城市是人類社會發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物，是人類文明的重要標志。城市化是人口和非農(nóng)業(yè)活動在規(guī)模不同的城市環(huán)境中的地域集中過程，是非城市型景觀轉(zhuǎn)化為城市型景觀的地域推進過程（Friedmann，1966）。城市化發(fā)展呈現(xiàn)一定規(guī)律性特點。Northam（1975）注意到城市人口比重變化的Logistic曲線特征，并且將其分為三個演化階段。陳彥光、周一星（2005）借助系統(tǒng)論的有關(guān)思想，進而運用導(dǎo)數(shù)原理、Logistic曲線的內(nèi)稟特征尺度以及城市化水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系模型修正并且改進了Northam曲線，得到一個四階段的劃分結(jié)果，即城市化初期階段、城市化加速階段、城市化減速階段和城市化后期階段。
改革開放以來，特別是進入新世紀以來中國城市化快速發(fā)展，2011年中國城市化率超過50%，2015年達到55.61%。未來中國城市化將以怎樣的速度推進？中國城市化速度是否步入了趨緩階段？對這些問題進行研究具有重要現(xiàn)實意義，因為如果城市化速度趨緩意味著中國城市化人口和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的空間配置將發(fā)生重大變化，城市化總體戰(zhàn)略也應(yīng)當隨之發(fā)生變動。本文在簡要分析中國城市化發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，運用多種方法對中國城市化速度進行預(yù)測，并提出應(yīng)對中國城市化速度變化的建議。
一、中國城市化發(fā)展歷程
回顧新中國成立以來，中國城市化發(fā)展，大致可以劃分為兩個階段。
（一）改革開放前中國城市化發(fā)展相對滯后
新中國成立之初，中國的城市化水平較低。1949年，全國只有132個城市，城市化率僅為10.64%。新中國成立后中國選擇了重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展的模式，使得城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)機會極其有限，而計劃經(jīng)濟體制下國家實行嚴格的戶籍管理制度，也導(dǎo)致農(nóng)村居民難以向城市轉(zhuǎn)移。同時，這一時期由于擔心城市人口與福利對財政的巨大壓力，政府把城市基礎(chǔ)設(shè)施與生活服務(wù)相關(guān)的建設(shè)視為“非生產(chǎn)性”，沒有得到應(yīng)有的重視，也遏制了城市化發(fā)展。1952年至1978年，中國城市化率僅從1952年的12.5%提高到1978年的17.9%，平均每年僅增0.20個百分點。而1950年至1980年的30年中，世界城市人口的比重由28.4%上升到39.1%，其中，發(fā)展中國家由16.2%上升到30.5%。中國城市化水平和速度不僅低于世界平均水平，也低于發(fā)展中國家平均水平。
（二）改革開放后中國城市化快速推進
改革開放后，為解決經(jīng)濟發(fā)展速度滯后和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)嚴重失調(diào)的問題，中國開始調(diào)整計劃經(jīng)濟和優(yōu)先發(fā)展以重工業(yè)為主的經(jīng)濟發(fā)展模式。一方面，根據(jù)市場需求和消費導(dǎo)向，逐步降低重工業(yè)的發(fā)展比重，重視發(fā)展輕工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，吸引了大量勞動力從農(nóng)業(yè)中轉(zhuǎn)移出來，有力地推動了城市化進程。另一方面，我國實施對外開放戰(zhàn)略，促進了外向型經(jīng)濟相關(guān)的工業(yè)在沿海地區(qū)迅速發(fā)展，特別是“三來一補”相關(guān)的加工制造業(yè)在沿海開放地區(qū)得到突飛猛進的發(fā)展，吸引了大批農(nóng)村居民流動到沿海地區(qū)就業(yè)，進一步促進了沿海經(jīng)濟和城市化的發(fā)展。進入新世紀后，城市化成為國家戰(zhàn)略，列入“十五”計劃，由此城市化得以快速推進。中國城市化率由1978年的17.9%提高到2015年的55.61%。2015年，地級以上城市市轄區(qū)僅占全國土地面積的28%，人口為全國總量的30%，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占全國總量的68%，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占69%，社會消費品零售總額占62%，高等教育和科研力量超過90%。如果計入縣級城市，則所占比重更大。
