摘要：文章從大數(shù)據(jù)特征分析入手,分析了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)在環(huán)境領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,闡明了我國土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與瓶頸問題,提出了土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建方法與技術(shù)流程;并根據(jù)國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略與土壤環(huán)境領(lǐng)域的行業(yè)需求,建議統(tǒng)籌建立土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)云平臺、管理平臺和專題應(yīng)用平臺,提供面向區(qū)域尺度土壤環(huán)境管理、多主體跨介質(zhì)協(xié)同治理和農(nóng)產(chǎn)品安全保障的公共服務(wù)與創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品。
1 大數(shù)據(jù)
1.1 大數(shù)據(jù)特點
大數(shù)據(jù)就是巨量的數(shù)據(jù)集合，是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類型等特征，需要更強決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的新處理模式才能適應(yīng)的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，有兩個明顯的特征：
(1)數(shù)據(jù)屬性多樣，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅包括數(shù)字，還包括文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，涵括內(nèi)容十分豐富，可挖掘?qū)傩詮姡邼撛趹?yīng)用價值。
(2)數(shù)據(jù)交互頻繁，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析與實時數(shù)據(jù)挖掘并行。在數(shù)據(jù)分析中，對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以遵循一定現(xiàn)有規(guī)律，而大數(shù)據(jù)中半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析所遵循的規(guī)律是未知的，只能通過綜合模擬-假設(shè)應(yīng)答的方式，計算各種可能性的可信度。
大數(shù)據(jù)的采集主要有三種形式：
(1)采集公眾信息，進行個性化分析；
(2)采集傳感器數(shù)據(jù)，進行專業(yè)性預(yù)測分析；
(3)采集整理綜合數(shù)據(jù)，進行相關(guān)性對比分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域主要包含數(shù)據(jù)管理、計算處理和數(shù)據(jù)分析，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心。數(shù)據(jù)分析經(jīng)過了若干歷史階段：
第一階段是樸素的數(shù)據(jù)分析，如占卜、農(nóng)耕推算等；
第二階段是基于數(shù)學(xué)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，即采用概率論與統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)數(shù)學(xué)科學(xué)方法，應(yīng)用計算機技術(shù)進行分析；
第三階段是信息技術(shù)革命后，對數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化處理，開展了基于計算機和數(shù)學(xué)等技術(shù)的集成性分析；
第四階段，即目前的大數(shù)據(jù)分析，融合了互聯(lián)網(wǎng)、自動化、計算機、數(shù)學(xué)科學(xué)等技術(shù)的融合性數(shù)據(jù)分析。
由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)分析是廣義概念，不僅包括狹義的數(shù)據(jù)分析，而且包括巨量數(shù)據(jù)的深度挖掘。
1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)滲透到現(xiàn)代社會的方方面面(表1)。在商業(yè)銷售領(lǐng)域，各國電商通過公眾信息采集，掌握客戶網(wǎng)絡(luò)消費行為與消費特征，進行商品定制生產(chǎn)與精準(zhǔn)營銷；在智能生產(chǎn)領(lǐng)域，歐美國家已經(jīng)將實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)做到了終端，利用監(jiān)測跟蹤系統(tǒng)的高頻數(shù)據(jù)，通過積累大量的先驗數(shù)據(jù)，預(yù)測用戶決策和市場需求，適時調(diào)整生產(chǎn)計劃；在智慧管理領(lǐng)域，以云3D GIS 三維地理空間信息引擎及云數(shù)據(jù)中心為支撐，將各種數(shù)據(jù)、圖表進行分類收集、整理，再經(jīng)過匯總、分析，并通過發(fā)布、反饋、修正等環(huán)節(jié)，開展跨平臺、跨網(wǎng)絡(luò)、跨終端管理，實現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向現(xiàn)代管理方式的轉(zhuǎn)變。
