摘要：休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供有力的產(chǎn)業(yè)支撐,美麗鄉(xiāng)村建設(shè)為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展提供必要的技術(shù)和管理支持,二者的協(xié)調(diào)發(fā)展對于鄉(xiāng)村地區(qū)建設(shè)生態(tài)文明,實現(xiàn)“美麗中國”具有重大意義。在對休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村兩個子系統(tǒng)預(yù)選指標(biāo)選擇的基礎(chǔ)上,通過專家篩選、聚類分析、相關(guān)性分析、指標(biāo)鑒別和定量檢驗,構(gòu)建一整套科學(xué)、全面評價休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度的指標(biāo)體系,并通過層次分析法和包絡(luò)數(shù)據(jù)分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,再以物理學(xué)上容量耦合模型為依據(jù)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度評價模型。以都江堰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)為例進行實證分析,運用這套指標(biāo)體系進行休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村之間耦合度的評價,為休閑農(nóng)業(yè)和美麗鄉(xiāng)村耦合協(xié)調(diào)發(fā)展以及進一步破解“三農(nóng)”問題提供指導(dǎo)。
引言
近年來,農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展得到了各界廣泛的關(guān)注[1],特別是隨著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展,單純的農(nóng)家樂向鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)型需要休閑農(nóng)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)支撐的觀點越來越得到專家和經(jīng)營者們的認同和支持。而在實現(xiàn)生態(tài)文明、建設(shè)“美麗中國”的總體要求下,美麗鄉(xiāng)村建設(shè)成為美麗中國建設(shè)的重要組成部分,這對休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展在資金籌措、技術(shù)引進、用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化[2]、人力管理等方面起到直接關(guān)鍵性作用。從理論上講,美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是一套較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其包含農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活和農(nóng)村生態(tài)各個方面[3],因此,發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)是實現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的重要途徑之一,如果二者之間存在一定的耦合作用,掌握其耦合度則可以有效實現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展,加快美麗中國建設(shè)進程。
近年來國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村的關(guān)系展開了一系列研究,盧宏[4]、是麗娜[5]研究了社會主義新農(nóng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村生態(tài)旅游發(fā)展間存在的相互推動關(guān)系。周彬等[6]、盧宏[7]對鄉(xiāng)村旅游和社會主義新農(nóng)村建設(shè)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系展開了探討。童索凡等從互動保障方面對鄉(xiāng)村旅游開發(fā)與新農(nóng)村建設(shè)做了深入研究[8]。D.Despommier探討了垂直農(nóng)場的興起對農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村用地及建設(shè)的影響,認為垂直農(nóng)業(yè)在21世紀將會對人類生存和鄉(xiāng)村土地起到關(guān)鍵性作用[9-10]。休閑農(nóng)業(yè)和美麗鄉(xiāng)村的研究主要集中在鄉(xiāng)村旅游與社會主義新農(nóng)村建設(shè)的關(guān)系、鄉(xiāng)村旅游與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)系以及休閑農(nóng)業(yè)與社會主義新農(nóng)村建設(shè)的關(guān)系等方面,而對休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)系特別是耦合度的研究還比較薄弱。因此,本研究一方面可彌補相關(guān)研究的不足,另一方面可對休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價提供直接指導(dǎo),就如何實現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展,進一步破解“三農(nóng)”難題提供較有實踐意義的幫助。
1、研究設(shè)計
