在牛身上”的思路，充分運用市場力量，通過“培育一個運營主體，建設萬家益農信息社”運營模式的創(chuàng)新，完善了農業(yè)信息服務體系，促進了農業(yè)農產與互聯網的融合。
3、大數據與農業(yè)管理
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)（溫孚江, 2013；許世衛(wèi)等, 2015）。大數據是繼礦產資源和能源之后，又一重要國家基礎性戰(zhàn)略資源，正在日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
農業(yè)大數據是大數據理念、技術和方法在農業(yè)中的實踐。農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據本身的基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到延伸和深化。大數據技術體系包括大數據的采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統(tǒng)、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。目前農業(yè)大數據技術主要集中在農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理等領域。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的管理機制，實現基于數據的科學決策，正在日益成為轉變農業(yè)監(jiān)測預警工作范式、提升農業(yè)管理方式以及促進農業(yè)電子政務管理模式的重要技術推動力量。
3.1大數據提升農業(yè)監(jiān)測預警能力
農業(yè)信息監(jiān)測預警是基于信息流特征，對農產品生產、市場流通、進出口貿易等環(huán)節(jié)進行全產業(yè)鏈的數據采集、信息分析、預測預警與信息發(fā)布的全過程活動；也是集農業(yè)信息獲取技術、信息處理技術、信息服務技術于一體，對未來農業(yè)運行安全態(tài)勢做出判斷，并提前發(fā)布預警，為政策制定部門和生產經營管理者提供決策參考，有效管理農業(yè)生產和市場流通，從而實現產銷對接、引導農業(yè)有序生產和穩(wěn)定農產品市場的有效手段。開展農業(yè)信息監(jiān)測預警，是歐美等發(fā)到發(fā)達國家一直以來一貫的做法。
我國農業(yè)信息監(jiān)測預警體系建設從2002年開始逐漸步入專業(yè)化發(fā)展軌道。農業(yè)部率先建立的農產品市場監(jiān)測預警系統(tǒng)經過三年的探索與發(fā)展，基本實現了對主要農產品市場供求、價格走勢等重要信息的動態(tài)實時監(jiān)測。伴隨著我國農業(yè)信息化的不斷深入和發(fā)展，在農業(yè)大數據的推動下，數據驅動決策的工作機制正在悄然形成。我國相關部門也建立了一些大型的農業(yè)信息監(jiān)測預警系統(tǒng)，不斷為我國農業(yè)信息監(jiān)測預警體系建設和完善積蓄力量。如國家糧食局的糧食宏觀調控監(jiān)測預警系統(tǒng)，商務部的生豬、重要生產資料和重要商品預測預警系統(tǒng)以及新華社的全國農副產品農資價格行情系統(tǒng)等，在實際工作中均得到較好的運用。在科研院所農業(yè)信息監(jiān)測預警系統(tǒng)體系建設中，由中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所開發(fā)的中國農產品監(jiān)測預警系統(tǒng)（ChinaAgriculture Monitoring and Early-warning System，CAMES）涵蓋11大類953種農產品，應用經濟學、農學、氣象學及計算機等多學科知識，實現了生物學機理和經濟學機制的融合，成為我國農業(yè)信息監(jiān)測預警體系建設的一項重要進展。
農業(yè)信息發(fā)布是引導市場預期和生產的專業(yè)化活動，需要靠專業(yè)化建設提高質量，靠專業(yè)化建設增強特色，靠專業(yè)化建設樹立權威，靠專業(yè)化建設增強話語權。農業(yè)部作為我國農業(yè)信息發(fā)布的重要部門之一，正在成為我國引導農產品市場預期的重要風向標。開展農業(yè)展望，加強農業(yè)信息監(jiān)測預警，是我國農業(yè)適應國際化、信息化、市場化發(fā)展的現實之需，也是我國現代農業(yè)管理制度的創(chuàng)新之舉。2014年中國召開了第一屆中國農業(yè)展望大會，發(fā)布了《中國農業(yè)展望報告（2014-2023）》，開啟了提前發(fā)布市場信號、有效引導市場、主動應對國際變化的新篇章。截止2016年底中國已經成功召開3屆農業(yè)展望大會，在國際國內引起良好反響，展望大會的召開及其發(fā)布的成果均得到來自FAO和OECD等組織有關專家的高度評價，提升了我國在國際上的話語權和影響力。