總之，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，主要來源于公眾參與后的投影數(shù)據(jù)、傳感器采集的在線數(shù)據(jù)和收集整理的多元化綜合性數(shù)據(jù)。
2 環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
環(huán)境領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)目前也處于蓬勃發(fā)展階段，并且顯示了廣闊的應(yīng)用前景。
2.1 歐美國家環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速
由于歐美等國信息化程度較高，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，因此環(huán)境領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展較為迅速。尤其是美國國家環(huán)保局(EPA)，已經(jīng)將環(huán)境大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)共享及公共服務(wù)。
在監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面：EPA對企業(yè)、污水處理廠、民用設(shè)施、采礦作業(yè)等享有排污權(quán)的設(shè)施進行登記，通過唯一“設(shè)施標(biāo)識碼”構(gòu)建排污設(shè)施登記數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)和跨庫檢索。
在數(shù)據(jù)共享方面：EPA通過環(huán)境信息交換中心(Central Data Exchange)，實現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)快速、有效、安全且精確的實時交換，以此連接美國聯(lián)邦政府、地方政府、企業(yè)及EPA各分支單位。
在公共服務(wù)方面：EPA通過環(huán)保狀況數(shù)據(jù)庫(Envirofacts)，以地圖可視化的模式，將空氣、水、廢、毒、輻射、土壤等環(huán)保數(shù)據(jù)系統(tǒng)開放給社會大眾，可檢索廢氣排放量、排水許可證、危廢處理過程、有毒化學(xué)品排放、超基金狀態(tài)等公眾關(guān)注信息。
2.2 我國大氣環(huán)境管理率先采用大數(shù)據(jù)技術(shù)
大氣環(huán)境數(shù)據(jù)易于采集和分析，我國的霧霾治理需求又極為迫切，這兩個因素的疊加促進了我國在大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。
北京市環(huán)保局與IBM公司合作，基于認(rèn)知計算、大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢，分析空氣監(jiān)測站和氣象衛(wèi)星傳送的實時數(shù)據(jù)流，憑借自學(xué)習(xí)能力和超級計算處理能力，研發(fā)空氣質(zhì)量預(yù)測和建模系統(tǒng)，提供未來72小時的高精度空氣質(zhì)量預(yù)報，實現(xiàn)對北京地區(qū)的污染物來源和分布狀況的實時監(jiān)測，即“綠色地平線”項目。“綠色地平線”利用大數(shù)據(jù)和人工智能，可預(yù)測長達10天的空氣污染狀況。
城市管理者可以就此采取非常有針對性的措施，比如可以提前改變某些城市的交通模式、控制工業(yè)大氣污染物的排放等。有了準(zhǔn)確的預(yù)測，下一步還可以通過APP(應(yīng)用)采集很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如天氣的規(guī)律、科學(xué)雜志的內(nèi)容或者政府報告等等，發(fā)展為認(rèn)知型技術(shù)。
由于環(huán)境介質(zhì)、污染物特征、監(jiān)測手段與歷史積累等差異，大數(shù)據(jù)在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用與前景也存在差別(表2)，大氣、水、土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點各異，應(yīng)針對性的開展大數(shù)據(jù)構(gòu)建系統(tǒng)與應(yīng)用研究。
3 土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1 土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)特點
由于環(huán)境研究對象的屬性各異，我們能夠獲得的數(shù)據(jù)類型也有很大差別。大氣環(huán)境數(shù)據(jù)較容易通過傳感器進行高頻率采集，公眾對大氣環(huán)境質(zhì)量也有直接和敏感的感官認(rèn)知，公眾參與度高、反饋及時是目前大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)在環(huán)境領(lǐng)域先行一步的客觀原因。
相比而言，土壤環(huán)境質(zhì)量的變化慢、波動小，污染具有累積性和滯后性的特點，公眾沒有直接的感官判斷能力，也難以進行自動在線監(jiān)測，人工采樣監(jiān)測的成本更高，因此，在預(yù)報預(yù)警方面難度較大。