休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價指標(biāo)的選擇應(yīng)遵循高度的代表性和廣泛的兼容性、可操作性和可度量性、簡潔性和相對獨立性、范圍統(tǒng)一性和更新快捷性等原則。當(dāng)前對于相關(guān)評價指標(biāo)的篩選和指標(biāo)體系的構(gòu)建還沒有一個統(tǒng)一的方法[11],可用的方法主要有專家打分法、因子分析法、主成分分析法、相關(guān)系數(shù)法等,本研究針對的是休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村二者耦合度,其評價指標(biāo)體系的建立又要具有一定的邏輯結(jié)構(gòu)[12](圖1)。
(1)建立預(yù)選指標(biāo)體系A(chǔ)0。在充分借鑒休閑農(nóng)業(yè)理論、標(biāo)準體系以及《美麗鄉(xiāng)村建設(shè)指南》的基礎(chǔ)上選取相應(yīng)的指標(biāo),這是構(gòu)建評價指標(biāo)體系的第一步工作,選擇性質(zhì)比較主觀,側(cè)重指標(biāo)選取的全面性。
(2)利用德爾菲法和模糊綜合評價法進行初步篩選。通過設(shè)計調(diào)查問卷,對每個指標(biāo)設(shè)定不合格、合格和良好3個等級,然后請在休閑農(nóng)業(yè)和美麗鄉(xiāng)村領(lǐng)域的資深專家和實踐者完成調(diào)查問卷,對理論性的指標(biāo)體系進行評價,最后通過問卷分析,利用模糊綜合評價法,計算各指標(biāo)對某一評語的隸屬度,從而完成第一輪篩選工作。此項工作雖然具有一定的主觀性,但由于專家在該方面具有一定的知識和經(jīng)驗,集成多數(shù)專家的意見,可以化主觀為客觀,初步刪除一些不能較好地反映最終目的的評價指標(biāo)[13],形成指標(biāo)體系A(chǔ)1。
(3)客觀篩選。對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理,運用指標(biāo)正向化和無量綱化方法,逆向指標(biāo)采用倒數(shù)變換法。計算公式如下:
式中:X*代表正向化指標(biāo);X'代表逆向指標(biāo)原始值;X為歸一化后的指標(biāo)值;X*min為該指標(biāo)區(qū)域各評價個體的最小值;X*max為該指標(biāo)區(qū)域各評價個體的最大值)。對原始數(shù)據(jù)進行R型聚類,基于R型聚類結(jié)果,對自成一類的指標(biāo)進行保留,對非自成一類的指標(biāo)做進一步處理。在非自成一類的指標(biāo)中選出處于同一最小分類組的指標(biāo),并采用皮爾遜法對其進行相關(guān)性分析。計算公式如下:
式中:i=1,2,…,t;j=1,2,…,m;i≠j。規(guī)定一個臨界點值M(0
(4)指標(biāo)的鑒別力評價。在應(yīng)用中采用變差系數(shù)V來進行表述,計算公式如下:
式中:V代表各評價樣本在該評價指標(biāo)上的差異性,當(dāng)V=0或很小時,說明該指標(biāo)鑒別力低,可以刪除[14]。所以得到新的指標(biāo)體系A(chǔ)3。
(5)多元線性回歸檢驗。為了避免過失性刪除的可能性并保證新指標(biāo)的高度代表性和廣泛的包容性,需要進行多元線性回歸定量檢驗。假設(shè)被刪除的指標(biāo)為因變量F,保留的指標(biāo)為自變量G,二者之間的回歸關(guān)系可用線性函數(shù)來近似反映。對估計得到的若干方程要進行相關(guān)性檢驗,主要檢驗復(fù)相關(guān)系數(shù)R,如果R較大,則因變量F與自變量G之間的線性相關(guān)度較高,已經(jīng)保留的指標(biāo)能夠更好地代表被刪除的指標(biāo)。反之,如果R較小,則要重新考慮因變量F是否要重新采納為新指標(biāo)。多元線性回歸模型為:
2、研究方法
2.1 預(yù)選指標(biāo)體系構(gòu)建
在休閑農(nóng)業(yè)、社會主義新農(nóng)村相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合農(nóng)業(yè)部頒發(fā)的《美麗鄉(xiāng)村創(chuàng)建目標(biāo)體系》,從休閑農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、農(nóng)業(yè)收入和美麗鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟發(fā)展和生活質(zhì)量六大要素選取指標(biāo)構(gòu)建預(yù)選指標(biāo)體系。其中,生產(chǎn)要素包括休閑農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率、休閑農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比、休閑農(nóng)業(yè)耕地保護程度、休閑農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和土地規(guī)模經(jīng)營程度5個指標(biāo),生產(chǎn)方式包括休閑農(nóng)業(yè)化肥施用強度、休閑農(nóng)業(yè)農(nóng)藥施用強度、低碳能源替代率、休閑農(nóng)業(yè)碳排放能力、農(nóng)業(yè)機械動力覆蓋率、自然灌溉率、綠色種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)比率、休閑農(nóng)業(yè)農(nóng)作物凈化能力8個指標(biāo),農(nóng)業(yè)收入包括休閑農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)出率、休閑農(nóng)業(yè)人均產(chǎn)值、休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)品商品率、休閑農(nóng)業(yè)收入增長率4個指標(biāo),基礎(chǔ)設(shè)施包括道路硬化率、自來水受益村數(shù)、農(nóng)村信息化普及程度、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率、農(nóng)村家庭人均居住面積、農(nóng)村自然災(zāi)害發(fā)生率6個指標(biāo),經(jīng)濟發(fā)展包括農(nóng)村家庭居民人均純收入、農(nóng)村個體企業(yè)數(shù)、農(nóng)村從業(yè)人數(shù)、農(nóng)村貧困率、農(nóng)村人均收入年增長率5個指標(biāo),生活指標(biāo)包括農(nóng)村社會保障覆蓋率、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、人均文化活動場所面積、集體重大事件村民參與率、農(nóng)村人口平均壽命5個指標(biāo)。