一、引言
中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期依靠資源消耗的方式，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品和廢棄物的不合理使用與處置，造成了農(nóng)業(yè)資源過(guò)度開(kāi)發(fā)、生態(tài)超載、環(huán)境破壞等一系列問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻的資源環(huán)境問(wèn)題，中國(guó)政府提倡轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，并于2013年和2016年兩次提出構(gòu)建循環(huán)型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的落腳點(diǎn)在于技術(shù)應(yīng)用，這就需要普及可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。然而，目前由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)程和標(biāo)準(zhǔn)，以及農(nóng)民的文化、科技、經(jīng)營(yíng)管理素質(zhì)尚未適應(yīng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要，中國(guó)可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣仍面臨一定程度的困難。
改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和市場(chǎng)化進(jìn)程不斷加快，農(nóng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境發(fā)生了深刻變化，影響了可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用。這些深刻變化中突出的一點(diǎn)是，大量農(nóng)村勞動(dòng)力不斷流向城市，從事非農(nóng)工作，外出務(wù)工已經(jīng)成為農(nóng)村家庭的主要收入來(lái)源。有研究表明，外出務(wù)工經(jīng)歷會(huì)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的能力發(fā)展，從而提高其獲取新技術(shù)的能力（Mesnard，2004；石智雷、楊云彥，2011）。但同時(shí)，外出務(wù)工意味著農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力逐步脫離農(nóng)業(yè)，會(huì)引起農(nóng)戶從業(yè)重心的改變，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變（潘丹、應(yīng)瑞瑤，2013）。那么，農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工，到底是會(huì)使農(nóng)戶積累能力以適應(yīng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要，從而促進(jìn)其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)，還是會(huì)改變農(nóng)戶的從業(yè)重心，使其減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，從而限制其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)？
關(guān)于外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響，不同研究得到的結(jié)果不同。值得思考的是，在勞動(dòng)力外出務(wù)工的背景下，農(nóng)戶們走上了相同的勞動(dòng)力外出務(wù)工之途，卻為何在可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用結(jié)果上走向了不同的終點(diǎn)？本文認(rèn)為，回答這一“同途殊歸”問(wèn)題的關(guān)鍵，在于綜合考慮積累能力和改變從業(yè)重心兩方面的作用?？紤]到這兩方面的現(xiàn)實(shí)路徑相同，影響效果難以得到有效區(qū)分，本文試圖從側(cè)面印證積累能力和改變從業(yè)重心兩方面的影響同時(shí)存在，并用兼業(yè)程度衡量農(nóng)戶的從業(yè)重心，以探究在農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)重視程度不同的情況下外出務(wù)工影響其可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的差異。
二、方法與數(shù)據(jù)
（一）研究方法
本文借鑒孔祥智等（2004）修正后的農(nóng)業(yè)技術(shù)采用理論模型，并將可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)看作一組混合技術(shù)，用線性概率模型分析勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)的影響。若農(nóng)戶未采用任何一種可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)，則y取值設(shè)為0；否則，不管采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的數(shù)量是多少，y取值均設(shè)為1。模型中的核心解釋變量是家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策者（簡(jiǎn)稱“農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者”）中是否有人外出務(wù)工。在上述模型設(shè)定下，外出務(wù)工變量可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。為了排除因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，使用工具變量法和多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法進(jìn)行處理。