但土壤環(huán)境質(zhì)量的變化特點也為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了另一個優(yōu)勢，即針對土壤環(huán)境的“源-匯”特性，探索土壤環(huán)境質(zhì)量與各種影響因子的因果關(guān)系，通過多元化數(shù)據(jù)，如整合區(qū)域內(nèi)污染源空間分布數(shù)據(jù)、污染物排放類別與總量數(shù)據(jù)、污染擴散的多維途徑、環(huán)境的消納能力與空間差異，以及與環(huán)境質(zhì)量相關(guān)的背景值圖集、各種遙影像資料等，建立基于時空的多維大數(shù)據(jù)模型。
3.2 土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)
從20世紀(jì)80年代開始，我國開展了多次全國尺度的土壤環(huán)境調(diào)查，包括全國背景值調(diào)查、土壤污染狀況調(diào)查、多目標(biāo)地球化學(xué)調(diào)查、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境調(diào)查等，此外還形成了超過兩百萬篇的科研論文與報告。已經(jīng)積累了以農(nóng)用地、污染場地和飲用水水源地土壤為重點，涉及局部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品、人群健康等信息的土壤環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及衍生數(shù)據(jù)庫(表3)，從數(shù)據(jù)量上來看，已經(jīng)基本達到大數(shù)據(jù)要求，但仍需進行有效數(shù)據(jù)提取與深度發(fā)掘。
2016年國務(wù)院印發(fā)的《土壤污染防治行動計劃》將土壤污染調(diào)查與監(jiān)測作為重點，建立每10年開展一次的土壤環(huán)境質(zhì)量狀況定期調(diào)查制度，建設(shè)土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，2020年底前實現(xiàn)土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測點位所有縣、市、區(qū)全覆蓋。這為土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)提供了覆蓋全國的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)源，為構(gòu)建樣本量巨大性、數(shù)據(jù)多源性、指標(biāo)動態(tài)性的土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。
在此基礎(chǔ)上，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”信息互換模式，開展土壤環(huán)境數(shù)據(jù)的攝取與補充，通過數(shù)據(jù)自我比對、自我更新和自我完善，構(gòu)建具有我國特色的土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實現(xiàn)土壤環(huán)境數(shù)字化，以“靶向”服務(wù)為目標(biāo)，為區(qū)域性、全國性等不同尺度的土壤環(huán)境保護與風(fēng)險管控提供決策方案。
3.3 土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸
土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展也存在諸多問題
(1)土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測成本高、周期長，積累數(shù)據(jù)尚不充分；
(2)我國環(huán)境監(jiān)測體系還處于構(gòu)建階段，數(shù)據(jù)種類比較單一，數(shù)據(jù)分析手段仍處于初級階段，缺乏數(shù)據(jù)融合及深度挖掘的方法，亟需構(gòu)建數(shù)據(jù)間相關(guān)性分析的數(shù)學(xué)模型；
(3)土壤環(huán)境質(zhì)量的管理須基于地理信息系統(tǒng)(GIS)，但GIS工具與關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的擴展能力有限，受限于數(shù)據(jù)存儲模式等諸多瓶頸，導(dǎo)致地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)自動綜合能力與效率低下；
(4)GIS的客戶機服務(wù)器架構(gòu)決定了數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)存儲、同步性更新及更新效率等能力較弱。因此，應(yīng)通過技術(shù)集成，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的多行業(yè)、多學(xué)科交叉融合，互利共贏，形成智慧型土壤環(huán)境管理數(shù)據(jù)支撐體系。
4 土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建
大數(shù)據(jù)具有海量、多樣、快速變化的特性，同時海量數(shù)據(jù)存在價值密度低的特點，這就要求在針對具體問題進行數(shù)據(jù)分析與價值挖掘時要進行數(shù)據(jù)的聚合、抽取等預(yù)處理工作，以降低計算成本。
大數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗表明，高可用、可擴展的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和靈活、高效的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)是建設(shè)一個完善的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基本問題。由于土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的采集途徑多樣，數(shù)據(jù)來源廣泛，因此需首先進行數(shù)據(jù)融合(Data Blending)，再進行集成分析。