3.2大數據提升農業(yè)管理效率
大數據的作用不僅僅在于更好發(fā)現自身價值，還在于幫助其他要素更好認識自身，發(fā)揮要素耦合作用，提升他物價值，促進“價值雙增”。大數據正在成為新時期高效管理農業(yè)，提升農業(yè)管理效率，破解我國資源環(huán)境瓶頸的重要抓手。
在政府層面，吉林省農委依靠信息化服務手段來提高測土配方施肥技術服務水平。基于10年的測土配方施肥大數據開發(fā)了測土配方施肥手機服務系統(tǒng)，種植戶通過撥打12582電話，說明種植意向及產量水平，測土配方施肥指導意見就會以短信的形式發(fā)到農民手機中，實現對農民的施肥指導，提高了農戶肥料利用效率。2013年3月初，系統(tǒng)正式運行，開始為伊通縣農民提供技術咨詢服務。僅4月份一個月內就有13000多農民打電話接受服務，高峰時每天600-700位農民應用該技術。目前伊通縣已經有2萬多農戶應用了此服務，極大地方便了農民選肥、配肥、購肥。
在科學研究層面，為了探究蔬菜基因組大數據背后所代表的生命信息，中國農科院蔬菜所團隊將基因組等大數據應用到植物次生代謝研究之中，通過分析蔬菜幾萬個基因的變異和表達特征，最終揭示了葫蘆科作物苦味形狀的進化特征和黃瓜苦味的形成機理，成為我國科研領域利用大數據改良蔬菜品質的成功實踐之一。
在企業(yè)層面，有的電商企業(yè)利用大數據保障食品溯源，針對不同類型農產品的成長特點，通過二維碼來承載產品名、產品特征、產地、種植人、生長周期、生長期施肥量、農藥用量、采摘上市日期等不同的溯源信息。有的農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)利用養(yǎng)殖業(yè)大數據改善養(yǎng)殖產業(yè)生態(tài)圈，通過豬管理系統(tǒng)、豬金融、豬數據、豬交易等模塊幫助養(yǎng)殖戶搭建生成管理系統(tǒng)，積累起大量的、全國范圍的豬數據，可以為養(yǎng)殖戶提供數據資產，提高養(yǎng)殖效率，并且通過積累養(yǎng)殖戶數據，建立起征信系統(tǒng)，為養(yǎng)殖戶進行融資服務。
3.3應用大數據做好電子政務管理
電子政務借助計算機、網絡和通信等現代信息技術手段，使用專業(yè)的信息化平臺，實現政府組織結構和工作流程優(yōu)化重組，建立一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作模式，全方位地向社會提供優(yōu)質、規(guī)范、透明、高水準的管理和服務。電子政務推動了政府與社會公眾之間的交互式溝通，提高了行政效能，強化了網絡信息安全管理和數據資源開發(fā)利用，增強了綜合管理、決策服務、應急管理和公共服務能力。
農業(yè)應急管理信息化建設是國家應急管理體系建設的重要組成部分，是農業(yè)信息化建設的重要內容，是適應我國現代農業(yè)發(fā)展需要、有效提升農業(yè)應急管理能力、積極推進農業(yè)治理體系和治理能力現代化的重要舉措。農業(yè)部先后出臺了《國家突發(fā)重大動物疫情應急預案》《農業(yè)重大自然災害突發(fā)事件應急預案》《全國草原火災應急預案漁業(yè)船舶水上安全突發(fā)事件應急預案》等16項預案，并加強了與國務院辦公廳、水利部、衛(wèi)生部、國家林業(yè)局、國家氣象局及國家地震局等相關部門相關應急預案的銜接，為及時、有效應對農業(yè)突發(fā)公共事件提供了科學依據。
“金農工程”是國家重點建設的12個電子政務項目之一，是農業(yè)電子政務建設和農業(yè)信息化的重要基礎項目，并于2014年6月19日通過竣工驗收。該項目建成了互聯互通的國家和省兩級農業(yè)數據中心、國家農業(yè)科技數據分中心、國家和省級糧食購銷調存數據中心、國家農業(yè)綜合門戶網站；建成了農業(yè)監(jiān)測預警、農產品和生產資料市場監(jiān)管、農村市場和科技信息服務三大類應用系統(tǒng)；構建了部省兩級信息安全管理體系、技術體系、運維體系和農業(yè)電子政務標準規(guī)范體系；帶動新建和完善了1500多個縣級農業(yè)信息服務平臺，建成了1.1萬多個“六有”鄉(xiāng)鎮(zhèn)信息服務站和“五個一”標準的村級信息服務點，累計培訓農村信息員21萬人次。
此外，中國利用大數據開展食品安全監(jiān)管的力度不斷加強，2015年6月國務院新出臺了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》，明確提出建立產品信息溯源制度，對食品、農產品等關系人民群眾生命財產安全的重要產品加強監(jiān)督管理，利用物聯網、射頻識別等信息技術，建立產品質量追溯體系，形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條，方便監(jiān)管部門監(jiān)管和社會公眾查詢。
