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易鵬:從中國(guó)的中心城市看城鎮(zhèn)化、大城市群的價(jià)值

[ 作者:易鵬  文章來源:中國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)  點(diǎn)擊數(shù): 更新時(shí)間:2017-09-13 錄入:王惠敏 ]

    8月13-14日,由盤古智庫(kù)、韓國(guó)與時(shí)齋智庫(kù)、清華大學(xué)公共管理學(xué)院三方聯(lián)合主辦的“新文明未來城市——中韓專家對(duì)話會(huì)”在盤古智庫(kù)香山書院繼續(xù)舉行。中韓學(xué)者就城市管理,如何構(gòu)建城市文明、新型城市建設(shè)的新價(jià)值、新理念等議題進(jìn)行了深入探討。

    鯤鵬區(qū)域與產(chǎn)業(yè)新發(fā)展聯(lián)盟、盤古智庫(kù)的易鵬理事長(zhǎng)做了“從中心城市看大城市群、城鎮(zhèn)化的價(jià)值”的主題演講。他指出,中心城市的帶動(dòng)是中國(guó)實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化的重要抓手,中心城市對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用越來越明顯,基于當(dāng)前國(guó)情,中國(guó)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)十幾個(gè)首爾級(jí)別的中心城市,用龍頭的發(fā)展帶動(dòng)周邊的發(fā)展,用多個(gè)城市群的發(fā)展帶動(dòng)國(guó)家的發(fā)展。此外他對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢(shì)作出了極具前瞻性的預(yù)測(cè),即中國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化大城市群的主體形態(tài),中國(guó)中心城市的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分化,中國(guó)中心城市的發(fā)展引導(dǎo)中國(guó)人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)中心進(jìn)一步南移。

中國(guó)的城市都比較大。在中國(guó),一千萬人以上的城市有五、六個(gè);五百萬人口以上的特大城市也不少。中國(guó)靠京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角這三個(gè)地區(qū)培養(yǎng)了北京、廣州、上海、深圳這些一線城市。但是中國(guó)的人口面積非常大,單純靠三個(gè)地區(qū)帶不動(dòng),所以三大戰(zhàn)略建立了跨區(qū)域的概念。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶穿過成都、重慶、南京、武漢,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略就有北京、天津,雄安。目前來看,中心城市的帶動(dòng)是中國(guó)實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化很重要的抓手。

事實(shí)上2000年以來,中國(guó)大城市的吸附能力越來越強(qiáng)。有一個(gè)例子,最近這幾年?yáng)|北在經(jīng)濟(jì)版圖的地位不斷下降。東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度不斷下降,是什么原因?一個(gè)很重要的原因是,東北城市在指標(biāo)體系排名靠前的哈爾濱、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春,大連中,都沒有一個(gè)是國(guó)家的中心城市。

我國(guó)的城市發(fā)展的速度、經(jīng)濟(jì)總量不斷往下走。因?yàn)橹袊?guó)面積960平方公里,從面積來講,相當(dāng)于90個(gè)韓國(guó),但是如果從省的角度講,中國(guó)每一個(gè)省,基本上它的規(guī)模體系和韓國(guó)也有相似的地方。所以韓國(guó)的發(fā)展,首爾和釜山的發(fā)展帶動(dòng)了整個(gè)韓國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,韓國(guó)主要企業(yè)的總部,主要的經(jīng)濟(jì)總量都在這兩個(gè)城市里,事實(shí)上中國(guó)也是同樣的。所以在中國(guó)的城鎮(zhèn)化過程中,中國(guó)的中心城市對(duì)于中國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用越來越明顯。中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量最大的是長(zhǎng)三角,因?yàn)橛猩虾!⒑贾荨⒛暇擎?zhèn)化最基本的特點(diǎn)就是聚集效應(yīng),聚集效應(yīng)明顯的地方帶動(dòng)性最強(qiáng),所以我們?cè)谥袊?guó)的深圳可以看到東莞、惠州發(fā)展的很不錯(cuò),東莞一個(gè)城鎮(zhèn)人口是80萬,比中國(guó)西部地區(qū)一個(gè)地級(jí)城市的人還要多。我在國(guó)家發(fā)改委工作期間,在關(guān)于鎮(zhèn)改市的制度設(shè)計(jì)中看到了這一點(diǎn),一些超大的鎮(zhèn),是一個(gè)行政級(jí)別的鎮(zhèn),但是承擔(dān)一個(gè)城市的管理能力。中國(guó)的很多政策是比較落后的,但是一個(gè)虎門鎮(zhèn)的人口規(guī)模比黑龍江某個(gè)地方可能更大,可能城市病很嚴(yán)重。