數(shù)據(jù)融合是以智能決策為目標(biāo)，將多源中的相關(guān)數(shù)據(jù)提取、融合、梳理整合成一個分析數(shù)據(jù)集(Analytic Dataset)。這個分析數(shù)據(jù)集是個獨立的和靈活的實體，可隨數(shù)據(jù)源的變化重組、調(diào)整和更新。
數(shù)據(jù)融合過程中的多源數(shù)據(jù)來自于三個方面：
(1)基本數(shù)據(jù)(Primary Data)，主要指項目組織者直接采集掌控的內(nèi)部數(shù)據(jù)；
(2)二級數(shù)據(jù)(Secondary Data)，主要指第三者采集、整理和提供的外部數(shù)據(jù)；
(3)科學(xué)數(shù)據(jù)(Scientific Data)，主要指通過科學(xué)研究、公式計算和模型估算等獲得的數(shù)據(jù)。
這三類數(shù)據(jù)為系統(tǒng)的建立提供了不同數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要針對具體問題收集、整理、融合相關(guān)的三類數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合與系統(tǒng)構(gòu)建有5個基本步驟：
(1)從多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)；
(2)對數(shù)據(jù)進行整理和分類；
(3)對數(shù)據(jù)進行清洗；
(4)對多元數(shù)據(jù)進行組合，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)集；
(5)面向具體問題建立數(shù)據(jù)分析模型。
根據(jù)土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的特點，以土壤環(huán)境質(zhì)量為核心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其建立應(yīng)該遵循以下技術(shù)路線(圖1)。
其中，直接數(shù)據(jù)指直接表征土壤環(huán)境質(zhì)量的數(shù)據(jù)，污染物類型、總量、有效態(tài)含量等，相關(guān)數(shù)據(jù)指影響土壤環(huán)境質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如土壤理化性質(zhì)，污染源的空間分布和排放特征、污染物擴散途徑、土壤環(huán)境的自凈能力、水氣等相關(guān)介質(zhì)的環(huán)境質(zhì)量特征等，還包括氣象資料、水文地質(zhì)資料、環(huán)境影像資料、遙感資料等其他格式的表征類數(shù)據(jù)。
5 土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)發(fā)展方向與應(yīng)用
通過數(shù)字土壤環(huán)境的大數(shù)據(jù)集合，搭建保護與防治等專題平臺，提供基于土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的公共服務(wù)；利用大數(shù)據(jù)的深度挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)土壤環(huán)境的量化管理和多主體跨介質(zhì)協(xié)同治理；面向污染土壤的靶向修復(fù)與安全利用，建立保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的數(shù)字化溯源網(wǎng)絡(luò)，從而保障區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全(圖2)。
5.1 提供基于土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的數(shù)字化公共服務(wù)
國務(wù)院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，要求發(fā)展大數(shù)據(jù)在工業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。《土壤污染防治行動計劃》，也要求要利用環(huán)境保護、國土資源、農(nóng)業(yè)等部門相關(guān)數(shù)據(jù)，建立土壤環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建全國土壤環(huán)境信息化管理平臺，借助移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，拓寬數(shù)據(jù)獲取渠道，實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)更新。
據(jù)此，應(yīng)開展多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)字化表征，探索土壤環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)庫與多元評估方法、土壤環(huán)境質(zhì)量區(qū)域分析與目標(biāo)控制模型、污染土壤修復(fù)的情景分析與決策技術(shù)，建立全景式的土壤環(huán)境質(zhì)量分析模式，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要，統(tǒng)籌建立土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的云平臺和專題應(yīng)用平臺，為社會提供基于土壤環(huán)境數(shù)據(jù)的各種數(shù)字化公共服務(wù)。