4、展望
4.1農業(yè)生產將發(fā)生智能化變革
農業(yè)物聯網的廣泛深層次應用，能夠促進農業(yè)生產方式向高產、高效、低耗、優(yōu)質、生態(tài)和安全的方向轉變。現代農業(yè)的需求和當代社會的發(fā)展決定了我國農業(yè)物聯網的發(fā)展將呈現出以下趨勢：
（1）低成本、小型化與移動性感知設備成為農業(yè)物聯網應用的關鍵。目前，農業(yè)中應用的傳感器件，大多成本高、耐用性差、使用頻率短，未來隨著傳感器技術的發(fā)展，低成本、普惠性的微型傳感器將決定農業(yè)物聯網產品在多大范圍內普及應用；
（2）智能化數據處理成為農業(yè)物聯網發(fā)展的前沿。物聯網的核心是對數據的處理和分析，并最終用來輔助人類的決策行為。而數據的分析處理涉及到人工智能、概率論、統(tǒng)計學、機器學習、數據挖掘以及多種相關學科的綜合應用以及計算機建模與實現，是當代信息技術的核心與前沿，是“智能化”的源泉和動力，只有實現了智能的數據處理，農業(yè)物聯網才能真正地展現出其巨大優(yōu)勢；
（3）與時間和空間要素的結合成為農業(yè)物聯網擴展應用的重點。時間和空間特征是農業(yè)系統(tǒng)的固有屬性，離開了時間和空間要素，農業(yè)數據和信息的處理就會發(fā)生偏差和謬誤。未來農業(yè)物聯網應用系統(tǒng)必將實現與時空信息的集成與融合，實現靈活的時空信息環(huán)境下的數據分析與處理，提高農業(yè)決策的精確程度；
（4）統(tǒng)一的應用標準體系將成為農業(yè)物聯網的基礎。相關工作標準、管理標準和技術標準的缺乏，已成為影響農業(yè)物聯網發(fā)展的首要問題和制約物聯網在現代農業(yè)領域發(fā)展的重要因素。
4.2農業(yè)經營將邁入“雙線”牽引新時代
在“互聯網+”現代農業(yè)的推動下，我國農業(yè)線上線下、產業(yè)內外融合將加快，將進入線上牽引與線下驅動的“雙線”牽引新時代。線下農業(yè)是線上農業(yè)繁榮發(fā)展的源頭活水，是現代農業(yè)的“根”，線上農業(yè)是線下農業(yè)的探照燈和聽診器，今后我們在“互聯網+”現代農業(yè)的背景下，要始終堅持線上線下互動、虛擬與實體融合、傳統(tǒng)與現代結合、結構與功能搭配、產品與產業(yè)銜接、屬性與形態(tài)統(tǒng)一，“兩手同時抓、兩手都要硬”，正確處理好線上與線下在農業(yè)發(fā)展中的關系。
要加快線上線下農業(yè)信息化基礎工程建設。進一步加快推進“寬帶中國”戰(zhàn)略在農村地區(qū)的深入實施，尤其要加快老少邊窮地區(qū)的信息基礎設施建設步伐，實現村村通網絡。深入推進信息進村入戶工程，加快益農信息社建設進度，建立全國信息進村入戶平臺，力爭2020年建成60 萬個行政村聯通的農業(yè)信息高速公路。實施農產品冷鏈物流渠道下延戰(zhàn)略，整合農村物流資源，建設改造農村物流公共服務中心和村級網點，健全縣、鄉(xiāng)、村三級農村物流服務網絡。通過聚集線上線下各種資源，產前、產中、產后的有機連接，數量、時間、空間維度的均衡對接，實現產業(yè)鏈、供應鏈、服務鏈、價值鏈“四鏈融合”和農業(yè)量值質的迭代倍增。
4.2農業(yè)大數據治理將深入推進
農業(yè)大數據工作將不斷向深度和廣度延伸。隨著信息化和農業(yè)現代化深入推進，農業(yè)農村大數據正在與農業(yè)產業(yè)全面深度融合，逐漸成為農業(yè)生產的定位儀、農業(yè)市場的導航燈和農業(yè)管理的指揮棒，日益成為智慧農業(yè)的神經系統(tǒng)和推進農業(yè)現代化的核心關鍵要素。農業(yè)大數據的發(fā)展正在對傳統(tǒng)的數據處理技術體系提出挑戰(zhàn)，需要我們在數據采集、數據標準、數據處理、數據分析、數據展現等方面做全新的技術升級。國家農業(yè)數據中心建設將不斷加強、農業(yè)大數據共享開放將逐漸推進、數據標準建設亟需完善、數據安全管理也將面臨巨大挑戰(zhàn)。
農業(yè)大數據正在推動農業(yè)監(jiān)測預警工作的思維方式和工作范式的轉變。未來隨著我國農業(yè)信息化的不斷深入和發(fā)展，農業(yè)大數據推動農業(yè)信息監(jiān)測預警的分析對象和研究內容更加細化、數據獲取技術更加便捷、信息處理技術更加智能、信息表達和服務技術更加精準。伴隨大數據技術在農業(yè)監(jiān)測預警領域的廣泛應用，構建農業(yè)基準數據庫、開展農產品信息實時化采集技術研究、構建復雜智能模型分析系統(tǒng)、建立可視化的預警服務平臺等將成為未來農產品監(jiān)測預警發(fā)展的重要趨勢。
作者單位:中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所
中國鄉(xiāng)村發(fā)現網轉自：《農業(yè)網絡信息》2017年第1期
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