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李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展

[ 作者:李鐵  文章來源:中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)  點擊數(shù): 更新時間:2017-01-09 錄入:王惠敏 ]

導讀:文章從人口發(fā)展角度,提出了以下幾個方面的問題:

一是我國在人口上長期面臨的問題不是人少而是人多,不是勞動力不足而是勞動力嚴重過剩,這是長期趨勢。

二是人口第一大國不是發(fā)展優(yōu)勢,人口過快增長對人類、對全球,包括對我們自己的壓力巨大。

三是未來重點在于調(diào)整人口結(jié)構(gòu),以提高人口質(zhì)量而非數(shù)量,用更少人口來創(chuàng)造更多價值才是發(fā)展大計。

四是未來各國之間競爭關(guān)系重點在于資源、能源,我們?nèi)丝谠蕉?,消耗能源越多,低水平人口增長對世界是災(zāi)難。

1、農(nóng)村勞動力供給面臨著長期過剩而不是不足

近些年,隨著中央計劃生育政策的調(diào)整,理論界有一種比較流行的觀點,認為中國的人口紅利在喪失,勞動力供給將面臨嚴重不足,并會直接影響到中國經(jīng)濟的發(fā)展,并借此對過去幾十年中國采取的計劃生育政策進行嚴厲的批判。

根據(jù)我們在城鎮(zhèn)化問題方面的研究,我們認為,中國人口是多了而不是少了,勞動力是長期過剩而不是供給不足,這是我們面臨的嚴峻現(xiàn)實。

1、農(nóng)村人均占有可耕地資源仍然過少

2015年鄉(xiāng)村就業(yè)人員較2005年減少了9217萬人,而2014年鄉(xiāng)村一產(chǎn)從業(yè)人員相比2005年也減少了1.1億人(圖1)。2015年農(nóng)民工總量達到2.7億人。

如果不考慮這部分轉(zhuǎn)移出去的2.7億農(nóng)村勞動力,現(xiàn)在農(nóng)村勞動年齡階段的人口大概是4.24億 。
李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖1)

我們注意到輿論更多的關(guān)注勞動力價格上漲和所謂的勞動力短缺,但是農(nóng)村勞動力仍有較大剩余,戶均耕地規(guī)模仍然很低的事實卻被大大忽視。

當前,我國戶籍口徑下的人均耕地2.31畝,戶均耕地為8.96畝,和上世紀50年代相比,農(nóng)村戶均耕地減少了5.2畝,人均耕地減少了近1畝(圖2)。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖2)

與日本、韓國及歐美國家相比(表1),我國戶均經(jīng)營規(guī)模僅約0.6公頃,是韓國的40%,是日本的30%。與歐美國家差距則更大,美國、法國、德國分別是中國的282倍、117倍和63倍。

可見,我國農(nóng)業(yè)勞動效率還非常低。                                                                                                                                    

如果我們的戶均經(jīng)營規(guī)模能達到韓國1.5公頃或日本2公頃的水平,那么農(nóng)村大約還可以再轉(zhuǎn)移出約2億的勞動力。


李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖3)

2、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移速度下滑趨勢明顯

2015年,外出農(nóng)民工數(shù)量接近于零增長。據(jù)統(tǒng)計,農(nóng)民工增量從2010年的1245萬人逐年減少,到2015年減少到352萬人,平均每年減少179萬人(圖3-1)。

跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)外出的農(nóng)民工增量從2010年的802萬人大幅度下滑到2015年的63萬人,幾乎等于零增長,平均每年減少148萬人(圖3-2)。

這也從另一角度說明了當前勞動力需求正大幅下降,而農(nóng)村閑置勞動力大幅度增加的問題將日益突出。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖4)

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖5)

3、國民經(jīng)濟增長速度下滑也會影響到城鎮(zhèn)化進程

從宏觀經(jīng)濟形勢來看,現(xiàn)在的GDP增長速度趨于減緩,由2010年的10.6%減至2015年的6.9%,并且減慢速度也比較快。

無論是從國際上面臨的壓力來考慮,還是從國內(nèi)改革的難點來分析,我們預計增長速度還會繼續(xù)放緩,未來增長速度5%-7%將是合理區(qū)間。

同時,目前我國城鎮(zhèn)化率依然保持著較高的速度,但是2010-2014年城鎮(zhèn)化提高速度已經(jīng)逐年下降,從2010年的1.61個百分點的增長速度下降到2014年的1.04個百分點。

雖然2015年城鎮(zhèn)化率有所反彈,提高了1.33個百分點,但是和農(nóng)民工外出轉(zhuǎn)移的數(shù)字有著明顯差距,諸多原因還需要再進一步深入研究。