中國城市化的快速發(fā)展，使得城市化水平與世界平均水平明顯縮小。盡管中國城市化水平與發(fā)達國家仍存在較大差距。2015年，中國城市化率低于高收入國家的城市化率16個百分點左右，低于中高等收入國家城市化率6個百分點左右，但是高于世界平均城市化率3個百分點左右。
二、不同方法的中國城市化速度預(yù)測
總結(jié)城市化發(fā)展的規(guī)律，在城市化發(fā)展的歷史進程中，城市化速度的變化呈兩側(cè)帶有長尾的倒U形曲線。即城市化初期（城市化率＜30%）和后期（城市化率＞70%）速度緩慢，位于曲線兩側(cè)平緩的尾部；城市化中期速度較快，位于曲線中部的U形部分；曲線的頂點在城市化率為50%的時期；在城市化中前期（30%—50%），城市化呈加速的態(tài)勢；在城市化中后期（50%—70%）是城市化減速推進時期（魏后凱，2011）。從世界各國城市化水平與城市化速度來看，也呈現(xiàn)出城市化率50%左右是城市化速度高峰時期的特點，其后城市化速度明顯放緩。
從各國經(jīng)濟發(fā)展水平與城市化速度來看，人均GNI10000美元之前，城市化速度較為容易保持較高水平，人均GNI超過10000美元之后，城市化速度明顯下降。Brulhart·Sbergami（2009）根據(jù)105個國家和地區(qū)1960—2000年的面板數(shù)據(jù)，分析了城市化演進對經(jīng)濟增長的作用，結(jié)果表明城市化對經(jīng)濟增長的正向作用具有一定的前提或臨界值，這個臨界值被認為是約一萬美元的人均收入，超過此水平的國家城市化的演進、經(jīng)濟增長將不再保持同向變化。
關(guān)于城市化速度的預(yù)測，近年來已經(jīng)形成了諸多預(yù)測方法和模型。概括起來，主要包括四類：1.曲線擬合法。饒會林（1999）利用諾瑟姆曲線實證分析了1949年以來中國的城市化進程，認為中國城市化進程并不符合標準的“S”型曲線規(guī)律；屈曉杰和王理平（2005）修正了該預(yù)測模型，他們假定標準的“S”型曲線中城鄉(xiāng)之間人口增長率差距始終保持不變。2.時間序列模型。如李林杰和金劍（2005）根據(jù)中國1949—2004年城市化水平的時間序列資料，構(gòu)建城市化水平的時間序列預(yù)測模型，并進行實證檢驗和預(yù)測。3.城市化與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)關(guān)系類模型。城市化與經(jīng)濟發(fā)展相互影響，經(jīng)濟發(fā)展促進人口向城市流動，提高城市化水平。如錢納里（1995）指出，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)將隨之發(fā)生大的轉(zhuǎn)變，首先是工業(yè)化，即經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從以農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)向以第二、第三產(chǎn)業(yè)為主；其次是城市化，即農(nóng)村人口不斷地向城市轉(zhuǎn)移，在工業(yè)化進程中，第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重不斷增加。4.聯(lián)合國城鄉(xiāng)人口比預(yù)測方法。
考慮到時間序列模型預(yù)測結(jié)果偏差較大，本報告分別使用其余三種方法估算2020、2030、2040年和2050年中國的城市化水平。
（一）曲線擬合法
若按1978年基期進行預(yù)測，則2020、2030、2040年和2050年中國城市化率分別為60.02%、69.8%、77.5%和85.90%。
（二）經(jīng)濟模型法
經(jīng)濟增長無疑是城市化的重要動力，通過估計經(jīng)濟增長對城市化水平的彈性，并假設(shè)其在未來保持不變即可估計出未來城市化水平。但是，經(jīng)濟模型法相比前兩種方法，誤差更大。一方面，選擇影響城市化水平的經(jīng)濟因素受數(shù)據(jù)可得性限制，實際進入回歸方程的因素偏少；另一方面，經(jīng)濟模型的選擇也對估計結(jié)果產(chǎn)生影響，利用經(jīng)濟模型往往不能直接得到預(yù)測值，還需要知道模型中經(jīng)濟因素的發(fā)展趨勢，由此才能估計出城市化的水平。綜合起來，其估計誤差可能被放大。我們利用對數(shù)線性模型估計了GDP對城鎮(zhèn)人口的拉動作用，在此基礎(chǔ)上估測了中國的城市化水平。分別采用1952—2015年、1978—2015年兩個時段現(xiàn)價國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)人口進行分析（數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫），但由于1978年后城市化增速較快，使用1978—2015年數(shù)據(jù)進行預(yù)測估計結(jié)果偏差較大，因而最后使用1952—2015年數(shù)據(jù)進行估計，分析結(jié)果表明，GDP每增長1個百分點大約能增加0.18個百分點的城鎮(zhèn)人口。