考慮到潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取被訪者的兄弟姐妹數(shù)量作為外出務(wù)工的工具變量?！?016年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》顯示，1980年及以后出生的新生代農(nóng)民工逐漸成為農(nóng)民工的主體，外出務(wù)工者的年齡結(jié)構(gòu)趨于年輕化。同時(shí)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提高，中國(guó)居民的生育率呈長(zhǎng)期下降趨勢(shì)，特別是20世紀(jì)80年代初期開(kāi)始實(shí)施的計(jì)劃生育政策，進(jìn)一步推動(dòng)了農(nóng)村家庭子女?dāng)?shù)量的減少。由此看來(lái)，被訪者的兄弟姐妹數(shù)量與農(nóng)戶外出務(wù)工狀況具有較強(qiáng)的相關(guān)性，滿足工具變量的相關(guān)性要求。而直觀來(lái)看，兄弟姐妹數(shù)量不會(huì)影響農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的決策。因此，兄弟姐妹數(shù)量這一變量符合工具變量的外生性和相關(guān)性兩個(gè)條件?？紤]到外出務(wù)工這一內(nèi)生性變量是二值變量而非連續(xù)型變量，本文采用工具變量的CMP估計(jì)法。
除了使用工具變量法，本文還通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)來(lái)處理潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。有無(wú)勞動(dòng)力外出務(wù)工的兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者可能具有不同的特征，例如性別、年齡和受教育程度在均值上可能存在明顯的差異。為排除外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響可能源于兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者個(gè)人特征的不同，本文通過(guò)截取樣本對(duì)模型重新進(jìn)行估計(jì)，使兩類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者在性別、年齡和受教育程度的均值上均沒(méi)有顯著的差異。通過(guò)分析外出務(wù)工變量的系數(shù)的變化，本文可以判斷外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響是否是由農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者的不同特征造成的，從而驗(yàn)證外出務(wù)工影響結(jié)果的穩(wěn)健性。
（二）數(shù)據(jù)、樣本與變量
本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年7月中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)調(diào)研團(tuán)隊(duì)對(duì)山東、河南兩省農(nóng)戶開(kāi)展的“農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)調(diào)查”。調(diào)查主要采取分層隨機(jī)抽樣方法，抽樣過(guò)程是：首先，以省為初級(jí)抽樣單位，根據(jù)各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況和人口流動(dòng)情況，選擇河南和山東這兩個(gè)農(nóng)業(yè)大省、人口流動(dòng)大?。蝗缓?，在樣本省內(nèi)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將各地（市）分成高、中、低3層，在每層中選取在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面最具代表性的1個(gè)市；接著，在每個(gè)樣本市隨機(jī)抽取2個(gè)縣，在每個(gè)樣本縣隨機(jī)抽取2個(gè)村，在每個(gè)樣本村隨機(jī)抽取從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的約14戶農(nóng)戶為調(diào)查對(duì)象。
本文用2015年家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者中是否有人在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域外的地方務(wù)工來(lái)衡量其外出務(wù)工狀況。這樣界定主要是基于以下兩點(diǎn)考慮：第一，限定外出務(wù)工的勞動(dòng)力必須是家庭的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者之一，保證了外出務(wù)工所積累的能力可供農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策所利用，并使得分析外出務(wù)工的異質(zhì)性影響時(shí)區(qū)分農(nóng)戶以務(wù)農(nóng)收入或非農(nóng)收入為主具有現(xiàn)實(shí)意義；第二，限定勞動(dòng)力外出的地域范圍，使其非農(nóng)從業(yè)行為在能力積累和勞動(dòng)時(shí)間損失方面都比本地兼業(yè)農(nóng)戶更為明顯，從而弱化其他因素的干擾，更便于分析出勞動(dòng)力流動(dòng)因素的影響及其機(jī)制。
三、實(shí)證分析結(jié)果
基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果顯示，與無(wú)勞動(dòng)力外出務(wù)工的農(nóng)戶相比，有勞動(dòng)力外出務(wù)工的農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率低0.161。使用工具變量的CMP估計(jì)法解決內(nèi)生性問(wèn)題后，外出務(wù)工的平均邊際效應(yīng)是-0.381，即有勞動(dòng)力外出務(wù)工會(huì)使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率降低0.381。外出務(wù)工變量系數(shù)的絕對(duì)值顯著增大說(shuō)明，若不考慮內(nèi)生性問(wèn)題，勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響會(huì)被低估。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，通過(guò)分析有無(wú)勞動(dòng)力外出務(wù)工的農(nóng)戶樣本在性別和年齡上的差異，與基準(zhǔn)模型估計(jì)中性別和年齡對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響方向，可知農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者的性別和年齡不是造成外出務(wù)工負(fù)向影響農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的原因；通過(guò)剔除受教育程度小于4年的樣本，使有無(wú)勞動(dòng)力外出務(wù)工的兩類農(nóng)戶間受教育程度均值差異最小，本文發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力外出務(wù)工仍對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)存在顯著的負(fù)向影響。
