一、引言
中國農(nóng)業(yè)發(fā)展長期依靠資源消耗的方式，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品和廢棄物的不合理使用與處置，造成了農(nóng)業(yè)資源過度開發(fā)、生態(tài)超載、環(huán)境破壞等一系列問題。為了應對嚴峻的資源環(huán)境問題，中國政府提倡轉變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，并于2013年和2016年兩次提出構建循環(huán)型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的落腳點在于技術應用，這就需要普及可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術。然而，目前由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)程和標準，以及農(nóng)民的文化、科技、經(jīng)營管理素質(zhì)尚未適應農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要，中國可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的推廣仍面臨一定程度的困難。
改革開放以來，中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和市場化進程不斷加快，農(nóng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境發(fā)生了深刻變化，影響了可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的推廣與應用。這些深刻變化中突出的一點是，大量農(nóng)村勞動力不斷流向城市，從事非農(nóng)工作，外出務工已經(jīng)成為農(nóng)村家庭的主要收入來源。有研究表明，外出務工經(jīng)歷會促進農(nóng)村勞動力的能力發(fā)展，從而提高其獲取新技術的能力（Mesnard，2004；石智雷、楊云彥，2011）。但同時，外出務工意味著農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動力逐步脫離農(nóng)業(yè)，會引起農(nóng)戶從業(yè)重心的改變，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型轉變（潘丹、應瑞瑤，2013）。那么，農(nóng)村勞動力外出務工，到底是會使農(nóng)戶積累能力以適應農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要，從而促進其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術，還是會改變農(nóng)戶的從業(yè)重心，使其減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，從而限制其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術？
關于外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響，不同研究得到的結果不同。值得思考的是，在勞動力外出務工的背景下，農(nóng)戶們走上了相同的勞動力外出務工之途，卻為何在可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的采用結果上走向了不同的終點？本文認為，回答這一“同途殊歸”問題的關鍵，在于綜合考慮積累能力和改變從業(yè)重心兩方面的作用。考慮到這兩方面的現(xiàn)實路徑相同，影響效果難以得到有效區(qū)分，本文試圖從側面印證積累能力和改變從業(yè)重心兩方面的影響同時存在，并用兼業(yè)程度衡量農(nóng)戶的從業(yè)重心，以探究在農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)重視程度不同的情況下外出務工影響其可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術采用的差異。
二、方法與數(shù)據(jù)
（一）研究方法
本文借鑒孔祥智等（2004）修正后的農(nóng)業(yè)技術采用理論模型，并將可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術看作一組混合技術，用線性概率模型分析勞動力外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)的影響。若農(nóng)戶未采用任何一種可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術，則y取值設為0；否則，不管采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的數(shù)量是多少，y取值均設為1。模型中的核心解釋變量是家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策者（簡稱“農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者”）中是否有人外出務工。在上述模型設定下，外出務工變量可能存在內(nèi)生性問題。為了排除因遺漏變量導致的內(nèi)生性問題，本文在基準模型的基礎上，使用工具變量法和多種穩(wěn)健性檢驗方法進行處理。
考慮到潛在的內(nèi)生性問題，本文選取被訪者的兄弟姐妹數(shù)量作為外出務工的工具變量。《2016年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，1980年及以后出生的新生代農(nóng)民工逐漸成為農(nóng)民工的主體，外出務工者的年齡結構趨于年輕化。同時，隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和生活水平的提高，中國居民的生育率呈長期下降趨勢，特別是20世紀80年代初期開始實施的計劃生育政策，進一步推動了農(nóng)村家庭子女數(shù)量的減少。由此看來，被訪者的兄弟姐妹數(shù)量與農(nóng)戶外出務工狀況具有較強的相關性，滿足工具變量的相關性要求。而直觀來看，兄弟姐妹數(shù)量不會影響農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的決策。因此，兄弟姐妹數(shù)量這一變量符合工具變量的外生性和相關性兩個條件。考慮到外出務工這一內(nèi)生性變量是二值變量而非連續(xù)型變量，本文采用工具變量的CMP估計法。
除了使用工具變量法，本文還通過穩(wěn)健性檢驗來處理潛在的內(nèi)生性問題。有無勞動力外出務工的兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者可能具有不同的特征，例如性別、年齡和受教育程度在均值上可能存在明顯的差異。為排除外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響可能源于兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者個人特征的不同，本文通過截取樣本對模型重新進行估計，使兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者在性別、年齡和受教育程度的均值上均沒有顯著的差異。通過分析外出務工變量的系數(shù)的變化，本文可以判斷外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響是否是由農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者的不同特征造成的，從而驗證外出務工影響結果的穩(wěn)健性。
（二）數(shù)據(jù)、樣本與變量
本文使用的數(shù)據(jù)來源于2016年7月中國農(nóng)業(yè)大學調(diào)研團隊對山東、河南兩省農(nóng)戶開展的“農(nóng)村勞動力流動調(diào)查”。調(diào)查主要采取分層隨機抽樣方法，抽樣過程是：首先，以省為初級抽樣單位，根據(jù)各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況和人口流動情況，選擇河南和山東這兩個農(nóng)業(yè)大省、人口流動大省；然后，在樣本省內(nèi)根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平將各地（市）分成高、中、低3層，在每層中選取在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面最具代表性的1個市；接著，在每個樣本市隨機抽取2個縣，在每個樣本縣隨機抽取2個村，在每個樣本村隨機抽取從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的約14戶農(nóng)戶為調(diào)查對象。