但是可以肯定,未來繼續(xù)維持一個百分點以上的高速增長已經(jīng)不可能再實現(xiàn)了。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖6)

從城鎮(zhèn)化政策推進的角度看,當前城市的農(nóng)民工市民化政策尚未順利落實,他們在城市仍然未能真正地享受與城市戶籍居民同等的公共服務(wù)待遇,他們也并未真正地實現(xiàn)轉(zhuǎn)移進城;

戶籍制度改革的推進也遇到了一些難點,特別是在一些農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移較多的地區(qū),農(nóng)民工仍然會面臨較嚴苛的進城落戶限制,未來城鄉(xiāng)人口兩棲就業(yè)和居住并存的現(xiàn)象將會長期存在。

4、農(nóng)民工就業(yè)時間還有較大剩余

農(nóng)民工在城市過早退出勞動力市場也導致一部分勞動力資源閑置。國際勞工組織認定的工人的黃金勞動年齡是25-54歲,而我國城鎮(zhèn)就業(yè)的農(nóng)村勞動力大多是45歲以后就返回農(nóng)村。

和城市戶籍人口退休年齡相比,意味著他們還有15年的勞動時間沒有充分釋放,而且這個勞動年齡恰恰是技術(shù)最成熟的時間??梢?,大量流動就業(yè)人口的年齡優(yōu)勢、技術(shù)成熟的優(yōu)勢并沒有充分釋放出來。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖7)

5、資本和技術(shù)對勞動力的替代趨勢明顯

2013-2015年,我國制造業(yè)就業(yè)人員占就業(yè)人員總數(shù)的比重逐漸下降,2015年較2013年下降了0.29個百分點(圖6-1)。

而資本和技術(shù)的替代也帶來了制造業(yè)從業(yè)人員工資的上漲,2005—2015年,我國制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資由15934元上漲至55324元,增長了247%(圖6-2)。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖8)

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖9)

這種替代趨勢可以從當前“機器換人”的現(xiàn)象中窺見一斑。目前全國有3000多家機器人工廠,而廣東省、江蘇省的機器人公司數(shù)量超過500個。

我們也看到,經(jīng)濟越發(fā)達的地方,機器替代人的現(xiàn)象越普遍。根據(jù)浙江經(jīng)信委的調(diào)查,浙江省通過機器換人,三年減少普通勞動用工194.7萬人,61.5%的企業(yè)一線員工超過10%,其中16.3%的企業(yè)減少30%以上一線員工。

可見,中國資本和技術(shù)取代勞動力是一個長期趨勢。農(nóng)村也同樣呈現(xiàn)出資本和技術(shù)替代的趨勢,農(nóng)業(yè)機械化正逐步替代傳統(tǒng)勞動手段。

在河南、黑龍江的農(nóng)村,一到收割季節(jié),田間地頭忙碌的全是聯(lián)合收割機。雖然使用權(quán)制度沒有發(fā)生變化,但是大面積機械替代已經(jīng)出現(xiàn)了,目前的農(nóng)業(yè)機械化綜合利用水平已經(jīng)達到了61%,是1998年的4倍左右。

而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已經(jīng)在農(nóng)村有了非常廣泛深遠的影響。過去依靠人海戰(zhàn)術(shù)的傳統(tǒng)勞動方式已經(jīng)向著機械化、規(guī)模化、集約化轉(zhuǎn)變。

6、城市包容性下降,喪失了大量的服務(wù)業(yè)就業(yè)崗位

改革開放以來,中國城市形成了以房地產(chǎn)為導向的傳統(tǒng)發(fā)展模式,雖然促進了城市的發(fā)展,但也帶來了一系列弊病,比如,降低了城市的包容性,排斥低端產(chǎn)業(yè)和人口。

城鎮(zhèn)化進程可以解決一部分勞動力過剩,但傳統(tǒng)城市發(fā)展模式下,城市仍在排斥外來人口,沒有發(fā)揮出服務(wù)業(yè)吸納勞動力就業(yè)的潛力。

2015年我國的服務(wù)業(yè)就業(yè)占比達40.6%,但是和其他國家比較而言,我國服務(wù)業(yè)發(fā)展仍相對滯后。如圖7所示,我國服務(wù)業(yè)就業(yè)比與其他發(fā)達國家相比,還有較大的差距,即使與日韓東亞國家相比,我們相差大約30個百分點以上。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖10)

2、中國人口多仍是主要矛盾

1、人口多,質(zhì)量不高

從規(guī)模上看,2015年中國總?cè)丝?3.71億,居世界第一。雖然2015年中國GDP約11.2萬億美元,居世界第二,但是人均GDP僅7575美元,世界排名約77位。

我國人口多還存在著以下幾個特點:

一是農(nóng)村人口多。2014年農(nóng)村戶籍人口有8.76億,即便按常住口徑,2015年農(nóng)村常住人口也仍高達6.03億。

二是貧困人口多,目前全國農(nóng)村貧困人口約占農(nóng)村居民的7.2%。

三是受教育水平較低,從六普數(shù)據(jù)鄉(xiāng)村6歲以上分受教育程度的人口占比情況看,未上過學的占7.25%,上過小學的占38%,上過初中的占45%,而高中及以上的僅占9.79%。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖11)

從質(zhì)量上看,中國的勞動力受教育水平不高已經(jīng)成為發(fā)展短板。2012年中國平均受教育年限是7.5,較日本低了4,較德國、美國分別低了5.4。而農(nóng)村受教育年限則更低。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖12)

2、人均占有資源低,能耗高

2012年中國的人均能耗是2.67噸標準煤/人,是日本(5.07)的約1/2,韓國(7.49)的約1/3,美國(9.67)的約1/4(圖9)。

那么,未來隨著人均收入水平的提高,未來人均資源能源的占有水平勢必要增加。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖13)

與此同時,雖然我國的發(fā)展水平和發(fā)達國家相比并不高,但我國的人均碳排放水平卻很高,2013年的人均碳排放總量7.2噸,較歐盟的人均碳排放總量高了0.4噸,較世界平均水平高了2.2噸。

從碳排放總量來看,中國目前的碳排放總量占全球總排放的28%,美國和歐洲分別為14%和10%。未來隨著人口的增加,碳排放壓力巨大,對環(huán)境也將產(chǎn)生巨大的影響。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖14)

3、由于人口多,國內(nèi)耕地資源已經(jīng)不能滿足農(nóng)產(chǎn)品供給需求

我國2015年的糧食進口水平已經(jīng)超出1億噸,相當于在國外占用了8億畝到10億畝的耕地,雖然農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率在提高,糧食產(chǎn)量實現(xiàn)“十二連增”,連續(xù)十二年突破1.1萬億斤。                                              

但是進口數(shù)量也在大幅度增加,2015年中國玉米進口量為473萬噸、稻米進口總量為335萬噸,大豆進口總量為8169萬噸,分別較2014年增加了82%、31%和14.42%。

隨著人口增長,農(nóng)產(chǎn)品供求壓力已經(jīng)十分明顯,現(xiàn)在糧食供給僅僅靠國內(nèi)已經(jīng)不能滿足人口增長和對農(nóng)產(chǎn)品多元化消費的需求。

我國農(nóng)業(yè)發(fā)展受到多因素遏制,如國內(nèi)土地沒有休耕過,而且污染問題也比較嚴重。當年布朗懷疑中國人能不能養(yǎng)活16億人口,問題的關(guān)鍵是僅僅靠中國自己的耕地怕是真的難以養(yǎng)活。

2015年國內(nèi)耕地問題是20.25億畝,而糧食進口就相當于利用國外耕地8-10億畝。壓力非常大。

總之,人均占有資源的水平低,發(fā)展方式仍然粗放,人均消耗能源資源問題越來越嚴重,而且勞動生產(chǎn)率還不高,從這些角度看,我們根本談不上具有人口優(yōu)勢。

3、生育率降低和人口老齡化并沒有到達危機階段

1、生育率降低是發(fā)展趨勢,有利于降低人口總量

2015年,我國的總和生育率達1.047,較2008年總和生育率水平低了0.4。其實,生育率降低是經(jīng)濟社會發(fā)展的必然趨勢。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖15)

現(xiàn)在的生育成本越來越高,特別是城市生育成本。據(jù)一項調(diào)查顯示,北京的生育成本 最高,達276萬元,上海、深圳、廣州分別是247萬元、216萬元和201萬元。

此外,“養(yǎng)兒防老、積谷防饑”的傳統(tǒng)觀念已經(jīng)逐步被日漸完善的社保體系所替代。在諸多因素的作用下,放開二胎的政策效果仍需要時間觀察。

計劃生育政策是一項長期國策、基本國策,只有在中國的特定體制下才能實現(xiàn)。作為一項強制性政策,存在輿論爭議是正常的事情。

此外,計劃生育是對全世界、全人類負責的問題,在特定的歷史條件下,國家利益和個人利益出現(xiàn)沖突也是正常的,我們要理解。

我們看到印度、菲律賓、肯尼亞等國,人口多帶來了太多的問題。如果我們的人口也達到了15億、16億,甚至是20億,那么我們的生活會就怎么樣?這一點并不難以想象。

2、老齡化問題沒有想象得那么嚴重

從出生平均預期壽命來看,中國2015年的出生平均預期壽命是76.34歲,比日本要低了近8歲 。而事實上,中國人口基數(shù)太大,有13.7億人口,是日本(1.27億)的約11倍。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖16)