目前中國(guó)大城市的發(fā)展,實(shí)際也體現(xiàn)當(dāng)時(shí)城鎮(zhèn)化的主導(dǎo)思路——以城市群作為主體形態(tài)的思路。目前來看這條路是正確的,是可持續(xù)的。大城市發(fā)展以后,緊接著會(huì)迎來中國(guó)區(qū)域發(fā)展的版圖。所以中國(guó)應(yīng)該在城鎮(zhèn)化的促進(jìn)過程中抓好這個(gè)抓手。

抓好中國(guó)大城市,尤其是中心城市的帶動(dòng)作用。最近住建部和國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)政策,提出大概有八個(gè)城市,天津、重慶、成都、鄭州、武漢加上北上廣,都是中心城市。中國(guó)副中心城市16個(gè)。我認(rèn)為一個(gè)國(guó)家的發(fā)展,是龍頭城市的發(fā)展。因?yàn)閲?guó)家靠龍頭城市的發(fā)展帶動(dòng)周邊的發(fā)展。這幾年重慶的發(fā)展很好的帶動(dòng)了周邊,西安,由于西安的發(fā)展速度比較慢,所以沒有把咸陽(yáng)帶動(dòng)起來。目前看起來中國(guó)的大城市化,會(huì)向超大城市、中心城市聚集資源。在中國(guó)培養(yǎng)十幾個(gè)首爾級(jí)別的城市,符合中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的規(guī)律。現(xiàn)在中國(guó)八百萬人口以上的城市已經(jīng)十幾個(gè),比如重慶、成都、西安、武漢、沈陽(yáng)、天津、深圳、廣州都是八百萬以上的城市,他們過一千萬人口的指日可待。

大城市有幾個(gè)特點(diǎn)。第一,大城市貧富差距相對(duì)小,越是大城市,無家可歸的人被救濟(jì)的概率越是大幅度提高。所以紐約這個(gè)城市有6萬多無家可歸的人,衡量一個(gè)城市的實(shí)力很重要的指標(biāo)之一,就是可以收留多少無家可歸的人。第二,城市有了規(guī)模才能共享,在農(nóng)村很難共享,共享單車也是在北京上海開始實(shí)施,然后逐漸下沉。中國(guó)發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)的過程中,必然會(huì)帶來城市群的進(jìn)一步聚集,要素進(jìn)一步聚集過來。第三,隨著新技術(shù)的發(fā)展,對(duì)人才的要求越來越高,目前高端人才可能愿意停在大城市,尤其中心城市,所以形成一個(gè)良性循環(huán),包括人工智能領(lǐng)域。目前我們?cè)谌珖?guó)看,中國(guó)把人工智能發(fā)展好的城市只有兩個(gè),北京和深圳,包括上海發(fā)展人工智能都不好,因?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)展過程中,要有大量高素質(zhì)的,計(jì)算機(jī)編程的人才。清華大學(xué)的學(xué)生沒有畢業(yè),都被各種公司挖過去了。但是數(shù)量也有限,以前從谷歌、微軟挖,挖的人很少,所以目前看起來這兩個(gè)城市有可能把人工智能發(fā)展的往前推進(jìn),優(yōu)先突破。

所以中國(guó)中心城市發(fā)展,也帶動(dòng)了區(qū)域發(fā)展。目前結(jié)論三有點(diǎn)個(gè):

第一,中國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化大城市群的主體形態(tài),大城市周邊和大中小城市的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。

第二,中國(guó)中心城市的發(fā)展和龍頭城市的發(fā)展,會(huì)導(dǎo)致中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分化,比如東北經(jīng)濟(jì)情況可能越來越糟糕,而深圳、長(zhǎng)江以南區(qū)域發(fā)展的更好。

第三,中國(guó)大力發(fā)展中心城市,分化以后進(jìn)一步引導(dǎo)中國(guó)人口規(guī)模,進(jìn)而呈現(xiàn)分布。人口是流動(dòng)的,要素都是流動(dòng)的。所以能夠看到中國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心,會(huì)進(jìn)一步南移,人口規(guī)模發(fā)展也會(huì)往南走,這是中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的變化。(整理:智行院助理研究員李培序)

 

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