整個指標(biāo)體系由目標(biāo)層(休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度)、準則層(休閑農(nóng)業(yè)、美麗鄉(xiāng)村)、要素層(生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、農(nóng)業(yè)收入與基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟發(fā)展、生活質(zhì)量)和指標(biāo)層(33個指標(biāo))組成。
2.2 指標(biāo)體系的主觀篩選
首先,對在休閑農(nóng)業(yè)和美麗鄉(xiāng)村研究領(lǐng)域的28位專家、高校教師、地方政府官員和企業(yè)經(jīng)營者發(fā)放調(diào)查問卷,收回28份,回收率達到100%,有效率也達到100%。其次,采用模糊綜合評價法進行問卷分析,設(shè)W為一個論域,Xi為第i個預(yù)選指標(biāo),U*={確切的休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價指標(biāo)}為W的一個子集,V={不合格,合格,良好}為評語等級的論域,其對應(yīng)的模糊子集分別為H1,H2,H3。對于一位專家來說,U*對應(yīng)了一個模糊集合U={確切的休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價指標(biāo)},X1對U的隸屬度表示為uH(X1)=lim(X1∈U*的次數(shù)/n),其中n為調(diào)查問卷的份數(shù)。uH(X1)會隨著n的增大而趨于[0,1]的一個穩(wěn)定數(shù),這個穩(wěn)定數(shù)就是X1對U的隸屬度。第三,通過問卷分析刪除了對H1隸屬度較大的休閑農(nóng)業(yè)耕地保護程度、農(nóng)業(yè)機械動力覆蓋率、綠色種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)比率、農(nóng)村信息化普及程度、農(nóng)村自然災(zāi)害發(fā)生率、農(nóng)村貧困率和農(nóng)村人口平均壽命。其隸屬度分別為0.556,0.579,0.606,0.542,0.533,0.549,0.614。
2.3 指標(biāo)體系的統(tǒng)計篩選
用R型聚類分析法對上一輪保留的26個指標(biāo)進行聚類。26個指標(biāo)一共分成了六類,其中休閑農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率、休閑農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、休閑農(nóng)業(yè)化肥施用強度、休閑農(nóng)業(yè)農(nóng)藥施用強度、自然灌溉率、休閑農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出率、道路硬化率、自來水受益村數(shù)、農(nóng)村個體企業(yè)數(shù)、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)單獨成為了一類,所以予以保留直接進入下一步鑒別。余下的六類用皮爾遜檢驗法,設(shè)置臨界值M為0.85,檢驗后確定刪除的指標(biāo)有休閑農(nóng)業(yè)碳排放能力、農(nóng)村人均收入年增長率、休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)品商品率和農(nóng)村家庭人均居住面積。
2.4 指標(biāo)鑒別分析
經(jīng)過上一輪的篩選,計算余下22個指標(biāo)的差異系數(shù)。考慮到最終的指標(biāo)體系的簡潔性,設(shè)置差異系數(shù)的界值為0.05,變異系數(shù)小于0.05的指標(biāo)被刪除,最終刪除的是土地規(guī)模經(jīng)營程度、集體重大事件村民參與率、休閑農(nóng)業(yè)農(nóng)作物凈化能力、農(nóng)村家庭居民人均純收入、休閑農(nóng)業(yè)收入增長率和自然灌溉率。
2.5 定量檢驗
對在之前3個步驟中被刪除的17個指標(biāo)進行多元線性回歸定量檢驗。將被刪的指標(biāo)作為因變量,從被保留的16個指標(biāo)中選出相關(guān)指標(biāo)作為自變量進行多元線性回歸。結(jié)果得出,分別以農(nóng)村家庭居民人均純收入和自然灌溉率作為因變量回歸得到的線性方程復(fù)相關(guān)系數(shù)R較小,說明被刪除這兩個指標(biāo)以后的休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價指標(biāo)體系不能有效反映休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村在生產(chǎn)方式和經(jīng)濟收入方面的耦合協(xié)調(diào)性,所以最終將其還原到指標(biāo)體系中。而其他被刪除的指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù)R較大,故不予還原。最終整個指標(biāo)體系如表1所示。
2.6 指標(biāo)權(quán)重的確立及耦合度的劃分