在經(jīng)濟增長的預(yù)測中，大都認為中國未來經(jīng)濟增長率將呈現(xiàn)明顯的下降趨勢?？偨Y(jié)國內(nèi)外學者和研究機構(gòu)對我國經(jīng)濟增長速度的預(yù)測，大多預(yù)測“十三五”時期我國經(jīng)濟增長速度將低于7%，大致在6%至7%之間。如國務(wù)院發(fā)展研究中心（2014）預(yù)測速度為6%—6.5%；世界銀行（2016）預(yù)測中國2016、2017年和2018年三年經(jīng)濟增速分別為6.7%、6.5%和6.3%；李揚、張平等（2013）預(yù)測2016年至2020年中國經(jīng)濟增長率為5.7%—6.6%之間?？梢?，未來一段時間中國經(jīng)濟增長將保持中高速增長。
綜合各方GDP增長率預(yù)測結(jié)果，我們可以得出2016—2020年GDP增長率平均大約為6.5%，則城市化率年均提高1.14個百分點；2020—2030年GDP增長率平均為4.5%，則城市化率年均提高0.855個百分點；2030—2050年中國接近發(fā)達國家平均水平，GDP增長率平均為4%，則城市化率年均提高0.76個百分點。相應(yīng)地，2020、2030、2040年和2050年中國的城市化率分別為61.08%、69.63%、77.23%、84.83%。
（三）城鄉(xiāng)人口比增長率法
估計結(jié)果表明，2020、2030、2040年和2050年中國城市化率分別為60.81%、66.00%、70.79%、75.09%。
三、中國城市化速度綜合預(yù)測和影響分析
我們使用三種不同方法預(yù)測結(jié)果有所不同。按照曲線擬合、經(jīng)濟模型和城鄉(xiāng)人口比增長率三種方法預(yù)測，2016—2050年間中國城市化率年均提高幅度分別為0.876、0.87和0.627個百分點（見表1、表2）。三種方法預(yù)測結(jié)果的平均值為0.793個百分點，即2016—2050年間城市化率年均增加0.793個百分點?！熬盼濉薄笆濉薄笆晃濉睍r期，中國城市化率年均提高幅度分別為1.44個、1.35個和1.39個百分點。在“十二五”期間，年均提高降至1.21個百分點。其中，2011—2015年，依次為1.34個、1.32個、1.28個、1.24個和1.20個百分點。對比中國城市化前期速度，中國未來城市化率年均增幅下降概率較大，速度將明顯趨緩。
事實上，從中國農(nóng)民工勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)來看，中國城市化也已經(jīng)顯現(xiàn)增速放緩的趨勢。盡管中國農(nóng)民工總量從2010年的24223萬人增加到2015年的27747萬，但是每年新增農(nóng)民工從2010年的1245萬人下降到2015年的352萬人；而外出打工的農(nóng)民工年增量從2010年的802萬人下降到2015年的63萬人，基本處于零增長。
城市化增速放緩可能會產(chǎn)生以下影響：一是相關(guān)風險將顯露。近年來,中國城市化發(fā)展主要依賴土地財政，依賴地方融資平臺融資，城市化速度趨緩將降低房地產(chǎn)需求等，也將削弱地方財政收入，由此導(dǎo)致地方政府償還債務(wù)能力降低，進而導(dǎo)致我國城市化發(fā)展累積的金融風險、房地產(chǎn)風險等顯露。二是城市化對經(jīng)濟增長的拉動作用將減弱。城市化發(fā)展有利于刺激消費和拉動投資，從而對經(jīng)濟增長具有正效應(yīng)。跨國家比較數(shù)據(jù)研究也表明城市化率的提高與經(jīng)濟繁榮程度之間存在正相關(guān)關(guān)系。我國城市化速度趨緩將對我國經(jīng)濟增長產(chǎn)生較大的影響。
世界各國城市化發(fā)展的一般經(jīng)驗，在城市化中前期，通常城市化更多地表現(xiàn)為數(shù)量規(guī)模擴張的外延式發(fā)展，此時也積累了大量的社會、經(jīng)濟和資源環(huán)境問題。成功實現(xiàn)現(xiàn)代化的國家在城市化的中后期，都經(jīng)歷了城市化由規(guī)模擴張到質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)折，城市發(fā)展更注重完善城市功能、提高居民生活品質(zhì)、保護生態(tài)環(huán)境和推動產(chǎn)業(yè)升級。應(yīng)對我國城市化速度趨緩，重點是實現(xiàn)城市化發(fā)展的數(shù)量擴張向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。
（作者單位：李善同，國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟研究部；吳三忙，中國地質(zhì)大學；高春亮，南京財經(jīng)大學）
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：中國經(jīng)濟時報 2017-10-09
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