四、異質(zhì)性分析
考慮到不同兼業(yè)程度下勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響存在差異，本文首先用是否以務(wù)農(nóng)收入為主來(lái)衡量農(nóng)戶的兼業(yè)程度，并將是否以務(wù)農(nóng)收入為主以及其與外出務(wù)工變量的交叉項(xiàng)加入基準(zhǔn)模型，以此來(lái)分析外出務(wù)工的影響在以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶和以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶之間是否存在差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)兼業(yè)程度不會(huì)直接而顯著地影響農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)，但是，對(duì)于不以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動(dòng)力外出務(wù)工會(huì)使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率顯著降低0.200；而對(duì)于以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動(dòng)力外出務(wù)工則會(huì)使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率顯著提高0.187。外出務(wù)工對(duì)以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的積極作用和對(duì)以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的消極作用，不僅說(shuō)明了外出務(wù)工的影響存在異質(zhì)性，而且從側(cè)面證實(shí)了外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響存在積累能力和改變從業(yè)重心兩個(gè)方面的作用。
考慮到勞動(dòng)力的務(wù)工距離各不相同，返回家中起居勞作的便利性有所差異，務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響不同，本文以無(wú)勞動(dòng)力務(wù)工的農(nóng)戶樣本為對(duì)照組，分別以有勞動(dòng)力在本鄉(xiāng)務(wù)工、跨鄉(xiāng)外出務(wù)工和跨縣外出務(wù)工的農(nóng)戶樣本為處理組，分析不同務(wù)工距離下勞動(dòng)力務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)于以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的負(fù)向影響隨務(wù)工距離的增加而增大。對(duì)于以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動(dòng)力外出務(wù)工會(huì)促進(jìn)其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。這種促進(jìn)作用應(yīng)當(dāng)來(lái)源于務(wù)工為農(nóng)戶帶來(lái)的能力積累；并且，在能力積累的過(guò)程中，跨縣外出務(wù)工的積累效應(yīng)最大，其次是跨鄉(xiāng)外出務(wù)工，本鄉(xiāng)務(wù)工的積累效應(yīng)最小。
五、簡(jiǎn)要結(jié)論
本文借鑒修正的農(nóng)業(yè)技術(shù)采用理論模型，利用2016年山東和河南兩省“農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)調(diào)查”數(shù)據(jù)，采用LPM模型和Logit模型分析了勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)可持續(xù)技術(shù)的影響，并通過(guò)對(duì)比是否以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶之間勞動(dòng)力外出務(wù)工的影響，以及對(duì)比不同務(wù)工距離下勞動(dòng)力務(wù)工的影響，間接驗(yàn)證了勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響存在這兩個(gè)方面的作用。分析結(jié)果表明：第一，總體來(lái)看，勞動(dòng)力外出務(wù)工會(huì)使農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的概率降低0.161。第二，使用工具變量的CMP估計(jì)法和穩(wěn)健性檢驗(yàn)處理外出務(wù)工變量的內(nèi)生性問(wèn)題后，勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的負(fù)向影響仍然顯著。第三，勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的影響存在強(qiáng)烈的異質(zhì)性，不同兼業(yè)程度農(nóng)戶的采用行為不同，表現(xiàn)出“同途殊歸”的效果：對(duì)于以務(wù)農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動(dòng)力外出務(wù)工確實(shí)會(huì)促進(jìn)其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)；而對(duì)于以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶，勞動(dòng)力外出務(wù)工不利于其采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)。并且，積累能力和改變從業(yè)重心這兩個(gè)方面的作用會(huì)隨勞動(dòng)力務(wù)工距離的增加而增大。
作者單位：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
中國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018年第8期 微信公眾號(hào)（原創(chuàng)）
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