指標(biāo)權(quán)重的確定有多種方法,主要有層次分析法、主成分分析法等[15]。層次分析法(AHP)是由專家對指標(biāo)的重要性進行打分從而得出相關(guān)矩陣求得權(quán)重,受到專家主觀性的影響較大,對指標(biāo)本身客觀性的反映較小。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)則是完全按照數(shù)據(jù)本身的客觀性確定指標(biāo)的權(quán)重,不能有效反映專家的偏好,所以,結(jié)合層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在主觀和客觀上相互彌補的特點進行綜合權(quán)重評定[16],公式如下:
式中:Di為第i項指標(biāo)的權(quán)重;DiAHP為由AHP法得出的第i項指標(biāo)的權(quán)重;DiDEA為由DEA法得出的第i項指標(biāo)的權(quán)重;λ為主觀偏好系數(shù),(1-λ)為客觀偏好系數(shù),λ取[0,1]。各指標(biāo)的權(quán)重如表1所示。休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村的耦合度等級標(biāo)準劃分[17]如表2所示。
3、指標(biāo)應(yīng)用
3.1 耦合度評價模型的構(gòu)建
指標(biāo)體系的運用借鑒物理學(xué)的容量耦合模型,其耦合函數(shù)如下:
式中:S2為兩個系統(tǒng)的耦合度;f(x)和g(y)分別為兩個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù),即休閑農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)和美麗鄉(xiāng)村綜合指數(shù);m為休閑農(nóng)業(yè)指標(biāo)體系中指標(biāo)數(shù)量;n為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)指標(biāo)體系中指標(biāo)數(shù)量;ai,Xi分別為休閑農(nóng)業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)的權(quán)重和第i個指標(biāo)的標(biāo)準化值,f(x)值越大,說明休閑農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)越高;bj,Yj分別為美麗鄉(xiāng)村系統(tǒng)指標(biāo)的權(quán)重和第j個指標(biāo)的標(biāo)準化值,g(y)值越大,說明美麗鄉(xiāng)村綜合指數(shù)越高。耦合度值S2∈[0,1],S2越接近0則說明耦合度越小,越接近于1則說明耦合度越大,系統(tǒng)之間處于良性耦合。
對于休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的耦合度研究,還不能單純地停留在二者的耦合度評價上,還需要在耦合度評價的基礎(chǔ)上進一步研究二者之間的耦合協(xié)調(diào)度[18]。因為在實踐中,由于城鄉(xiāng)之間或者地域之間經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,會出現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)兩個系統(tǒng)值都比較低但耦合度較高或者其中一個較高另一個較低但耦合度高的情況。因此,構(gòu)建評價休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的模型:
式中:S為耦合協(xié)調(diào)度;C為耦合度;T為休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)系統(tǒng)的綜合評價系數(shù);a,b為待定系數(shù)。為保證U∈(0,1),在應(yīng)用過程中要使T∈(0,1)。
3.2 實證分析
以都江堰市平壩現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)為例進行分析,該區(qū)包括向峨鄉(xiāng)、胥家鎮(zhèn)、天馬鎮(zhèn)、聚源鎮(zhèn)、崇義鎮(zhèn)、翠月湖鎮(zhèn)、石羊鎮(zhèn)、柳街鎮(zhèn)和安龍鎮(zhèn)9個鄉(xiāng)鎮(zhèn),該區(qū)是以都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營為主的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地區(qū)。目前,已成功申報了向峨鄉(xiāng)四川省鄉(xiāng)村旅游示范鄉(xiāng)和2個四川省鄉(xiāng)村旅游示范村,鄉(xiāng)村旅游特色村社達到11個,農(nóng)家樂有70多家,家庭休閑農(nóng)場3家,2015年該區(qū)接待休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游人次達90余萬人次,取得了顯著的經(jīng)濟效益。該區(qū)還是以川西林盤鄉(xiāng)居為主要特色的美麗鄉(xiāng)村聚集區(qū),在休閑農(nóng)業(yè)不斷提升發(fā)展的同時,優(yōu)良的自然環(huán)境得到有效保護,大氣環(huán)境和水質(zhì)達到國家一級標(biāo)準,其典型的川西林盤鄉(xiāng)村風(fēng)貌和氣息得以較好保留,特別是以容家院子為代表的川西林盤還獲得了“中國人居環(huán)境范例獎”等多項榮譽。由于該區(qū)在休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)方面均具有一定的成就,且二者在該區(qū)得到了和諧共生,因此,選擇該區(qū)域作為實證研究具有一定的探討價值和意義[19]。