5.2 開展面向區(qū)域尺度的多主體跨介質(zhì)協(xié)同治理
跨介質(zhì)環(huán)境污染研究是目前國際上最活躍的前沿領(lǐng)域，掌握多介質(zhì)環(huán)境污染的來源、成因、影響和控制尤為重要。
單純進行土壤的污染預(yù)防、風(fēng)險管控和治理修復(fù)，已經(jīng)難以滿足社會需求，亟需加強污染源、污染途徑和環(huán)境承載力等多元化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，進行綜合研判，形成跨部委、跨行業(yè)的國家或跨區(qū)域管理平臺，因此，應(yīng)在傳統(tǒng)環(huán)境管理的基礎(chǔ)上，融合經(jīng)濟社會、基礎(chǔ)地理、氣象和水文等數(shù)據(jù)資源，建設(shè)基于空間地理信息系統(tǒng)的土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，服務(wù)于區(qū)域性跨介質(zhì)協(xié)同治理。
如對于城市“棕色地塊”(處于被廢棄狀態(tài)的土地)，建立集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與信息的云服務(wù)平臺，用于疑似污染地塊的歷史調(diào)查、產(chǎn)業(yè)分析、多介質(zhì)相互影響及環(huán)境對策等；對于大尺度土壤環(huán)境管理，整合水土氣環(huán)境監(jiān)測、礦產(chǎn)資源調(diào)查、環(huán)境容量分析、區(qū)域社會發(fā)展?fàn)顩r和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等信息，開展分區(qū)、分類、分級保護和治理。
5.3 建立保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的數(shù)字化溯源網(wǎng)絡(luò)
農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地土壤環(huán)境質(zhì)量直接影響農(nóng)產(chǎn)品安全。我國中南和西南等高背景值區(qū)、有色金屬礦區(qū)、北方大型污灌區(qū)，以及長三角、珠三角和京津冀城郊區(qū)，土壤污染均較重，嚴(yán)重威脅糧食和蔬菜質(zhì)量安全。
因此，建立精準(zhǔn)至地塊的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地管理平臺，通過編碼系統(tǒng)，開展風(fēng)險預(yù)警，為高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的增值銷售和普通農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險管控提供服務(wù)，是未來農(nóng)用地土壤環(huán)境管理的必然趨勢。
目前實行的農(nóng)產(chǎn)品溯源方法，只能進行事后處理，將逐漸被事前干預(yù)模式所取代或融合。
由此可見，在源頭上根據(jù)現(xiàn)有土壤環(huán)境與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的調(diào)查數(shù)據(jù)，進行深度挖掘，研發(fā)以農(nóng)產(chǎn)品重金屬超標(biāo)風(fēng)險協(xié)同管控為核心的預(yù)報預(yù)測及決策技術(shù)，將成為今后十年內(nèi)的主要基礎(chǔ)性工作。
6 建議
(1)推進土壤環(huán)境數(shù)據(jù)資源全面整合共享，統(tǒng)籌信息化項目建設(shè)管理，建立無償?shù)幕A(chǔ)性國管信息庫和有償?shù)纳虡I(yè)性企業(yè)信息庫，破除數(shù)據(jù)孤島。
(2)建立形成環(huán)境信息資源中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成向平臺直接獲取為主、部門間數(shù)據(jù)交換獲取為輔的數(shù)據(jù)共享機制。
(3)研發(fā)土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，提供公共服務(wù)和商業(yè)化產(chǎn)品，為區(qū)域尺度土壤環(huán)境管理、多主體跨介質(zhì)協(xié)同治理和農(nóng)產(chǎn)品安全保障提供數(shù)據(jù)與決策支撐。
來源：中國科學(xué)院院刊（2017年第2期）
作者：郭書海①③③，吳波①②③，張玲妍①②③，羅明④
① 中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所 沈陽 110016
② 污染土壤生物-物化協(xié)同修復(fù)技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室 沈陽 110016
③ 遼寧省土壤環(huán)境大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心 沈陽 110016
④ 國土資源部土地整治重點實驗室 北京 100035
中國鄉(xiāng)村發(fā)現(xiàn)網(wǎng)轉(zhuǎn)自：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng) 2017-03-08
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