本文用2015年家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者中是否有人在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域外的地方務工來衡量其外出務工狀況。這樣界定主要是基于以下兩點考慮：第一，限定外出務工的勞動力必須是家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者之一，保證了外出務工所積累的能力可供農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策所利用，并使得分析外出務工的異質(zhì)性影響時區(qū)分農(nóng)戶以務農(nóng)收入或非農(nóng)收入為主具有現(xiàn)實意義；第二，限定勞動力外出的地域范圍，使其非農(nóng)從業(yè)行為在能力積累和勞動時間損失方面都比本地兼業(yè)農(nóng)戶更為明顯，從而弱化其他因素的干擾，更便于分析出勞動力流動因素的影響及其機制。
三、實證分析結果
基準模型估計結果顯示，與無勞動力外出務工的農(nóng)戶相比，有勞動力外出務工的農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的概率低0.161。使用工具變量的CMP估計法解決內(nèi)生性問題后，外出務工的平均邊際效應是-0.381，即有勞動力外出務工會使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的概率降低0.381。外出務工變量系數(shù)的絕對值顯著增大說明，若不考慮內(nèi)生性問題，勞動力外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響會被低估。在穩(wěn)健性檢驗中，通過分析有無勞動力外出務工的農(nóng)戶樣本在性別和年齡上的差異，與基準模型估計中性別和年齡對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響方向，可知農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策者的性別和年齡不是造成外出務工負向影響農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的原因；通過剔除受教育程度小于4年的樣本，使有無勞動力外出務工的兩類農(nóng)戶間受教育程度均值差異最小，本文發(fā)現(xiàn)勞動力外出務工仍對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術存在顯著的負向影響。
四、異質(zhì)性分析
考慮到不同兼業(yè)程度下勞動力外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響存在差異，本文首先用是否以務農(nóng)收入為主來衡量農(nóng)戶的兼業(yè)程度，并將是否以務農(nóng)收入為主以及其與外出務工變量的交叉項加入基準模型，以此來分析外出務工的影響在以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶和以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶之間是否存在差異。結果發(fā)現(xiàn)兼業(yè)程度不會直接而顯著地影響農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術，但是，對于不以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動力外出務工會使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的概率顯著降低0.200；而對于以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動力外出務工則會使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的概率顯著提高0.187。外出務工對以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的積極作用和對以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的消極作用，不僅說明了外出務工的影響存在異質(zhì)性，而且從側面證實了外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響存在積累能力和改變從業(yè)重心兩個方面的作用。
考慮到勞動力的務工距離各不相同，返回家中起居勞作的便利性有所差異，務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響不同，本文以無勞動力務工的農(nóng)戶樣本為對照組，分別以有勞動力在本鄉(xiāng)務工、跨鄉(xiāng)外出務工和跨縣外出務工的農(nóng)戶樣本為處理組，分析不同務工距離下勞動力務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響。結果發(fā)現(xiàn)，對于以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動力外出務工對其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的負向影響隨務工距離的增加而增大。對于以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動力外出務工會促進其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術。這種促進作用應當來源于務工為農(nóng)戶帶來的能力積累；并且，在能力積累的過程中，跨縣外出務工的積累效應最大，其次是跨鄉(xiāng)外出務工，本鄉(xiāng)務工的積累效應最小。
五、簡要結論
本文借鑒修正的農(nóng)業(yè)技術采用理論模型，利用2016年山東和河南兩省“農(nóng)村勞動力流動調(diào)查”數(shù)據(jù)，采用LPM模型和Logit模型分析了勞動力外出務工對農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)可持續(xù)技術的影響，并通過對比是否以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶之間勞動力外出務工的影響，以及對比不同務工距離下勞動力務工的影響，間接驗證了勞動力外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響存在這兩個方面的作用。分析結果表明：第一，總體來看，勞動力外出務工會使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的概率降低0.161。第二，使用工具變量的CMP估計法和穩(wěn)健性檢驗處理外出務工變量的內(nèi)生性問題后，勞動力外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的負向影響仍然顯著。第三，勞動力外出務工對農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術的影響存在強烈的異質(zhì)性，不同兼業(yè)程度農(nóng)戶的采用行為不同，表現(xiàn)出“同途殊歸”的效果：對于以務農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動力外出務工確實會促進其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術；而對于以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動力外出務工不利于其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術。并且，積累能力和改變從業(yè)重心這兩個方面的作用會隨勞動力務工距離的增加而增大。
作者單位：中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉自：《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2018年第8期 微信公眾號（原創(chuàng)）
(掃一掃，更多精彩內(nèi)容！)