把都江堰地方政府統(tǒng)計單位近5年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)帶入前述的評價模型和指標(biāo)體系,考慮到休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村二者的重要性,a,b系數(shù)分別取值為0.5,得出都江堰現(xiàn)代休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)各自的綜合評價指數(shù)和二者的耦合度及協(xié)調(diào)度(表3)。都江堰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)在2011—2015年間,由于受到2008年汶川地震災(zāi)后重建的影響,鄉(xiāng)村建設(shè)進程比較快,但休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平較低。借鑒耦合協(xié)調(diào)度評價等級標(biāo)準(表2),2011年休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)之間的耦合協(xié)調(diào)度低于0.399 99,處于輕度失調(diào)階段。從2012年開始到2015年,由于災(zāi)后重建的逐步完成以及地方政府對產(chǎn)業(yè)升級的促進,特別是加大對休閑農(nóng)業(yè)及有機農(nóng)業(yè)的投入和招商,以及對川西林盤的重點保護和對美麗新村建設(shè)工作的落實,休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系有所好轉(zhuǎn),由瀕臨失調(diào)上升到勉強協(xié)調(diào),總體呈上升趨勢。但是整個耦合協(xié)調(diào)進程很緩慢,5年間耦合協(xié)調(diào)上升幅度不大。
4、結(jié)論與討論
都江堰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)作為休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村代表性示范區(qū),目前耦合協(xié)調(diào)度還不高,相互之間還存在一系列問題。要提升二者耦合協(xié)調(diào)度,首先,應(yīng)著力機制創(chuàng)新,堅持“全域”發(fā)展理念,主導(dǎo)農(nóng)業(yè)“高端化、品牌化、規(guī)模化、景觀化、標(biāo)準化”特色,推進各鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異化發(fā)展;其次,加強對土地資源、水資源、林業(yè)資源、文化資源等的合理安排和利用,休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)均堅持功能、產(chǎn)品和生態(tài)“三融合”;然后,堅持技術(shù)引進,采用太陽能、風(fēng)能等清潔能源技術(shù),運用秸稈、牲畜糞便等開發(fā)沼氣,充分利用自流灌溉條件;最后,在建設(shè)、運營、保護上做到“三統(tǒng)一”,休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶植、產(chǎn)品打造和市場營銷等方面要有組織有管理,美麗鄉(xiāng)村建設(shè)基層行政管理單位應(yīng)達成統(tǒng)一,在村風(fēng)、村容、村貌以及文化建設(shè)等方面形成協(xié)同效應(yīng)。
在文獻研究和實踐研究的基礎(chǔ)上,對休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價指標(biāo)體系構(gòu)建做了理論的研究設(shè)計,然后預(yù)選出33個指標(biāo),通過專家的主觀篩選、聚類分析和相關(guān)系數(shù)分析的指標(biāo)篩選、差異系數(shù)的鑒別分析和定量檢驗的步驟后,最終確定了由休閑農(nóng)業(yè)和美麗鄉(xiāng)村兩個子系統(tǒng)組成的休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評價指標(biāo)體系。借助容量耦合模型構(gòu)建耦合度評價模型并運用指標(biāo)體系對都江堰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度進行評價,得出都江堰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)2011年其休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村之間的耦合協(xié)調(diào)度為輕度失調(diào),2011年到2015年休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村之間的耦合協(xié)調(diào)度逐漸上升,但上升速度特別緩慢,到2015年也只是勉強協(xié)調(diào)。說明都江堰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)區(qū)整體耦合協(xié)調(diào)度水平還比較低,休閑農(nóng)業(yè)對美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的支撐力度還不夠大。說明這套指標(biāo)能夠較好地反映休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村的各個方面,能夠運用于休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村之間耦合度的評價,為相關(guān)決策提供科學(xué)的指導(dǎo),對鄉(xiāng)村地區(qū)具有普遍的指導(dǎo)意義。
作者單位：成都理工大學(xué)旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院 成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：《地域研究與開發(fā)》 2016 35 (5)
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