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖17)

我們看到,日本(男)的平均預期壽命從64歲提高到70歲花費了13年(表3)。

2010-2015年中國的平均預期壽命平均每提高一歲要花費3-4年,中國要達到日本現(xiàn)在的水平至少需要30年以上。

其實,通過增加勞動剩余時間可以解決老齡化問題。我們看到城市農(nóng)民工的“退休”年齡比城市居民法定退休年齡低了15歲。

我們還看到,中國的老年人大多留在家里,并承擔了本應(yīng)由社會承擔的就業(yè),而日本70歲以上的老人還在開出租車、從事清掃、機場搬運工的工作,而且是高素質(zhì)的勞動力。

當前很多的大城市都采取了限制人口的政策。他們沒有看到常住人口老齡化和戶籍人口老齡化有著根本的區(qū)別,上海戶籍人口老齡化率是28%,北京戶籍人口老齡化是23%;上海常住人口老齡化是18%,北京常住人口老齡化是17%。

可見,外來人口進入城市,起到了稀釋的作用,降低了老齡化的速度,可我們的城市還在限制外來人口的進入。因此,只有推進城鎮(zhèn)化,通過人口要素的流動,才可以解決老齡化問題。

總結(jié)起來看:

一是中國在人口上長期面臨的問題不是人少而是人多,不是勞動力不足而是勞動力嚴重過剩,這是長期趨勢。

二是人口第一大國不是發(fā)展優(yōu)勢,人口過快增長對人類、對全球,包括對我們自己的壓力巨大。

三是未來重點在于調(diào)整人口結(jié)構(gòu),以提高人口質(zhì)量而非數(shù)量,用更少人口來創(chuàng)造更多價值才是發(fā)展大計。

四是未來各國之間競爭關(guān)系重點在于資源、能源,我們?nèi)丝谠蕉?,消耗能源越多,低水平人口增長對世界是災(zāi)難。

4、政策建議

1、加快推進城鎮(zhèn)化進程

城鎮(zhèn)化是調(diào)節(jié)人口結(jié)構(gòu)、促進人口全面發(fā)展最有效的途徑。

一是城鄉(xiāng)出生預期壽命存在較大差距,根據(jù)六普數(shù)據(jù)推算,城市(男)、城市(女)的出生預期壽命分別較鄉(xiāng)村的高6.5歲和4.2歲(圖13-1)。


李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖18)


二是城鄉(xiāng)受教育水平存在差距,2014年6歲以上人口中高中學歷的占比,城市較鄉(xiāng)村高了15.2個百分點,而城市大專以及上學歷的占比是鄉(xiāng)村的11倍(圖13-2)。

三是從城鄉(xiāng)居民人均可支配收入水平來看,2015年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達31195元,是農(nóng)村居民的2.7倍。通過城鎮(zhèn)化,縮小城鄉(xiāng)間的差距,至少提高受教育水平和人均收入水平,進而起到調(diào)整人口結(jié)構(gòu)的作用。

可見,減少農(nóng)民是人口空間結(jié)構(gòu)調(diào)整最大的一個關(guān)鍵因素。

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖19)

李鐵:城鎮(zhèn)化視角下的人口發(fā)展(圖20)

2、完善人口信息采集和發(fā)布制度

我們要認識到,政府的政策調(diào)整需要一定時間,因此,我們制定人口政策的時候,要了解未來的長期發(fā)展趨勢,要看到農(nóng)村問題和貧困問題,還要及時跟蹤和調(diào)整生育狀況。

現(xiàn)在對于生育狀況,缺少全國的研究,大都是個別地區(qū)、個別層次的個案。此外,我們的調(diào)查結(jié)果應(yīng)該對社會頻繁發(fā)布,讓全社會都能及時了解人口信息,實際上人口出生率下降的情況并沒有那么嚴重。

3、加快配套改革,促進人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整

一要促進城鄉(xiāng)勞動力要素的流通,二要轉(zhuǎn)變城市發(fā)展模式,增加城市的包容性,三要加快戶籍、土地、行政管理體制的改革。

4、要改革統(tǒng)計方法,從移動端數(shù)據(jù)獲取人口信息來源

當前我國的手機用戶是13.96億,幾乎覆蓋了全國人口,而且手機已經(jīng)完全實名制,可我們還在按抽樣調(diào)查或者十年一普查的方式來統(tǒng)計人口數(shù)據(jù)。

如果我們要研究人的空間流動狀況、人的分布及生活消費狀況,完全可以從14億用戶的手機移動端來獲取,這對人口研究有著重要意義。

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